人才與技術:引領工業(yè)4.0革命的雙重引擎
文:中國傳動網(wǎng)2024年第二期
導語:在當今充滿活力的商業(yè)環(huán)境中,企業(yè)不斷尋求新的創(chuàng)新方式,部署有效的數(shù)字化轉型戰(zhàn)略,以實現(xiàn)增長、效率和靈活 性。在制造業(yè)發(fā)展過程中,人工智能(AI)/機器學習(ML)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和自動化這三種工業(yè) 4.0 技術的融合帶來了變 革性的轉變。
偉創(chuàng)力全球運營及供應鏈總裁 陳光輝(Hooi Tan)
在當今充滿活力的商業(yè)環(huán)境中,企業(yè)不斷尋求新的創(chuàng)新方式,部署有效的數(shù)字化轉型戰(zhàn)略,以實現(xiàn)增長、效率和靈活 性。在制造業(yè)發(fā)展過程中,人工智能(AI)/機器學習(ML)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和自動化這三種工業(yè) 4.0 技術的融合帶來了變 革性的轉變。
如果三種技術相結合,可以幫助制造商清楚地了解自己的運營情況,應對挑戰(zhàn),及時響應,做出更好、更有意義的業(yè) 務決策。簡而言之,技術和新的商業(yè)實踐使今天的數(shù)字化工廠車間與過去的手工裝配線大相徑庭。先進制造技術確實為制造 業(yè)帶來了復興,更加注重人類體驗、效率、可持續(xù)性和質(zhì)量。通過采用分布式數(shù)字技術,制造商在全球工廠車間實現(xiàn)了全天 候的決策系統(tǒng),從而更好地整合各種來源的信息,包括工廠機器、供應鏈信息、甚至全球新聞媒體,將見解轉化為行動,這 可能是無價的,尤其是在危機時期。
人工智能/機器學習相結合,可以模仿人類的認知并從數(shù)據(jù)中學習,從而挖掘出人類可能會因制造業(yè)中存在的海量數(shù) 據(jù)而錯過的見解。通過利用人工智能/機器學習的力量,企業(yè)可以解鎖以前不透明的數(shù)據(jù)集,加強質(zhì)量控制、實現(xiàn)預測性維 護、優(yōu)化供應鏈并提高其他效率。全球范圍的公司正在將智能融入其設計和制造的產(chǎn)品和流程中。
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是指一系列擁有軟件、傳感器和技術的物理對象,它們利用互聯(lián)網(wǎng)相互連接并交換數(shù)據(jù)。這種智能互動 通過連接運營的多個要素,以無縫的方式提供對資源、機器和能源消耗的實時可視性和控制,進一步擴大了制造業(yè)的轉型。
此外,當制造商通過智能化模擬產(chǎn)品、流程或工廠生產(chǎn)線的能力時,他們可以加快產(chǎn)品上市速度,并受益良多,包括 減少浪費以及測試多種方案或產(chǎn)品設計的能力,而無需增加實際測試和原型設計的成本,這樣就能加快生產(chǎn)速度,從而減少 浪費。仿真和數(shù)字孿生(其中數(shù)字交互式模型由真實世界的物理產(chǎn)品、系統(tǒng)或流程組成)極大地改變了從設計階段到產(chǎn)品報 廢的整個制造流程的敏捷性、創(chuàng)新性和效率。
隨著5G技術的引入,技術隨之在攀高峰。憑借前所未有的數(shù)據(jù)傳輸速度和低延遲通信,5G將實現(xiàn)更強的遠程監(jiān)控、機 器人精確控制以及增強現(xiàn)實(AR)應用,從而促進培訓和其他維護流程。高帶寬將實現(xiàn)遠程檢查和故障排除,并為專家使用 AR 工具指導技術人員提供便利。沉浸式和交互式虛擬現(xiàn)實培訓可以對員工進行培訓,無論他們身處何地都可以為員工提供 技能支持。
為了充分發(fā)揮制造業(yè)轉型的潛力,我們必須加大投入,確保我們多樣化的員工隊伍具備在數(shù)字化未來取得成功所需的 技能。當我們采用新興技術來消除重復性的、艱巨的任務時,員工可以將他們的注意力轉移到更有吸引力、更有意義和更有 成就感的工作上。
制造業(yè)正站在前所未有的轉型和創(chuàng)新的“門檻”上。包括人工智能/機器學習、物聯(lián)網(wǎng)和自動化等各種技術的共生融 合,為我們揭開了一個曾經(jīng)被視為科幻小說的可能性領域。在這些數(shù)字奇跡中,我們有責任以道德堅守和對創(chuàng)新的堅定承諾 來引導這一技術之旅,通過促進合作、培養(yǎng)人才和迎接變化,制造業(yè)可以進入一個無與倫比的前進時代,人類的智慧和尖端 技術將共同塑造一個僅受我們想象力限制的未來。
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