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文:2018年第三期

導(dǎo)語:本書共分6個模塊,以任務(wù)的形式講述了三菱變頻器應(yīng)用控制技術(shù)、FX系列PLC應(yīng)用設(shè)計技術(shù)(入門篇)。

    《變頻器、可編程序控制器及觸摸屏綜合應(yīng)用技術(shù)實操指導(dǎo)書(第3版)》

    作者:吳啟紅

    時間:2018­04

    定價:59.9元

    ISBN:9787111590910

    本書共分6個模塊,以任務(wù)的形式講述了三菱變頻器應(yīng)用控制技術(shù)、FX系列PLC應(yīng)用設(shè)計技術(shù)(入門篇)、FX系列PLC應(yīng)用設(shè)計技術(shù)(提高篇)、三菱觸摸屏應(yīng)用控制技術(shù)、FX系列產(chǎn)品綜合應(yīng)用設(shè)計技術(shù)(精通篇)和FX系列PLC簡單通信設(shè)計技術(shù),配套任務(wù)24個。

    《納機電系統(tǒng)》

    作者:勞倫·特拉夫格著曹崢譯

    時間:2018­04

    定價:59元

    ISBN:9787111591276

    本書介紹了MEMS(微機電系統(tǒng))向NEMS(納機電系統(tǒng))的演變、NEMS的相關(guān)理論和技術(shù)以及相關(guān)的前沿研究。書中內(nèi)容主要討論了NEMS的機電特性、尺度效應(yīng)帶給NEMS的有趣性能以及目前的制造工藝,為該領(lǐng)域目前和未來的研究提供了清晰的敘述。

    《NFC設(shè)備設(shè)計寶典:設(shè)計約束篇》

    作者:[法]多米尼克.帕雷特著鄒俊偉譯

    時間:2018­04

    定價:59元

    ISBN:9787111591276

    本書講了當(dāng)今NFC設(shè)備的技術(shù),以及這些技術(shù)在諸如金融支付、公共交通、行政管理、機動車、工業(yè)、通信工具以及物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的應(yīng)用。本書通過數(shù)個詳細(xì)的技術(shù)實例,討論了諸多標(biāo)準(zhǔn)(如ISO、CEN、NFCForum、EMV等)和監(jiān)管認(rèn)證(如ERC、FCC、ETSI、無線電頻率、隱私及生態(tài)污染等)下的約束,以及NFC設(shè)備不得不面對的審批、外形、功能性、結(jié)構(gòu)性、環(huán)境或協(xié)同等問題。

    《基于Theano的深度學(xué)習(xí):構(gòu)建未來與當(dāng)前的人工大腦》

    作者:[法]克里斯托弗·布雷斯著連曉峰譯

    時間:2018­04

    定價:69元

    ISBN:9787111588788

    本書主要介紹了深度學(xué)習(xí)的基本概念和常用網(wǎng)絡(luò)以及Theano在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。全書共13章,首先介紹了Theano的基礎(chǔ)知識,包括張量、計算圖、符號計算、張量算子、自動微分等概念,然后分別介紹了基于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫體數(shù)字分類、單詞的向量編碼、基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本生成、基于雙向LSTM的情感分析、基于空間變換網(wǎng)絡(luò)的定位、基于剩余網(wǎng)絡(luò)的圖像分類、基于編碼—解碼網(wǎng)絡(luò)的翻譯與解釋、基于注意力機制的相關(guān)輸入或記憶選擇、基于先進(jìn)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時間序列預(yù)測、強化環(huán)境學(xué)習(xí)和基于非監(jiān)督式網(wǎng)絡(luò)的特征學(xué)習(xí)等內(nèi)容,后介紹了Theano在深度學(xué)習(xí)中的擴展可能性。

    《基于TensorFlow的深度學(xué)習(xí):揭示數(shù)據(jù)隱含的奧秘》

    作者:[美]丹·范·鮑克塞爾著連曉峰譯

    時間:2018­04

    定價:39元

    ISBN:9787111588733

    本書主要介紹TensorFlow及其在各種深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用。全書共5章,首先介紹了TensorFlow的入門知識,包括其相關(guān)技術(shù)與模型以及安裝配置,然后分別介紹了TensorFlow在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用,并通過具體示例進(jìn)行了詳細(xì)分析與應(yīng)用。后,對上述TensorFlow模型進(jìn)行了總結(jié)分析,并核驗了模型精度。

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