研究智能制造之方法論

文:郭朝暉2017年第六期

導(dǎo)語(yǔ):技術(shù)是服務(wù)于業(yè)務(wù)需求的,業(yè)務(wù)需求是為經(jīng)濟(jì)服務(wù)的,這是基本的指導(dǎo)思想。因此,要發(fā)展智能制造主要需要回答三個(gè)問(wèn)題

    技術(shù)是服務(wù)于業(yè)務(wù)需求的,業(yè)務(wù)需求是為經(jīng)濟(jì)服務(wù)的,這是基本的指導(dǎo)思想。因此,要發(fā)展智能制造主要需要回答三個(gè)問(wèn)題:

    1.智能制造的業(yè)務(wù)目標(biāo)應(yīng)該是什么?

    2.實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的技術(shù)線路是什么?

    3.為了實(shí)現(xiàn)技術(shù)線路的配套條件應(yīng)該是什么?

 

    回答三個(gè)問(wèn)題的難點(diǎn),在于爭(zhēng)議太大。所以,大量的時(shí)間花在理解這些爭(zhēng)議上。我們需要一個(gè)像“公理體系”一樣的基礎(chǔ),來(lái)判斷哪些觀點(diǎn)是對(duì)的、哪些是錯(cuò)的。在這里,最基本的出發(fā)點(diǎn)就是:智能制造是ICT技術(shù)驅(qū)動(dòng)的。但是,這個(gè)出發(fā)點(diǎn)很小、需要引伸出去才能包含智能制造的所有內(nèi)容。引伸的過(guò)程,用了一個(gè)基本邏輯:就是通過(guò)ICT技術(shù)與制造業(yè)的深度融合創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值。這個(gè)邏輯就像個(gè)多米樂(lè)骨牌,能把智能制造中的很多技術(shù)和觀點(diǎn)串起來(lái)。其中,對(duì)“深度融合”的理解要到位,才能把邏輯引向深入。關(guān)鍵問(wèn)題就是:不僅是讓ICT技術(shù)服務(wù)于現(xiàn)在的業(yè)務(wù),更要服務(wù)于業(yè)務(wù)創(chuàng)新——或者說(shuō),借助ICT技術(shù)構(gòu)建新的業(yè)務(wù)體系。這樣一來(lái),體系深度就完全不一樣了。我們把相關(guān)邏輯體系內(nèi)的東西,歸結(jié)為智能制造的核心內(nèi)容。其他的,或者邏輯有斷層、或者屬于智能制造之外的東西。回顧起來(lái),爭(zhēng)議大的原因,往往是片面性導(dǎo)致的;有了邏輯和整體觀念,也就回避了片面性。

    現(xiàn)在想來(lái),這個(gè)思考是需要一點(diǎn)勇氣的:這就是對(duì)待困難的態(tài)度。有些事情實(shí)在太難,也就阻礙了我們的思想。當(dāng)然,這個(gè)前提就是我們真心在研究、前提是追求可行性,而不是拋出一個(gè)不能做的東西。與之相比,科幻(或者僅僅是指路)可以想很遠(yuǎn),但不需要勇氣:因?yàn)槟愀緵](méi)把那些困難當(dāng)做真正要去做的事情。

1、智能制造的業(yè)務(wù)目標(biāo)應(yīng)該是什么?

    這個(gè)問(wèn)題的重要性在于:如果方向錯(cuò)了,我們可能會(huì)錯(cuò)失重大的歷史機(jī)會(huì)。我們看到的目標(biāo)不是簡(jiǎn)單的猜想,而是要“證明”的結(jié)論。

    那么,什么是合適的目標(biāo)?我認(rèn)為要有三個(gè)基本條件:A、行業(yè)是真正有需求的、而不僅僅是為了“展示鋤頭”;B、是可行的技術(shù)方向;C、是真正的智能制造,而不是包裝成智能制造的“假貨”。

    大家都知道,需求是價(jià)值的源泉。但是我們強(qiáng)調(diào)需求是因?yàn)榱硗庖粋€(gè)方面的原因:需求并不好找。需求不好找,才會(huì)把有些技術(shù)“包裝”成“智能制造”、才會(huì)有很多人去搞一些華而不實(shí)的東西。于是,我們需要搞清楚:是需求不好找呢,還是不存在需求?我的觀點(diǎn)是:很多需求不在當(dāng)前、不在部份。要找到需求,需要面向未來(lái)、面向轉(zhuǎn)型升級(jí)、面向企業(yè)整體;有了轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略,需求才能被釋放出來(lái)。

    凡事要三思而后行:尋找需求真的這么“玄”嗎?其實(shí)與行業(yè)有關(guān)。在有些行業(yè)是相對(duì)簡(jiǎn)單的,在有些行業(yè)則相對(duì)困難。比如,汽車、機(jī)械等行業(yè)是比較容易,而鋼鐵行業(yè)就難。為什么會(huì)有這種難易差異呢?主要是數(shù)字化困難的差別。而且,這種差別不是那么簡(jiǎn)單:在不同的業(yè)務(wù)范圍內(nèi),領(lǐng)先的內(nèi)容還不一樣。這讓我們很難借鑒。

    我把這個(gè)階段稱為“做證明題”的階段。要證明我指的方向是對(duì)的,不僅是理論上的自洽,更要有案例來(lái)說(shuō)明。對(duì)于創(chuàng)新問(wèn)題,案例從何而來(lái)呢?我想,案例來(lái)自三個(gè)方面。一個(gè)方面是在傳統(tǒng)理論上找,說(shuō)明前人曾經(jīng)考慮過(guò)這個(gè)問(wèn)題、并取得了成功,現(xiàn)在是正常的延伸線。第二個(gè)方面是在其他行業(yè)找;這時(shí),需要對(duì)其他行業(yè)的案例進(jìn)行“變換”,說(shuō)明本質(zhì)是一樣的。第三是在實(shí)踐中找:說(shuō)明過(guò)去已經(jīng)有實(shí)踐的萌芽,只是沒(méi)有發(fā)揮出來(lái)。

    最好還有反面論證:既然你的想法是對(duì)的,為什么別人沒(méi)有做?我一直認(rèn)為:前人其實(shí)并不笨。一般的邏輯是從需求、條件等方面去論證:過(guò)去經(jīng)濟(jì)性不好,現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)性是可以的。

2、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的技術(shù)線路是什么?

    “證明題”做完,就該做“計(jì)算題”了:技術(shù)該如何實(shí)現(xiàn)。

    按照我的設(shè)想,業(yè)務(wù)邏輯還是可以說(shuō)清楚的。人們可以根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯,判斷這樣做是不是有經(jīng)濟(jì)收益。而且,要進(jìn)一步研究下去,還要說(shuō)明這個(gè)收益其實(shí)很大,值得我們?nèi)プ?。我發(fā)現(xiàn),要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)關(guān)鍵是在流程中更加科學(xué)、更加有效地使用知識(shí)。但問(wèn)題來(lái)了:這些知識(shí)都是專業(yè)領(lǐng)域知識(shí),和智能制造何干?

    智能制造的作用,其實(shí)是更好地使用這些知識(shí)、讓知識(shí)重用、讓知識(shí)在使用過(guò)程中不斷優(yōu)化。理想的情況下,是機(jī)器自動(dòng)地使用這些知識(shí)。為什么要自動(dòng)地使用知識(shí)呢?因?yàn)樵谛畔⒓傻谋尘跋?,處理的?wèn)題太復(fù)雜了(為什么太復(fù)雜呢?因?yàn)榭紤]的要素多了、決策可以更科學(xué))、要求的反應(yīng)速度快了,人忙不過(guò)來(lái)了。

    但是,這里還是有個(gè)問(wèn)題:知識(shí)從何而來(lái)?在我看來(lái),知識(shí)主要是人“生產(chǎn)的”。過(guò)去人為什么不生產(chǎn)呢?原因是知識(shí)生產(chǎn)本質(zhì)上也有投入產(chǎn)出比問(wèn)題:獲得知識(shí)和數(shù)據(jù)是需要成本的,尤其是自動(dòng)化系統(tǒng)需要的知識(shí)對(duì)質(zhì)量要求高、需要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)化,就更需要成本了。這樣,問(wèn)題就進(jìn)入了新的一層轉(zhuǎn)化:如何低成本、高質(zhì)量地生產(chǎn)出可以盡量多使用、能重復(fù)使用的知識(shí)?

    這樣,問(wèn)題又轉(zhuǎn)化成另外的一個(gè)問(wèn):平臺(tái)問(wèn)題、標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題、方法問(wèn)題、組織結(jié)構(gòu)問(wèn)題等等。這些問(wèn)題,基本上就是技術(shù)問(wèn)題了。

3、為了實(shí)現(xiàn)技術(shù)線路的配套條件應(yīng)該是什么?

    知識(shí)是用在業(yè)務(wù)流程上的。業(yè)務(wù)流程要轉(zhuǎn)起來(lái),是要把感知、決策和執(zhí)行統(tǒng)一起來(lái)。這里就涉及到很多問(wèn)題:比如,感知和決策涉及到權(quán)限,執(zhí)行涉及到資源和手段。如果沒(méi)有權(quán)限和手段,業(yè)務(wù)流程是轉(zhuǎn)不起來(lái)的。所以,要推進(jìn)就需要組織流程、商業(yè)模式改革。

    感知和決策都是需要知識(shí)的。我們現(xiàn)在談到的知識(shí),往往都是在人的腦子里面的。他憑什么愿意貢獻(xiàn)出來(lái)?貢獻(xiàn)出來(lái)他自己做什么?有些知識(shí)涉及到更多的私利。這里需要重新思考考核機(jī)制的問(wèn)題、還涉及到企業(yè)文化、組織設(shè)置的問(wèn)題。

    再往外看看:知識(shí)重用和業(yè)務(wù)流程、市場(chǎng)定位、企業(yè)核心業(yè)務(wù)密切相關(guān)。要讓知識(shí)發(fā)揮作用,必須轉(zhuǎn)型到需要知識(shí)的地方(比如服務(wù)對(duì)象的改變),要為知識(shí)的應(yīng)用尋找市場(chǎng)。換句話說(shuō),對(duì)于某些相對(duì)低端的產(chǎn)業(yè),有些技術(shù)根本就是不需要的。

總結(jié)

    搞技術(shù)的人不能只看到技術(shù)本身,一定要看到技術(shù)的需求;但需求是和業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品定位等因素有關(guān)的,有時(shí)候需要轉(zhuǎn)型升級(jí),才能創(chuàng)造需求。但這是企業(yè)家需要考慮的事情。如果找到了需求,技術(shù)邏輯也是清晰的,技術(shù)線路的制定就是個(gè)經(jīng)濟(jì)性問(wèn)題:如何創(chuàng)造更多的價(jià)值、如何降低成本、如何提高效率。等你的技術(shù)問(wèn)題變成了經(jīng)濟(jì)測(cè)算,差不多就可以做技術(shù)的事了。

    可以用數(shù)學(xué)的方法,描述一下我研究智能制造的邏輯:先做“證明題”、再做“計(jì)算題”,先證明目標(biāo)是正確的、可行的,然后再去考慮具體做法。做“證明題”時(shí),依據(jù)是經(jīng)濟(jì)可行性、技術(shù)可行性、行業(yè)特點(diǎn)這些“公理”。在做“計(jì)算題”時(shí),是不斷地把一個(gè)領(lǐng)域的問(wèn)題變換成另一個(gè)領(lǐng)域問(wèn)題的過(guò)程。這個(gè)過(guò)程中,要到達(dá)一個(gè)目標(biāo),就要考慮達(dá)到目標(biāo)需要的條件。然后再把奠定條件、建立條件作為下一個(gè)層次的子目標(biāo),直到能夠落地為止。其中,每一個(gè)子目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),都以經(jīng)濟(jì)性最好為原則。

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