技術(shù)是服務(wù)于業(yè)務(wù)需求的，業(yè)務(wù)需求是為經(jīng)濟(jì)服務(wù)的，這是基本的指導(dǎo)思想。因此，要發(fā)展智能制造主要需要回答三個(gè)問(wèn)題：

    1.智能制造的業(yè)務(wù)目標(biāo)應(yīng)該是什么？

    2.實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的技術(shù)線路是什么？

    3.為了實(shí)現(xiàn)技術(shù)線路的配套條件應(yīng)該是什么？

    回答三個(gè)問(wèn)題的難點(diǎn)，在于爭(zhēng)議太大。所以，大量的時(shí)間花在理解這些爭(zhēng)議上。我們需要一個(gè)像“公理體系”一樣的基礎(chǔ)，來(lái)判斷哪些觀點(diǎn)是對(duì)的、哪些是錯(cuò)的。在這里，最基本的出發(fā)點(diǎn)就是：智能制造是ICT技術(shù)驅(qū)動(dòng)的。但是，這個(gè)出發(fā)點(diǎn)很小、需要引伸出去才能包含智能制造的所有內(nèi)容。引伸的過(guò)程，用了一個(gè)基本邏輯：就是通過(guò)ICT技術(shù)與制造業(yè)的深度融合創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值。這個(gè)邏輯就像個(gè)多米樂(lè)骨牌，能把智能制造中的很多技術(shù)和觀點(diǎn)串起來(lái)。其中，對(duì)“深度融合”的理解要到位，才能把邏輯引向深入。關(guān)鍵問(wèn)題就是：不僅是讓ICT技術(shù)服務(wù)于現(xiàn)在的業(yè)務(wù)，更要服務(wù)于業(yè)務(wù)創(chuàng)新——或者說(shuō)，借助ICT技術(shù)構(gòu)建新的業(yè)務(wù)體系。這樣一來(lái)，體系深度就完全不一樣了。我們把相關(guān)邏輯體系內(nèi)的東西，歸結(jié)為智能制造的核心內(nèi)容。其他的，或者邏輯有斷層、或者屬于智能制造之外的東西。回顧起來(lái)，爭(zhēng)議大的原因，往往是片面性導(dǎo)致的；有了邏輯和整體觀念，也就回避了片面性。

    現(xiàn)在想來(lái)，這個(gè)思考是需要一點(diǎn)勇氣的：這就是對(duì)待困難的態(tài)度。有些事情實(shí)在太難，也就阻礙了我們的思想。當(dāng)然，這個(gè)前提就是我們真心在研究、前提是追求可行性，而不是拋出一個(gè)不能做的東西。與之相比，科幻（或者僅僅是指路）可以想很遠(yuǎn)，但不需要勇氣：因?yàn)槟愀緵](méi)把那些困難當(dāng)做真正要去做的事情。

1、智能制造的業(yè)務(wù)目標(biāo)應(yīng)該是什么？

    這個(gè)問(wèn)題的重要性在于：如果方向錯(cuò)了，我們可能會(huì)錯(cuò)失重大的歷史機(jī)會(huì)。我們看到的目標(biāo)不是簡(jiǎn)單的猜想，而是要“證明”的結(jié)論。

    那么，什么是合適的目標(biāo)？我認(rèn)為要有三個(gè)基本條件：A、行業(yè)是真正有需求的、而不僅僅是為了“展示鋤頭”；B、是可行的技術(shù)方向；C、是真正的智能制造，而不是包裝成智能制造的“假貨”。

    大家都知道，需求是價(jià)值的源泉。但是我們強(qiáng)調(diào)需求是因?yàn)榱硗庖粋€(gè)方面的原因：需求并不好找。需求不好找，才會(huì)把有些技術(shù)“包裝”成“智能制造”、才會(huì)有很多人去搞一些華而不實(shí)的東西。于是，我們需要搞清楚：是需求不好找呢，還是不存在需求？我的觀點(diǎn)是：很多需求不在當(dāng)前、不在部份。要找到需求，需要面向未來(lái)、面向轉(zhuǎn)型升級(jí)、面向企業(yè)整體；有了轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略，需求才能被釋放出來(lái)。

    凡事要三思而后行：尋找需求真的這么“玄”嗎？其實(shí)與行業(yè)有關(guān)。在有些行業(yè)是相對(duì)簡(jiǎn)單的，在有些行業(yè)則相對(duì)困難。比如，汽車、機(jī)械等行業(yè)是比較容易，而鋼鐵行業(yè)就難。為什么會(huì)有這種難易差異呢？主要是數(shù)字化困難的差別。而且，這種差別不是那么簡(jiǎn)單：在不同的業(yè)務(wù)范圍內(nèi)，領(lǐng)先的內(nèi)容還不一樣。這讓我們很難借鑒。

    我把這個(gè)階段稱為“做證明題”的階段。要證明我指的方向是對(duì)的，不僅是理論上的自洽，更要有案例來(lái)說(shuō)明。對(duì)于創(chuàng)新問(wèn)題，案例從何而來(lái)呢？我想，案例來(lái)自三個(gè)方面。一個(gè)方面是在傳統(tǒng)理論上找，說(shuō)明前人曾經(jīng)考慮過(guò)這個(gè)問(wèn)題、并取得了成功，現(xiàn)在是正常的延伸線。第二個(gè)方面是在其他行業(yè)找；這時(shí)，需要對(duì)其他行業(yè)的案例進(jìn)行“變換”，說(shuō)明本質(zhì)是一樣的。第三是在實(shí)踐中找：說(shuō)明過(guò)去已經(jīng)有實(shí)踐的萌芽，只是沒(méi)有發(fā)揮出來(lái)。

    最好還有反面論證：既然你的想法是對(duì)的，為什么別人沒(méi)有做？我一直認(rèn)為：前人其實(shí)并不笨。一般的邏輯是從需求、條件等方面去論證：過(guò)去經(jīng)濟(jì)性不好，現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)性是可以的。

2、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的技術(shù)線路是什么？

    “證明題”做完，就該做“計(jì)算題”了：技術(shù)該如何實(shí)現(xiàn)。

    按照我的設(shè)想，業(yè)務(wù)邏輯還是可以說(shuō)清楚的。人們可以根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯，判斷這樣做是不是有經(jīng)濟(jì)收益。而且，要進(jìn)一步研究下去，還要說(shuō)明這個(gè)收益其實(shí)很大，值得我們?nèi)プ?。我發(fā)現(xiàn)，要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)關(guān)鍵是在流程中更加科學(xué)、更加有效地使用知識(shí)。但問(wèn)題來(lái)了：這些知識(shí)都是專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)，和智能制造何干？

    智能制造的作用，其實(shí)是更好地使用這些知識(shí)、讓知識(shí)重用、讓知識(shí)在使用過(guò)程中不斷優(yōu)化。理想的情況下，是機(jī)器自動(dòng)地使用這些知識(shí)。為什么要自動(dòng)地使用知識(shí)呢？因?yàn)樵谛畔⒓傻谋尘跋?，處理的?wèn)題太復(fù)雜了（為什么太復(fù)雜呢？因?yàn)榭紤]的要素多了、決策可以更科學(xué)）、要求的反應(yīng)速度快了，人忙不過(guò)來(lái)了。

    但是，這里還是有個(gè)問(wèn)題：知識(shí)從何而來(lái)？在我看來(lái)，知識(shí)主要是人“生產(chǎn)的”。過(guò)去人為什么不生產(chǎn)呢？原因是知識(shí)生產(chǎn)本質(zhì)上也有投入產(chǎn)出比問(wèn)題：獲得知識(shí)和數(shù)據(jù)是需要成本的，尤其是自動(dòng)化系統(tǒng)需要的知識(shí)對(duì)質(zhì)量要求高、需要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)化，就更需要成本了。這樣，問(wèn)題就進(jìn)入了新的一層轉(zhuǎn)化：如何低成本、高質(zhì)量地生產(chǎn)出可以盡量多使用、能重復(fù)使用的知識(shí)？

    這樣，問(wèn)題又轉(zhuǎn)化成另外的一個(gè)問(wèn)：平臺(tái)問(wèn)題、標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題、方法問(wèn)題、組織結(jié)構(gòu)問(wèn)題等等。這些問(wèn)題，基本上就是技術(shù)問(wèn)題了。

3、為了實(shí)現(xiàn)技術(shù)線路的配套條件應(yīng)該是什么？

    知識(shí)是用在業(yè)務(wù)流程上的。業(yè)務(wù)流程要轉(zhuǎn)起來(lái)，是要把感知、決策和執(zhí)行統(tǒng)一起來(lái)。這里就涉及到很多問(wèn)題：比如，感知和決策涉及到權(quán)限，執(zhí)行涉及到資源和手段。如果沒(méi)有權(quán)限和手段，業(yè)務(wù)流程是轉(zhuǎn)不起來(lái)的。所以，要推進(jìn)就需要組織流程、商業(yè)模式改革。

    感知和決策都是需要知識(shí)的。我們現(xiàn)在談到的知識(shí)，往往都是在人的腦子里面的。他憑什么愿意貢獻(xiàn)出來(lái)？貢獻(xiàn)出來(lái)他自己做什么？有些知識(shí)涉及到更多的私利。這里需要重新思考考核機(jī)制的問(wèn)題、還涉及到企業(yè)文化、組織設(shè)置的問(wèn)題。

    再往外看看：知識(shí)重用和業(yè)務(wù)流程、市場(chǎng)定位、企業(yè)核心業(yè)務(wù)密切相關(guān)。要讓知識(shí)發(fā)揮作用，必須轉(zhuǎn)型到需要知識(shí)的地方（比如服務(wù)對(duì)象的改變），要為知識(shí)的應(yīng)用尋找市場(chǎng)。換句話說(shuō)，對(duì)于某些相對(duì)低端的產(chǎn)業(yè)，有些技術(shù)根本就是不需要的。

總結(jié)

    搞技術(shù)的人不能只看到技術(shù)本身，一定要看到技術(shù)的需求；但需求是和業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品定位等因素有關(guān)的，有時(shí)候需要轉(zhuǎn)型升級(jí)，才能創(chuàng)造需求。但這是企業(yè)家需要考慮的事情。如果找到了需求，技術(shù)邏輯也是清晰的，技術(shù)線路的制定就是個(gè)經(jīng)濟(jì)性問(wèn)題：如何創(chuàng)造更多的價(jià)值、如何降低成本、如何提高效率。等你的技術(shù)問(wèn)題變成了經(jīng)濟(jì)測(cè)算，差不多就可以做技術(shù)的事了。

    可以用數(shù)學(xué)的方法，描述一下我研究智能制造的邏輯：先做“證明題”、再做“計(jì)算題”，先證明目標(biāo)是正確的、可行的，然后再去考慮具體做法。做“證明題”時(shí)，依據(jù)是經(jīng)濟(jì)可行性、技術(shù)可行性、行業(yè)特點(diǎn)這些“公理”。在做“計(jì)算題”時(shí)，是不斷地把一個(gè)領(lǐng)域的問(wèn)題變換成另一個(gè)領(lǐng)域問(wèn)題的過(guò)程。這個(gè)過(guò)程中，要到達(dá)一個(gè)目標(biāo)，就要考慮達(dá)到目標(biāo)需要的條件。然后再把奠定條件、建立條件作為下一個(gè)層次的子目標(biāo)，直到能夠落地為止。其中，每一個(gè)子目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，都以經(jīng)濟(jì)性最好為原則。