神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在PMV指標中的應(yīng)用研究

文:孫曉彤2014年1月

導(dǎo)語:傳統(tǒng)的空調(diào)控制系統(tǒng),只有空氣溫度、濕度的調(diào)節(jié),很難滿足人們的需要。根據(jù)熱舒適理論和熱舒適指數(shù),提出了以熱舒適指標調(diào)節(jié)參數(shù)的空調(diào)控制方案。這個模型把六個影響因素作為輸入?yún)?shù),PMV值作為輸出。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有高度的適應(yīng)性和在線自學(xué)習(xí)能力,可以逼近任意非線性映射。用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,我們可以得到空調(diào)控制系統(tǒng)的輸入輸出模型,實現(xiàn)智能控制。

傳統(tǒng)的空調(diào)控制系統(tǒng),只有空氣溫度、濕度的調(diào)節(jié),很難滿足人們的需要。根據(jù)熱舒適理論和熱舒適指數(shù),提出了以熱舒適指標調(diào)節(jié)參數(shù)的空調(diào)控制方案。這個模型把六個影響因素作為輸入?yún)?shù),PMV值作為輸出。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有高度的適應(yīng)性和在線自學(xué)習(xí)能力,可以逼近任意非線性映射。用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,我們可以得到空調(diào)控制系統(tǒng)的輸入輸出模型,實現(xiàn)智能控制。

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