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基于ARM7技術的無線傳感器網絡節(jié)點能量管理初探

時間:2010-07-13 13:50:34來源:luonan

導語:?隨著MEMS技術、微電子技術、網絡技術和計算機技術的進步,逐漸使得無線傳感器網絡成為現實。

      1 引言
 
      微小的、資源非常有限的無線傳感器網絡節(jié)點是無傳感器網絡的基本功能單元,擔負著信息采集、數據處理、信息傳輸等重任。

  隨著MEMS技術、微電子技術、網絡技術和計算機技術的進步,逐漸使得無線傳感器網絡成為現實。研究人員利用嵌入式技術開發(fā)出了小型化板級無線傳感器網絡節(jié)點,而這在30年前還僅是一種構想;單片無線傳感器網絡節(jié)點也已經問世,但距離實用仍有相當一段路要走。為了研究無線傳感器網絡的組網技術和能量管理技術我們采用基于ARM7核的SOC單片機LPC2138開發(fā)了一種傳感器網絡節(jié)點(如圖1)。

 

 

  

      2 節(jié)點設計概述

  相對于處理器運算速度和功耗提高的幅度而言,電池性能的提高則緩慢許多,使得能量管理成為了無線傳感器網絡最大的挑戰(zhàn)。為了節(jié)能無線傳感器網絡要求節(jié)點具有動態(tài)電源管理(DPM)功能,在節(jié)點空閑時應進入低功耗狀態(tài)以節(jié)省能量。實現DPM功能需要微控制器的支持,由于ARM技術在無線通信領域有著無可比擬的優(yōu)勢,己有超過85%的無線通信設備采用了ARM技術。我們選擇了菲利浦公司生產的ARM基高性能、低功耗微控制器LPC2138構建處理單元。


      LPC2138提供了完善的DPM支持:具有休眠和掉電兩種低功耗狀態(tài),可通過外部中斷將其喚醒;振蕩模式下支持1~30 MHz外部晶體,通過鎖相環(huán)可使CPU獲得高達60 MHz的工作頻率,為了節(jié)能采用8 MHz晶體;片內外設除了可通過外設功率控制寄存器開啟、關閉外,其工作頻率亦可通過分頻器調整為處理器時鐘頻率的1/2或1/4。另外,存儲加速功能可極大地加快程序的運行速度,提高能量效率。這些使得LPC2138適合應用到具有相當處理能力的低功耗系統(tǒng)中。

      為了使節(jié)點可用兩節(jié)AA電池供電,采用升壓型DC-DC MAX756構建供電單元。除了升壓外MAX756還具有電源監(jiān)控的功能,當Vin(可通過R1和R3調整)低于1.25 V時,LBO引腳輸出低電平、灌電流(如圖2)。這雖不能準確給出電池荷電狀態(tài)(SOC)的多少,卻可讓傳感器節(jié)點了解其電池的荷電狀態(tài)下降到了某種程度,節(jié)點不再適合擔任較繁重的工作了。由此改變節(jié)點的工作狀態(tài)、降低節(jié)點的功耗,達到延長節(jié)點使用時間的目的。

 

 

 

  數據收發(fā)單元采用由Chipcon公司推出的符合ZigBee標準的射頻收發(fā)芯片構建;傳感單元由溫度傳感器DS1722和光亮度傳感器TSL2561組成。通過三級管放大MCU的GPIO驅動能力,實現對它們供電的動態(tài)管理。


 

      3 能量管理

  無線傳感器網絡的拓撲結構造成了節(jié)點之間能量使用的不平衡性,因此無線傳感器網絡需要知道各節(jié)點電量的使用情況,取得電池的荷電狀態(tài)并由此轉換節(jié)點的角色,動態(tài)地改變網絡的拓撲結構以抵消這種不平衡。因此對于無線傳感器網絡而言,不考慮電池的狀態(tài)只是簡單地通過DPM技術使節(jié)點進入低功耗狀態(tài)不能使網絡范圍內能量的使用達到最優(yōu),最大程度地延長網絡的使用壽命。

  3.1 電池模型

  電池的荷電狀態(tài)通常表示為其當前可用容量與額定容量的比,它并不是放電時間和放電電流的線性函數,受到電池固有屬性“額定容量效應”和“恢復效應”的影響,為進行電池設計、系統(tǒng)評估、優(yōu)化電池使用策略,研究人員分別從不同層面提出了多種電池模型。本文采用文獻[7]基于馬爾可夫過程的電池模型進行研究,該模型通過引入最小可用電荷單元將電池的荷電狀態(tài)表示為一種離散的瞬態(tài)隨機過程(如圖3)。圖中圓圈中的N,N-1,…,1,0表示某一時刻電池的名義容量;qi表示在某個時間段內消耗i個電荷單元的概率。如果起始時電池有N個電荷單元,在某段時間內消耗了3個電荷單元,那么將發(fā)生這個事件的概率表示為q3,電池的剩余電荷單元為N-3。


      為了描述電池的“恢復效應”該模型根據電池在放電間歇恢復能力的強弱,把電池的恢復能力分為f(f=0,1,…,fmax)個階段。一個時間步內,電池處于狀態(tài)j(j=1,2,…,N-1)和f階段時恢復一個電荷單元的概率為:

 

  式中,gN和gC與電池的恢復能力有關,q0是電池處于閑置狀態(tài)的概率。給出了恢復概率后,電池在某閑置時間內處于f階段保持電荷狀態(tài)不變的概率,可表示為

  這種模型相對于偏微分方程描述的電池模型而言,計算量大為減少并且結果也很準確,可快速評估嵌入式系統(tǒng)結構設計對電池狀態(tài)的影響。但將其用于實時評估無線傳感器網絡節(jié)點荷電狀態(tài)開銷仍過大,因此有必要進一步探索電池建模方面的問題。

  3.2 節(jié)點功率

  具體應用中節(jié)點工作電流是評估電池荷電狀態(tài)的外在依據。由于無傳感器節(jié)點是由若干離散器件組成,因此其功率可由這些離散器件有效功耗狀態(tài)的組合求得,結果見表1。

 

      4 結 論

  無線傳感器網絡有著十分廣闊的應用前景,是一種革命性的信息獲取技術。目前無線傳感器網絡仍有諸多技術難題沒有解決,其中尤以能量管理、大規(guī)模組網等問題比較突出。無線傳感器網絡能量的重要性需要研究人員發(fā)現代價更小的方法去準確預測電池的荷電狀態(tài)以平衡網絡節(jié)點壽命,優(yōu)化網絡內能量消耗,這是亟待解決的重要課題。

 

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