在這個(gè)AI計(jì)算越來越受到關(guān)注的時(shí)代，德國一個(gè)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種可能改變游戲規(guī)則的解決方案。

　　據(jù)報(bào)道，德國耶拿萊布尼茨光子技術(shù)研究所(Leibniz IPHT)的Mario Chemnitz教授和Bennett Fischer博士領(lǐng)導(dǎo)的一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)日前表示，已研發(fā)出一臺(tái)使用光波而不是芯片的計(jì)算機(jī)——一切均通過一根光纖完成。

　　研究人員表示，他們利用光纖中光波的獨(dú)特相互作用創(chuàng)造了一種先進(jìn)的人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)。這種方法消除了對應(yīng)用廣泛的電子基礎(chǔ)設(shè)施的需求，與傳統(tǒng)計(jì)算系統(tǒng)依賴于包含大量電子元件的計(jì)算機(jī)芯片的做法截然不同。

　　Chemnitz教授解釋說，“我們可以利用一根光纖來模擬眾多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算能力，利用光波的獨(dú)特物理特性，該系統(tǒng)未來將能夠快速高效地處理大量數(shù)據(jù)?！?/p>

　　科技媒體Tech Xplore對此解讀稱，研究人員將各種數(shù)據(jù)(無論是圖像的像素值還是音軌的頻率成分)編碼到超短光脈沖的顏色通道上，這些脈沖通過光纖攜帶信息，經(jīng)歷各種組合、放大或衰減，在光纖輸出端出現(xiàn)的顏色組合使預(yù)測數(shù)據(jù)類型或場景成為可能。

　　據(jù)報(bào)道，該研究團(tuán)隊(duì)在劍橋大學(xué)提供的語音樣本診斷新冠病毒感染的試點(diǎn)研究中，成功應(yīng)用了這種方法，其檢測率超過了迄今為止最好的數(shù)字檢測系統(tǒng)。

　　Chemnitz教授說：“我們首次證明，光波在光纖中充滿活力的相互作用可以直接分類復(fù)雜的信息，而不需要采用任何的智能軟件。”