1.視覺成像部分

　　視覺成像又包含幾個(gè)典型組件： 光源，鏡頭，工業(yè)相機(jī)。

　　光源和鏡頭都需要我們掌握光學(xué)知識(shí)，不同的打光方式，可以讓相機(jī)對(duì)物體產(chǎn)生完全不同的成像;而鏡頭的倍率，焦距，視野等的選擇不同直接決定了成像的逼真度。對(duì)于一名機(jī)器視覺工程師來說，掌握如何選擇鏡頭，如何選擇光源，如何確定打光方式是最基本的技能。

　　工業(yè)相機(jī)需要我們掌握光電知識(shí)，掌握相機(jī)傳感器的區(qū)別，掌握?qǐng)D像成像的基本知識(shí)如清晰度，動(dòng)態(tài)范圍，視場角等等，這樣我們才能根據(jù)需求和場景選擇正確的相機(jī)，最快速的掌握這些知識(shí)的方法是買一臺(tái)入門級(jí)單反來研究透這些成像參數(shù)和成像的關(guān)系。

　　2. 圖像處理部分

　　圖像處理我們一般理解是在PC機(jī)器上進(jìn)行的，實(shí)際上在工業(yè)領(lǐng)域，大部分采用工控機(jī)，因?yàn)樗€(wěn)定，加上有成本優(yōu)勢。

　　近些年的發(fā)展，嵌入式硬件也在蓬勃發(fā)展，很多工廠對(duì)于小的需求比如控制幾百臺(tái)儀表盤的開關(guān)和狀態(tài)監(jiān)控，完全可以利用樹莓派等開源硬件實(shí)現(xiàn)。

　　對(duì)于入門者來說，可以優(yōu)先掌握PC平臺(tái)，X86平臺(tái)的開發(fā)，在熟悉之后可以延展到嵌入式平臺(tái)。

　　在軟件部分，大部分應(yīng)用層采用C#，.net，QT，C++來實(shí)現(xiàn)，因此掌握這其中的一門編程語言是必備的;而在圖像算法層面，典型的開源算法有opencv，商用的有halcon，visionpro等，建議最開始可以先以halcon入門;如果在算法層面想進(jìn)一步深入，可以研究一下機(jī)器學(xué)習(xí)，這可能是未來的主要方向。

　　對(duì)于理論方面，更多的是掌握?qǐng)D像處理的基本概念。

　　3. 運(yùn)動(dòng)控制部分

　　典型的運(yùn)動(dòng)控制卡如固高，可以入手研究一下。更為高級(jí)一點(diǎn)的PLC，也可以玩起來，這部分的難點(diǎn)在于，精度的矯正，因?yàn)楹芏鄨鼍昂托枨髮?duì)精度的要求是非常高的。

　　除了以上三點(diǎn)，整體方案的搭建能力是至關(guān)重要的， 因?yàn)榉桨感枰堰@些部分都串起來，并且能夠和現(xiàn)實(shí)場景聯(lián)系起來，滿足實(shí)際的生產(chǎn)自動(dòng)化需求。

　　而整體方案的搭建能力取決于：對(duì)生產(chǎn)工藝的深度理解、對(duì)所有組成部分之間的銜接，關(guān)系有深刻理解;這兩點(diǎn)都需要經(jīng)過多個(gè)項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)累積，才能給出一套好的方案。