在此大背景下，智能駕艙已經(jīng)成為汽車廠商智能化競(jìng)爭的焦點(diǎn)，而如何打造更理想的人機(jī)交互也成為影響淘汰賽的關(guān)鍵因素之一。

　　綜合來看，多模交互融合是發(fā)展趨勢(shì)，未來的交互還會(huì)加入心情、體感等感知，從而推動(dòng)智能座艙產(chǎn)業(yè)鏈更加豐富和立體。而最終想要實(shí)現(xiàn)智能的人機(jī)交互體驗(yàn)，則離不開產(chǎn)業(yè)鏈上下游每一個(gè)環(huán)節(jié)的努力與合作。

　　主動(dòng)式多模交互是未來發(fā)展趨勢(shì)

　　經(jīng)過多年的發(fā)展，車內(nèi)的人機(jī)交互現(xiàn)多為按鍵、觸控、語音、生物識(shí)別等多種方式組合，集成于車載顯示系統(tǒng)、智能座椅、內(nèi)飾等多區(qū)域，以打造智能化、個(gè)性化的座艙空間。

　　誠然，智能交互模式日益豐富，但是更重要的是如何建立交互模式之間的融合和聯(lián)系。“如果只是簡單地增加交互模式，消費(fèi)者的體驗(yàn)滿意度會(huì)比較有限”，某零部件公司員工從發(fā)展的角度來看待這個(gè)問題。

　　這就在一定程度上決定，智能座艙的主流趨勢(shì)之一是朝著多模態(tài)融合交互的方向發(fā)展。在2020-2023年各大汽車廠商的產(chǎn)品規(guī)劃中，我們就可以看到智能駕艙多模態(tài)交互已成為重點(diǎn)規(guī)劃產(chǎn)品。

　　相比一味地豐富智能座艙的交互模式，業(yè)界認(rèn)為多模態(tài)交互能夠?qū)崿F(xiàn)迅速精準(zhǔn)地理解、滿足用戶需求。比如，當(dāng)語音輸入“我想看看這棟樓后面的小吃街”時(shí)，用戶需要說一句完整的話才能實(shí)現(xiàn)交互目的。而且，用戶口頭上常用的詞語可能多義或者歧義，比如“這棟樓”、“那條街”。但是如果用戶采用多模態(tài)交互方式，語音和眼動(dòng)追蹤相結(jié)合能夠快速完成交互目的。

　　另一個(gè)趨勢(shì)是，基于用車場(chǎng)景的功能開發(fā)，智能座艙逐步提供主動(dòng)式交互服務(wù)。以長安UNI-T為例，其位于內(nèi)后視鏡部位的AI攝像頭可實(shí)時(shí)感知車內(nèi)場(chǎng)景，識(shí)別用戶的場(chǎng)景化需求，主動(dòng)提供相應(yīng)的服務(wù)。如果檢測(cè)到前排人員吸煙時(shí)，系統(tǒng)會(huì)主動(dòng)打開吸煙模式，并半開車窗通風(fēng)。

　　綜合而言，現(xiàn)階段智能座艙處于能力增長期，人機(jī)交互仍屬于初期階段。之前的智能座艙更多聚焦在語音上，為了提升座艙的智能化程度，座艙需要更多傳感器來感知車內(nèi)狀態(tài)。

　　由此，蓋世汽車研究院總結(jié)道：一方面以語音為中心的多模交互是未來發(fā)展方向之一，從“被動(dòng)聽到需求”到“完成需求”，這是個(gè)準(zhǔn)確但被動(dòng)的過程。另一方面，以視覺為中心的主動(dòng)式交互也是未來發(fā)展方向之一，從“主動(dòng)發(fā)現(xiàn)需求”到“完成需求”，這個(gè)過程具有模糊性但是主動(dòng)。因此，語音+視覺相結(jié)合形成主動(dòng)式多模交互是未來的發(fā)展趨勢(shì)。

　　更理想的人機(jī)交互，如何突破

　　中國消費(fèi)者對(duì)數(shù)字座艙類體驗(yàn)的支付意愿也較高。根據(jù)《中國消費(fèi)者共享汽車使用情況調(diào)查》，近50%的消費(fèi)者對(duì)具備智能化感知交互的汽車表示具有強(qiáng)烈興趣和支付意愿。

　　誠然，當(dāng)下的車內(nèi)交互方式較為豐富，相關(guān)市場(chǎng)也較為廣大，但是想要達(dá)到理想的人機(jī)交互還需在技術(shù)和邏輯設(shè)計(jì)層面有所突破。

　　就實(shí)際應(yīng)用來看，有些現(xiàn)已存在的交互方式并沒有升級(jí)用戶體驗(yàn)。蔚來汽車內(nèi)部人士在接受蓋世汽車采訪時(shí)表示：“有些交互方式的存在更多的是為了證明技術(shù)的可實(shí)現(xiàn)性，看著酷炫，實(shí)則雞肋?！?/p>

　　廠商在涉及交互功能之前，需要認(rèn)真調(diào)研，深刻理解用戶需求，而不是“自嗨”，上述內(nèi)部人士如是補(bǔ)充道。

　　當(dāng)然，了解用戶需求只是第一步。對(duì)于廠商來說，技術(shù)的可行性也需要考慮到其中。比如，跟單一交互方式相比，多模態(tài)交互對(duì)算法和芯片算力提出了更高的需求。但是，在大算力芯片的支持下，完全的智能座艙或許可以在不遠(yuǎn)的未來實(shí)現(xiàn)。

　　這也就意味著，最終想要達(dá)到理想的人機(jī)交互起碼需要滿足兩個(gè)方面的條件：一方面是需要提升包括語音、手勢(shì)等在內(nèi)的多模態(tài)感知技術(shù)，另一方面是圍繞用戶需求，構(gòu)建新型人車生態(tài)體系。

　　而最終從制造商角度來看，想要在競(jìng)爭激烈的市場(chǎng)格局中脫穎而出，必須從邏輯設(shè)計(jì)、技術(shù)、數(shù)據(jù)層面著手，打造核心競(jìng)爭力。而就產(chǎn)品差異化而言，廠商可以分析用戶本身需求，在整個(gè)用車環(huán)節(jié)上去挖掘用戶需求，自定義相對(duì)策略。

　　鑒于此，業(yè)界有聲音認(rèn)為，主機(jī)廠或許可以牽手科技公司和傳統(tǒng)和供應(yīng)商，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢(shì)最大化。一方面，主機(jī)廠更加理解客戶需求，并且能夠把控研發(fā)、生產(chǎn)節(jié)奏，具備集成基礎(chǔ);另一方面，科技公司在技術(shù)領(lǐng)域則更具優(yōu)勢(shì)，而供應(yīng)商能夠提供更靈活的能力，方便整車廠進(jìn)行耦合、把控。