時間:2021-12-14 15:37:54來源:智駕最前沿
住進酒店,你可以看到智能服務機器人在走廊忙碌,給各個房間的人送去訂購的商品;走進飯店,你可以看到智能端盤機器人將每桌的訂餐送到既定位置;在銀行辦理業(yè)務,智能機器人可以與你聊天,告知你需要的步驟,并能帶你到需求的位置… …不知不覺生活中可見的很多崗位都被機器人取代或參與,我們也逐漸熟悉了智能機器人的存在,沒有了剛開始接觸時的新奇與惶恐。
這些服務型機器人能在各崗位各司其職,除了軟件開發(fā)工程師給其設定了規(guī)定崗位需求服務內容的代碼外,也可以看到自動駕駛的身影。像是快遞派送機器的路況識別;園區(qū)自動駕駛接駁車的路經規(guī)劃與站點???酒店智能服務機器人智能定位酒店類型,將需求物品送到規(guī)定房間;智能端盤機器人將客戶點餐送到規(guī)定餐位并在送餐過程中選擇優(yōu)質路線;銀行智能機器人將你帶到規(guī)定位置等,都包含了L3級自動駕駛的部分技術。自動駕駛概念被提出后,便被很多人所追捧,雖然現(xiàn)階段自動駕駛技術并未達到L5級,甚至L4級,但在部分場景下,自動駕駛技術已經得到了應用,今天就來羅列下自動駕駛現(xiàn)行技術下的場景落地。
無人出租車/園區(qū)接駁車
最接近大家心目中真正自動駕駛的一個應用場景,那就是自動駕駛無人出租車/園區(qū)接駁車了,自動駕駛技術發(fā)展就是為了能服務于人們的出行,擺脫駕駛員對于車輛行駛的控制,讓人們在出行過程中可以更加放松。2020年6月27日,滴滴在上海嘉定開啟了自動駕駛載人應用示范項目,讓人們看到自動駕駛出行服務成為了現(xiàn)實;在美國,Waymo在亞利桑那州已經開始了沒有安全員的Robo-taxi服務,面向早期的種子用戶。
無人環(huán)衛(wèi)車
城市環(huán)衛(wèi)需求一直存在,屬于勞動密集型行業(yè),成本高、過程亂、質量差、風險大、經驗不統(tǒng)一是環(huán)衛(wèi)行業(yè)的痛點,無人環(huán)衛(wèi)車的出現(xiàn)可以在部分場景下減輕環(huán)衛(wèi)工人的勞動需求,通過自主識別道路環(huán)境,規(guī)劃清掃路線并自動清潔、全工況、高效率、精細化的環(huán)保清掃作業(yè),給我們帶來更加美好的城市環(huán)境。
無人港口運輸車
我國港口眾多,每年會有大量的貨物吞吐需求,對于卡車司機的需求量極大,對于港口而言,實現(xiàn)已建集裝箱水平運輸自動化,是向世界一流港口看齊的必經之路。與園區(qū)場景類似,港口的場景也趨于單一化且人員流動規(guī)律性強,是自動駕駛技術實施的較佳場所。無人駕駛技術在港口碼頭場景的轉化應用,可有效解決傳統(tǒng)人工駕駛時,存在的行駛線路不精準、轉彎造成視線盲區(qū)、司機疲勞駕駛等問題,節(jié)約人工成本。目前,國內已有多個港口邁出了關鍵性的一步。
無人礦山運輸車
相較于港口場景,礦山的場景區(qū)域面積更大,場景更加單一且人員流動較少,是自動駕駛落地的完美場景,無人駕駛技術對于礦山開采而言也是剛需,無人礦山運輸車的出現(xiàn),可以有效提高綜合營運效益,提高礦山安全生產工作,加快智慧礦區(qū)的建設。
無人物流配送
無論是快遞的最后1 km還是同城急送還是物流配送過程中的裝卸、運輸、倉儲流程,在自動駕駛技術的普及下也可以更加高效和完善。自動駕駛技術的出現(xiàn),將促使物流配送領域的整體產業(yè)鏈降本增效,革新升級。物流配送的場景除了我們熟知的快遞配送,前文提到的酒店智能服務機器人、智能端盤機器人等也屬于物流配送的范疇,這也是現(xiàn)階段自動駕駛技術應用較為廣泛的場景之一。
作為最接近人們心目中自動駕駛的無人出租車/園區(qū)接駁車,已經讓很多人感受到了自動駕駛的魅力所在,但這類技術的出現(xiàn),只是自動駕駛技術的部分體現(xiàn),也對其自動駕駛技術加上了很多是束縛。其一是場景應用的單一性,現(xiàn)階段更多自動駕駛的服務還是面向公共性設施,并不能做到給車主個人提供對應的服務,其實還是自動駕駛技術的一種測試;其二是工作場景的單一化、定向化,在脫離規(guī)定范圍的工作場景后(如園區(qū)、校園、規(guī)定街道等),自動駕駛技術便無法起作用;其三是速度的限制,大家心目中的自動駕駛應像現(xiàn)在人類駕駛汽車的風馳電掣,隨機靈動,但在部分自動駕駛技術的應用場景中,還是低速場景的應用,更多只是對于人類服務者的輔助,在有些復雜的場景下,還是需要人類的參與。
但是自動駕駛的出現(xiàn),也逐漸改變了我們的生活環(huán)境,在交通出行、城市管理等多個領域的參與,讓自動駕駛技術得到了廣泛的測試和應用,幫助城市構建安全、高效的未來出行結構,對汽車產業(yè)的變革及城市交通的規(guī)劃都具有深遠的影響,且這些技術的應用也給自動駕駛技術的發(fā)展提供了更多的數(shù)據支撐,為L5級自動駕駛的落地提供了可靠的實際應用參考,助力自動駕駛時代的快速到來。
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