摘 要：蒸汽濕度對(duì)于汽輪機(jī)運(yùn)行的安全性和經(jīng)濟(jì)性都有著重要影響，其中用雙區(qū)加熱法來(lái)實(shí)現(xiàn)在線汽輪機(jī)排汽濕度監(jiān)測(cè)有一定實(shí)效性，雙區(qū)加熱法將加熱段分為蒸發(fā)段，過(guò)熱段。各段獨(dú)立加熱，獨(dú)立測(cè)試各段溫度，壓力，以及各段的散熱損失，但是由于各個(gè)溫度、壓力傳感器受所處的方位、自身差異、環(huán)境等不可測(cè)因素的影響，使得各傳感器的測(cè)量數(shù)據(jù)不能完全反映事物的真實(shí)情況，這就需要對(duì)各傳感器所測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合。本文利用改進(jìn)的硬、軟結(jié)合的多傳感器數(shù)據(jù)融合算法，在過(guò)程中、后都對(duì)所測(cè)信息進(jìn)行處理，相對(duì)減少不可預(yù)料因素的影響。解決了過(guò)多的不確定因素導(dǎo)致的濕度測(cè)量精度不準(zhǔn)的問(wèn)題。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)表明該方法的可行性，有效性。 關(guān)鍵詞：多傳感器數(shù)據(jù)融合；蒸汽濕度；雙區(qū)加熱法 1. 引言 由于濕度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中的各個(gè)溫度、壓力傳感器所處的方位不同、其傳感器自身在實(shí)際環(huán)境中一些無(wú)法控制的隨機(jī)因素的影響,使得各傳感器的測(cè)量數(shù)據(jù)不能完全反映事物的真實(shí)情況,因此需要排汽濕度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過(guò)數(shù)據(jù)融合對(duì)不同時(shí)間，空間所測(cè)數(shù)據(jù)信息通過(guò)分析、綜合、支配和使用，使得所測(cè)信息能真實(shí)反映出當(dāng)前過(guò)熱蒸汽的濕度。 數(shù)據(jù)融合又稱作多傳感器信息融合[1,2],其原理是:充分利用不同時(shí)間與空間的多傳感器信息資源,采用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)按時(shí)序獲得的多傳感器觀測(cè)信息在一定準(zhǔn)則下加以自動(dòng)分析、綜合、支配和使用,獲得對(duì)被測(cè)對(duì)象的一致性解釋與描述,以完成所需的決策和估計(jì)任務(wù),使系統(tǒng)獲得比它的各組成部分更優(yōu)越的性能。 用雙區(qū)加熱法測(cè)量蒸汽濕度[3]，其中蒸汽在經(jīng)過(guò)蒸發(fā)區(qū)、過(guò)熱區(qū)[4,6][7,8]的加熱后，其部分蒸汽并不能達(dá)到過(guò)熱蒸汽的狀態(tài)，而且在蒸發(fā)段、過(guò)熱段對(duì)于蒸汽的吸熱量的計(jì)算不準(zhǔn)等諸多因素，這就使得基于溫度、壓力傳感器測(cè)得的數(shù)值計(jì)算而得的濕度值[5]產(chǎn)生誤差，為減小計(jì)算誤差大多數(shù)的學(xué)者采用硬測(cè)量的方式來(lái)解決，如增加更多的傳感器，對(duì)蒸汽濕度的狀態(tài)進(jìn)行更加精細(xì)的描述，這不但增加了整個(gè)系統(tǒng)的成本，且由于過(guò)多的傳感信息導(dǎo)致了更多的不確定因素，使得濕度的精度計(jì)算更加地不確定。本文的創(chuàng)新之處在于利用硬、軟測(cè)量結(jié)合的方式，在利用不同方位溫度、壓力、風(fēng)速儀等多傳感器對(duì)蒸汽狀態(tài)進(jìn)行跟蹤，并利用最小二乘法對(duì)多個(gè)傳感器所測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、綜合，最大限度地近似模擬出較為真實(shí)的蒸汽濕度狀態(tài)，在過(guò)程中、后都對(duì)所測(cè)信息進(jìn)行處理，相對(duì)減少不可預(yù)料因素的影響，在實(shí)驗(yàn)中，收到了良好的效果。 多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)在汽輪機(jī)排汽濕度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用全文下載