如果你的智能手表能分辨出你在開車時變得焦躁不安，并向車載收音機發(fā)出信號，播放舒緩你的音樂，會怎么樣?如果你的吸塵器能識別出你房子里容易攜帶過敏顆粒的特定地方，并更頻繁地清潔它們，會怎么樣?如果辦公室里的員工彼此相距不到兩米就能得到提醒，從而保持社交距離，那會怎么樣?

　　物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)讓最后一個例子成為可能——通過腕帶。系統(tǒng)已經(jīng)在使用中。而且它的市場在不斷增長。

　　客戶驅(qū)動業(yè)務。因此，您的所有業(yè)務轉(zhuǎn)換活動都應該以某種方式(直接或間接)關注于改善客戶體驗。當一家公司的產(chǎn)品被映射到每個用戶身上時，它的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就完成了——或者至少是準備成功了。

　　這種映射只不過是公司和客戶之間的數(shù)字“鏈接”，只要公司能夠訪問客戶擁有的設備，即使這些設備尚未被客戶出售，也可以通過物聯(lián)網(wǎng)來促進和加強。物聯(lián)網(wǎng)當然始于連通性，但連在一起的設備本身并不能帶來價值——無論是對客戶還是對企業(yè)。

　　正是產(chǎn)品的數(shù)字化，以及利用數(shù)據(jù)和分析來提高用戶交互的效用，真正改變了公司的商業(yè)模式。這符合Gartner對數(shù)字轉(zhuǎn)型的定義:利用數(shù)字技術和支持能力來創(chuàng)建一個強大的新數(shù)字商業(yè)模式的過程

　　雖然《財富》500強企業(yè)預計將對其許多產(chǎn)品線進行數(shù)字化，而且它們已經(jīng)實現(xiàn)了數(shù)字化，但真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是由小企業(yè)主導的，在這個過程中，小企業(yè)更有可能“創(chuàng)建一個強大的新的數(shù)字化商業(yè)模式”。讓我們來看看物聯(lián)網(wǎng)從何而來，以及它如何幫助那些已經(jīng)擁有敏捷方法、核心流程自動化、對所有業(yè)務功能采用分析、并在創(chuàng)新和it方面進行戰(zhàn)略投資的組織進行正在進行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　物聯(lián)網(wǎng)促進了數(shù)據(jù)收集和分析

　　企業(yè)通過銷售產(chǎn)品和服務賺錢——即使這些產(chǎn)品和服務是虛擬的、信息的或數(shù)字的。物聯(lián)網(wǎng)工作在一個物理設備上，通過收集和使用數(shù)據(jù)來幫助公司和客戶之間的交易。該公司有責任將這些來自物理世界的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息，以維持和發(fā)展其業(yè)務。

　　這種物理設備有一個傳感器，可以從周圍環(huán)境或組件收集實時數(shù)據(jù)，比如內(nèi)部物品的數(shù)量或系統(tǒng)的溫度。物聯(lián)網(wǎng)的

　　然后軟件將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成數(shù)字有效載荷，用加密和網(wǎng)絡協(xié)議將其打包，并將其發(fā)送到公司的數(shù)據(jù)庫中，該數(shù)據(jù)庫位于公司的數(shù)據(jù)中心或公共或私有云中。

　　一旦你有了這些數(shù)據(jù)，你就可以將其格式化，并將其輸入你的分析軟件或基于人工智能的業(yè)務流程模型，從而獲得對各種業(yè)務功能的關鍵洞察，并做出預測。

　　在從傳感器收集的指標到驅(qū)動決策和戰(zhàn)略的洞察數(shù)據(jù)的過程中，有兩個技術組件扮演著關鍵角色。它們共同使物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的數(shù)字轉(zhuǎn)型成為可能。

　　物聯(lián)網(wǎng)平臺

　　物聯(lián)網(wǎng)平臺是一個軟件定義的解決方案，驅(qū)動從連接到數(shù)據(jù)處理再到與分析工具集成的整個過程。它執(zhí)行一些關鍵功能：

　　為邊緣設備提供本地計算能力

　　分析來自物理設備內(nèi)嵌物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù)

　　連接到公共云、私有云或本地數(shù)據(jù)中心

　　在生成數(shù)據(jù)的地方部署分析功能

　　所有這些都使物聯(lián)網(wǎng)平臺成為遠程用戶設備和使用其數(shù)據(jù)的應用程序之間的“中間件”——合并了物理層、應用層以及兩者之間的一切。

資料來源于網(wǎng)絡

　　物聯(lián)網(wǎng)平臺就像一個操作系統(tǒng)驅(qū)動程序，管理硬件和應用程序交互。更重要的是，它必須提供并自動化所有連接的設備，與多種網(wǎng)絡和云協(xié)議兼容，管理網(wǎng)絡安全和加密，具有數(shù)據(jù)處理能力，并支持新的或本機應用程序開發(fā)。

　　難怪物聯(lián)網(wǎng)平臺的管理和監(jiān)控異常復雜。生成的數(shù)據(jù)量幾乎不可能進行實時分析。這就是為什么物聯(lián)網(wǎng)平臺的一個關鍵特性是可觀察性——管理員能夠通過深入到特定設備、應用程序、區(qū)域或用戶角色來理解、控制和排除復雜系統(tǒng)的難易程度。

　　邊緣計算

　　傳統(tǒng)上，所有數(shù)據(jù)處理都集中發(fā)生在企業(yè)擁有和運營的數(shù)據(jù)中心中。消費者和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備現(xiàn)在被安裝在無人駕駛汽車、無人機、公用儀表、CCTV攝像頭、心臟監(jiān)視器、石油鉆塔等。

　　這些設備產(chǎn)生了大量寶貴的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在創(chuàng)建后很快就會失效。當警察試圖抓住在逃的罪犯，有人心臟驟停，或者行人撞上自動駕駛汽車時，毫秒就成了問題。

　　在這種情況下，將關鍵數(shù)據(jù)從物聯(lián)網(wǎng)設備轉(zhuǎn)移到公共云或數(shù)據(jù)中心，然后再返回會導致延遲，從而破壞數(shù)據(jù)收集本身的目的。它們需要在本地或盡可能靠近設備的地方進行分析、AI和處理，從而使數(shù)據(jù)變得實時可行。

　　這將導致計算領域的巨大轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)處理正在從數(shù)據(jù)中心和公共云轉(zhuǎn)移到位于偏遠位置的分布式、獨立、自包含的迷你數(shù)據(jù)中心，更接近特定地區(qū)的物聯(lián)網(wǎng)設備集群。

　　但這并不意味著，在物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的數(shù)字轉(zhuǎn)型方面，云已經(jīng)過時了。對于隨時間提供洞察力的數(shù)據(jù)，將邊緣數(shù)據(jù)與云中的應用程序統(tǒng)一起來是值得的。它可幫助您聚合和關聯(lián)跨多個站點的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和工作流，對它們進行基準測試和相互比較，并了解哪些是高效的或有利可圖的。

資料來源于網(wǎng)絡

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0

　　在超融合邊緣和公共云環(huán)境的新的超連接現(xiàn)實中，物聯(lián)網(wǎng)正在演變成一個更廣泛定義的物聯(lián)網(wǎng)(IoE)。所有這些技術的進步都推動了B2B和B2C領域的第二波數(shù)字化轉(zhuǎn)型，引導企業(yè)擴展其物聯(lián)網(wǎng)部署。

　　許多小型和大型公司正從物聯(lián)網(wǎng)試點項目和概念驗證轉(zhuǎn)向由數(shù)據(jù)、機器學習和預測分析驅(qū)動的更大機會。您可以模仿它們，并在公司的運營和IT部門之間架起OT/IT的橋梁。最終，這將幫助您快速進行創(chuàng)新，并拉近與客戶的距離。