超越汽車激光雷達(dá)

通過3D感知世界的明顯好處可以從諸如對象測量，掃描，避免碰撞，手勢識別，同時定位和映射（SLAM）的功能以及受益于LiDAR精度，范圍和高分辨率的許多用例中看出。

在每天管理和處理超過一百萬次發(fā)貨的行業(yè)庫存管理中，LiDAR深度探測技術(shù)可實現(xiàn)對箱子和產(chǎn)品的精確體積測量，協(xié)助庫存盤點甚至可以進(jìn)行訂單準(zhǔn)確性驗證，所有這些都可以帶來更好的結(jié)果，以及更有效的庫存管理。為了使這一點更清晰，CSCMP的《 2019年物流狀況報告》概述了僅在美國，該行業(yè)的成本就增長了11.4％，達(dá)到1.64萬億美元。最終，如果更多制造和運輸設(shè)施選擇采用LiDAR技術(shù)進(jìn)行日常操作，則可以通過消除不必要的盒子和材料的使用來降低成本，并通過確定盒子的尺寸以及運輸集裝箱和卡車中可用的體積和空間來提高運輸效率。

LiDAR還對3D掃描行業(yè)有利，因為該行業(yè)無需復(fù)雜的硬件配置即可創(chuàng)建快速，輕松，準(zhǔn)確的對象和場景比例模型。在零售中可以看到它的應(yīng)用，它可以用于包裝，室內(nèi)設(shè)計和家具擺放。在醫(yī)療環(huán)境中還可以看到其他用例，以掃描物體或人員，從而可以為3D打印機生成定制設(shè)備，植入物和假肢的模板。根據(jù)Accurize Market Research發(fā)布的《全球3D醫(yī)學(xué)成像市場報告》，到2026年，LiDAR預(yù)計將達(dá)到174億美元，這將是一個值得關(guān)注的領(lǐng)域。

在機器人技術(shù)行業(yè)中，類似于其在自動駕駛汽車中的作用，LiDAR為機器人增加了視覺功能，從而提供了一定程度的環(huán)境理解和交互作用。從而機器人可以感知深度，瀏覽周邊，并與AI/機器學(xué)習(xí)結(jié)合使用時，可以識別人和場景?？梢詰?yīng)用在倉庫等場合，利用支持LiDAR的機器人來自動化垃圾箱的揀選和抓取。

LiDAR的眾多應(yīng)用僅涉及表面知識，因此具有巨大的價值，可以對自然環(huán)境和人造環(huán)境進(jìn)行精確檢查。要真正了解LiDAR在各行業(yè)中的采用率和價值不斷提高，您可以將這項技術(shù)背后的機遇與智能手機對顯示和芯片技術(shù)的影響進(jìn)行比較，以支持IoT和VR等行業(yè)。同樣，LiDAR也被投資于自治和其他關(guān)鍵領(lǐng)域，這些領(lǐng)域?qū)樵S多新興技術(shù)和行業(yè)所用。這一點非常重要，因為與智能手機一樣，LiDAR將展示技術(shù)的未來趨勢。