時(shí)間:2018-11-23 14:31:58來(lái)源:新機(jī)器視覺(jué)
苛刻的機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用越來(lái)越依賴(lài)于更復(fù)雜的組件和系統(tǒng)的設(shè)計(jì),規(guī)范和集成,以獲得成功和可靠的性能。
近年來(lái),機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的快速增長(zhǎng)部分得益于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)和組件的持續(xù)發(fā)展。機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用程序的總體成功無(wú)疑與勝任的系統(tǒng)集成緊密相關(guān)–對(duì)任務(wù)的組件的分析、規(guī)范、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)至關(guān)重要。在本次討論中,我們將回顧機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)集成,并介紹機(jī)器視覺(jué)行業(yè)中一些重要的技術(shù),如3D成像、彩色成像、深度學(xué)習(xí)和線掃描成像儀以及一些實(shí)用信息,以幫助您在檢測(cè)、測(cè)量和指導(dǎo)應(yīng)用中成功合并和實(shí)施它們。
獲取和處理簡(jiǎn)單灰度圖像的組件無(wú)疑在當(dāng)今市場(chǎng)中占據(jù)機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用基礎(chǔ)主導(dǎo)地位。當(dāng)然,這些設(shè)備非??煽?、易于使用,并且適用于各種檢查、指導(dǎo)和計(jì)量項(xiàng)目。但是,還有其他可用的技術(shù)可以更好地適用于某些應(yīng)用,并且對(duì)某些應(yīng)用來(lái)說(shuō)是唯一合適的解決方案。在所有情況下,都應(yīng)遵循基本的集成概念,以確保實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)最佳的機(jī)器視覺(jué)解決方案。
考慮到這一點(diǎn),讓我們從簡(jiǎn)要回顧系統(tǒng)集成最佳實(shí)踐開(kāi)始,然后討論如何應(yīng)用和集成一些超越基本灰度區(qū)域相機(jī)的關(guān)鍵機(jī)器視覺(jué)技術(shù)。
回顧機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)集成的最佳實(shí)踐
雖然這些指南對(duì)于機(jī)器視覺(jué)項(xiàng)目至關(guān)重要,但它們可以應(yīng)用于各種學(xué)科的任何自動(dòng)化項(xiàng)目中。修改基本概念以最好地滿足您的需求。
開(kāi)發(fā)和使用正式的應(yīng)用程序分析文檔
分析并記錄現(xiàn)有操作,流程或自動(dòng)化的需求,并收集與目標(biāo)應(yīng)用程序,部件和產(chǎn)品相關(guān)的所有詳細(xì)信息。
記錄項(xiàng)目規(guī)范
確定系統(tǒng)要執(zhí)行的功能和操作(檢查,指導(dǎo),測(cè)量等)以及相關(guān)的性能指標(biāo)。詳細(xì)說(shuō)明將支持所提議系統(tǒng)的技術(shù)以及潛在的系統(tǒng)限制和例外。
專(zhuān)注于“關(guān)鍵路徑”組件
機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)通常是“關(guān)鍵路徑”組件,如果它無(wú)法在系統(tǒng)中按需執(zhí)行,則可能會(huì)阻礙整個(gè)項(xiàng)目的整體運(yùn)行,圍繞關(guān)鍵組件的功能設(shè)計(jì)系統(tǒng)非常重要。
有一個(gè)集成或項(xiàng)目計(jì)劃和有組織的任務(wù)列表
使用項(xiàng)目管理軟件工具使項(xiàng)目保持正常運(yùn)行,但一定要確定任務(wù)的細(xì)節(jié),而不僅僅是時(shí)間表。制定實(shí)施和配置系統(tǒng)中機(jī)器視覺(jué)、自動(dòng)化、用戶(hù)界面和其他組件的開(kāi)發(fā)指南,經(jīng)常進(jìn)行測(cè)試。
管理項(xiàng)目
沒(méi)有軟件工具可以代替良好的項(xiàng)目管理,技術(shù)項(xiàng)目確實(shí)需要管理。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì),銷(xiāo)售,管理層和客戶(hù)之間的良好溝通有助于確保項(xiàng)目成功實(shí)施。
安裝–優(yōu)化,而非設(shè)計(jì)
雖然有些情況下必須在線安裝后進(jìn)行一些成像、處理或程序開(kāi)發(fā),但這應(yīng)該是例外而不是常態(tài)。在最終安裝之前,經(jīng)過(guò)有效的測(cè)試和驗(yàn)證,是成功實(shí)施項(xiàng)目的關(guān)鍵。
擁有并使用驗(yàn)證計(jì)劃
始終擁有并使用書(shū)面驗(yàn)證計(jì)劃來(lái)量化系統(tǒng)性能。該文檔應(yīng)概述功能和操作標(biāo)準(zhǔn)以及指示系統(tǒng)符合規(guī)范的指標(biāo)。
關(guān)鍵機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的應(yīng)用
對(duì)于機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)架構(gòu)師來(lái)說(shuō),有更多可行的組件選擇可供考慮并應(yīng)用于各種應(yīng)用的成功集成。并非所有技術(shù)都是新技術(shù),但設(shè)備和軟件的改進(jìn)有助于使組件更廣泛適用并更易于集成。在這里,我們將描述一些超越基本灰度相機(jī)的一般技術(shù)類(lèi)別,以及將它們整合到成功的機(jī)器視覺(jué)解決方案中的一些方法。
線掃描成像
線掃描指的是成像設(shè)備沒(méi)有一次拍攝快照(“區(qū)域”成像)的事實(shí)。該設(shè)備僅捕獲圖像信息的薄“切片”或單個(gè)“線”,并且處理該線性數(shù)據(jù)(不常見(jiàn))或?qū)⒃S多行組合成標(biāo)準(zhǔn)圖像的連續(xù)行以供后續(xù)處理。換言之講對(duì)象或相機(jī)必須移動(dòng)才能創(chuàng)建圖像。
在可以適當(dāng)集成的情況下,線掃描成像與區(qū)域成像相比具有許多重要的優(yōu)點(diǎn)。今天的線掃描相機(jī)具有寬度范圍從大約0.5K像素到超過(guò)16K像素的傳感器(行數(shù)可變,這取決于為得到的圖像選擇了多少行)。得到的組合圖像在像素?cái)?shù)方面可以產(chǎn)生比區(qū)域相機(jī)更高的分辨率,并且可能以更低的成本。因?yàn)榫€掃描成像一次僅捕獲對(duì)象的單個(gè)線性“切片”,所以該技術(shù)可以在區(qū)域相機(jī)不能的某些情況下產(chǎn)生非常一致的圖像。以圓柱形物體為例(例如,飲料罐或類(lèi)似容器)。通過(guò)對(duì)圓柱體的圓周的小切片進(jìn)行成像,可以再現(xiàn)圓柱體表面的非常空間精確的表示,由于圓柱體的曲率的透視,對(duì)于區(qū)域圖像是不可能的。在一些實(shí)施方案中,線掃描成像可產(chǎn)生比使用區(qū)域相機(jī)成像更快的處理時(shí)間。高速線掃描相機(jī)可以以超過(guò)120khz的速率捕獲圖像的每一行(幀速率根據(jù)相機(jī)和接口類(lèi)型而變化)。
在許多情況下,3D成像提供了標(biāo)準(zhǔn)2D灰度成像技術(shù)所不具備的有用數(shù)據(jù),包括深度和輪廓信息。
考慮到必須照亮單行像素,線掃描應(yīng)用的照明可以比區(qū)域相機(jī)更簡(jiǎn)單。通常,線性光源(前照明或后照明)是使用線掃描相機(jī)獲得合適圖像所需的全部。但是,請(qǐng)注意,使用線掃描可能無(wú)法始終實(shí)現(xiàn)一些有益于區(qū)域相機(jī)的照明技術(shù)。
用于線掃描應(yīng)用的光學(xué)(透鏡)通常是最大的集成挑戰(zhàn)。在線性像素寬度大于2K(取決于像素大?。r(shí),通常標(biāo)準(zhǔn)的,熟悉的C-mount鏡頭不能與相機(jī)一起使用,并且必須指定F-mount或甚至更專(zhuān)業(yè)的鏡頭。在某些情況下,用于線掃描相機(jī)的鏡頭組件可能非常大并且需要專(zhuān)門(mén)的安裝。
集成線掃描相機(jī)通常需要使用編碼器以適當(dāng)?shù)目臻g間隔觸發(fā)線。相對(duì)于移動(dòng)的精確脈沖定時(shí)的配置取決于諸如像素空間分辨率,運(yùn)動(dòng)速度和幀速率的度量。幸運(yùn)的是,相機(jī)和相機(jī)軟件的進(jìn)步有助于使配置更加用戶(hù)友好。
3D成像
許多應(yīng)用程序可以從3D空間中出現(xiàn)的對(duì)象和特征的識(shí)別或表現(xiàn)中受益。在過(guò)去幾年中,用于關(guān)鍵機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用(如檢查,缺陷分析,計(jì)量和機(jī)器人引導(dǎo))的3D成像系統(tǒng)的可用性和種類(lèi)顯著增長(zhǎng)。實(shí)際上,使用3D技術(shù)成功地實(shí)現(xiàn)了使用灰度成像無(wú)法可靠地解決的某些應(yīng)用。
3D成像的關(guān)鍵價(jià)值在于,所有圖像信息都代表空間中的實(shí)際點(diǎn),而不是像2D成像那樣的灰度或顏色強(qiáng)度值。這些點(diǎn)可以校準(zhǔn)到某些已知的世界坐標(biāo)系(例如,當(dāng)信息用于指導(dǎo)時(shí)),或者簡(jiǎn)單地相對(duì)于彼此進(jìn)行分析以提取特征,缺陷和執(zhí)行3D測(cè)量。請(qǐng)注意,3D系統(tǒng)提供相機(jī)查看的表面“輪廓”。
在描述如何選擇組件時(shí),它可以幫助在應(yīng)用程序類(lèi)別中考慮3D技術(shù)。
測(cè)量和缺陷檢測(cè)
許多用于計(jì)量和缺陷檢測(cè)的3D成像系統(tǒng)使用掃描和激光三角測(cè)量(有時(shí)稱(chēng)為距離或深度傳感器)來(lái)構(gòu)成圖像。這些系統(tǒng)可以提供比其他3D成像技術(shù)更高的精度,盡管這些組件具有稍微有限的視野,并且確實(shí)需要傳感器或部件處于運(yùn)動(dòng)中以捕獲圖像。通常提供的成像工具和算法旨在評(píng)估3D特征,并提供包括深度和有時(shí)位置的測(cè)量。
指導(dǎo)和對(duì)象定位或識(shí)別
其他3D系統(tǒng)主要關(guān)注指導(dǎo),定位和/或識(shí)別的應(yīng)用。此類(lèi)別中的某些組件也使用3D激光掃描,而其他組件則使用各種涉及結(jié)構(gòu)照明的技術(shù)來(lái)收集3D點(diǎn)。對(duì)于后者,優(yōu)點(diǎn)是成像器在沒(méi)有相機(jī)或部件運(yùn)動(dòng)的情況下拍攝單個(gè)快照。這些系統(tǒng)返回的圖像可以是像距離傳感器一樣的深度圖像,也可以是稱(chēng)為“點(diǎn)云”的3D映射點(diǎn)的集合。這些系統(tǒng)中的軟件通過(guò)組合相鄰點(diǎn)以各種方式定位指導(dǎo)和位置任務(wù)并提取幾何特征。這些特征可能是簡(jiǎn)單的定位點(diǎn),甚至是用CAD數(shù)據(jù)定義的對(duì)象的3D空間匹配。在實(shí)現(xiàn)中,系統(tǒng)通??梢远ㄎ痪哂辛己每煽啃缘碾S機(jī)定向的已知和未混合部分,然而隨機(jī)混合部分或?qū)ο蟮淖R(shí)別和定位是極其困難的任務(wù),對(duì)于許多應(yīng)用而言仍然是研究工作。
CAD重建
一些3D成像系統(tǒng)專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)用于掃描對(duì)象和捕獲表面數(shù)據(jù),以便將該數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為3DCAD模型以進(jìn)行進(jìn)一步處理。這些是高度專(zhuān)業(yè)化的系統(tǒng),可以很好地執(zhí)行重建任務(wù),但不能考慮用于其他任務(wù)。
深度學(xué)習(xí)
也許機(jī)器視覺(jué)行業(yè)最熱門(mén)的流行語(yǔ)現(xiàn)在是“深度學(xué)習(xí)”。用稱(chēng)為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的軟件算法方法實(shí)現(xiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)已存在多年。深度學(xué)習(xí)是該技術(shù)的最新擴(kuò)展,專(zhuān)門(mén)結(jié)合了稱(chēng)為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或CNN的網(wǎng)絡(luò)層。該技術(shù)的簡(jiǎn)單描述是它通過(guò)示例對(duì)圖像進(jìn)行分類(lèi),學(xué)習(xí)這些分類(lèi)。(想想谷歌的圖像搜索功能;你可以上傳貓的照片,而“人工智能”會(huì)將它歸類(lèi)為貓,甚至可能知道該品種。)
大多數(shù)計(jì)算機(jī)編程愛(ài)好者都可以理解最基本的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)。然而,機(jī)器視覺(jué)集成商尋求使用不斷增長(zhǎng)的產(chǎn)品和庫(kù)提供機(jī)器視覺(jué)深度學(xué)習(xí)功能來(lái)實(shí)現(xiàn)技術(shù),因此不需要了解深度學(xué)習(xí)的工作原理。深度學(xué)習(xí)機(jī)器視覺(jué)的整合幾乎只是一個(gè)“展示和走向”的過(guò)程。
盡管如此,深度學(xué)習(xí)并不適合所有應(yīng)用。此外,集成中的關(guān)鍵細(xì)節(jié)仍然是純粹的成像任務(wù)。深度學(xué)習(xí)非常有用的應(yīng)用是需要主觀分類(lèi)的應(yīng)用,例如檢測(cè)缺陷或不符合特征有些主觀的不合格部分,并且可以很好地定義標(biāo)稱(chēng)良好部分(即使好的部分有一些固有的變化)。通常不能很好地指出深度學(xué)習(xí)的是需要離散分析,計(jì)量或定位的應(yīng)用。有些應(yīng)用可以通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)器視覺(jué),3D成像,彩色成像或深度學(xué)習(xí)來(lái)勝任解決,在這些情況下,必須權(quán)衡集成和配置成本和技術(shù)。
許多考慮深度學(xué)習(xí)的錯(cuò)誤是認(rèn)為該技術(shù)自動(dòng)克服了照明,零件展示和光學(xué)等集成考慮因素。從這個(gè)意義上講,深度學(xué)習(xí)的成像與所有機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用相同:對(duì)象,缺陷或其他感興趣的特征必須在對(duì)比度和足夠的像素分辨率方面與其他部分區(qū)分開(kāi)來(lái),并且必須控制演示確保正確成像。
彩色,多光譜和超光譜成像
機(jī)器視覺(jué)的彩色成像集成對(duì)于需要識(shí)別,區(qū)分或驗(yàn)證對(duì)象或特征顏色的應(yīng)用程序非常有用。具有彩色圖像數(shù)據(jù)可以在灰度圖像不能的某些情況下增強(qiáng)特征對(duì)比度并隔離特征。標(biāo)準(zhǔn)彩色攝像機(jī)和工具在基本機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)中廣泛使用,并且是一種可在適當(dāng)時(shí)輕松考慮和集成的成像選項(xiàng)。最常見(jiàn)的彩色攝像機(jī)采用三個(gè)寬帶色彩平面拍攝圖像;紅色,綠色和藍(lán)色,并組合這些顏色平面以創(chuàng)建全彩色圖像。
一種更強(qiáng)大的彩色成像技術(shù),近年來(lái)已經(jīng)變得更加廣泛,但并不是新的,而是高光譜成像技術(shù)。這種類(lèi)型的相機(jī)通過(guò)許多(有時(shí)100或更多)非常窄的顏色帶寬獲取圖像,這些帶寬通常從紫外線到近紅外或短波紅外線。這種增強(qiáng)的功能允許集成商為對(duì)象或特征定義復(fù)雜的顏色“輪廓”,其精度在基本RGB彩色成像中是不可用的。即使對(duì)于人眼而言可能不可區(qū)分或可見(jiàn)的特征,缺陷和顏色有時(shí)也可通過(guò)高光譜成像容易地檢測(cè)到。與高光譜成像密切相關(guān)的是多光譜成像。多光譜相機(jī)在圖像中提供較少的色彩平面(通常小于10),并且通常選擇顏色帶寬并調(diào)整到特定應(yīng)用。超光譜和多光譜相機(jī)的規(guī)范和集成可能很復(fù)雜。大多數(shù)高光譜系統(tǒng)必須具有對(duì)象。選擇帶寬和調(diào)整顏色配置文件可能需要一些專(zhuān)業(yè)技術(shù)。
在所有顏色應(yīng)用中,關(guān)鍵的集成挑戰(zhàn)是照明。如果沒(méi)有為所有感興趣的顏色提供照明的光源,則無(wú)法對(duì)顏色內(nèi)容進(jìn)行成像。第一直覺(jué)是使用“白色”燈,但我們?nèi)绾味x“白色”?不幸的是,流行的機(jī)器視覺(jué)光源(如LED)可能不是“白色”,因?yàn)楣庠床荒芴峁┚鶆虻恼彰鞫鴽](méi)有丟失或某些波長(zhǎng)的強(qiáng)峰。對(duì)于給定的應(yīng)用,可用的“白色”可能是足夠的,只要知道需要更接近顏色區(qū)分的應(yīng)用通常需要更均勻的白光源。通常解決方案是使用像鹵素或氙這樣的白熾光源,但最近可以使用稱(chēng)為“多光譜照明”的新LED技術(shù),通過(guò)組合多種LED顏色和平衡輸出,更接近全帶寬照明。
總之,標(biāo)準(zhǔn)機(jī)器視覺(jué)組件和系統(tǒng)仍然是一個(gè)很好的集成選擇,但擁有更廣泛的工具集可以增強(qiáng)可成功和可靠集成的機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用的范圍。
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