請聽題：以下三幅圖分別是什么顏色？

A: 橙色、綠色、藍色；

B: 深一點的橙色、青色、紫色；

C: 橙色偏一點棕、青色偏一點綠、藍色偏一點紫。

似乎沒有人能準確說出這三個是什么顏色……

咳咳，其實小編也不知道這三個顏色的準確說法，沒準美術學院的教授能叫得出來吧！

發(fā)現(xiàn)光的色散奧妙之后，牛頓開始推論：既然白光能被分解及合成，那么這七種色光是否也可以被分解或合成呢？于是，紛繁的實驗和不停的計算充斥著他日后的生活。

一段時間后，牛頓通過計算，得出了一個結論：七種色光中只有紅、綠、藍三種色光無法被分解，于是也就談不到合成了。而其他四種色光均可由這三種色光以不同比例相合而成。于是紅(R)、綠(G)、藍(B)則被稱為“三原色光”或“色光三原色”（注意，這有別于我們熟知的三原色“品紅、黃、青”）。牛頓通過計算得出上述結論后，未能完成實驗，便與世長辭。牛頓死后的若干時日之后，他的學生們終于完成了他未完成的實驗，配以牛頓生前的計算，從而使光學色彩論正式亮相。

于是多年后在咱們的Windows 系統(tǒng)里就有了個畫圖工具，在畫圖工具里我們就可以依靠紅、綠、藍三原色（各0~255）的配比來合成出各種顏色。

牛頓發(fā)現(xiàn)的“色光三原色”和我們今天的主題有什么關系呢？這里請出今天的主角——邦納 iVu Color圖像傳感器。

作為邦納視覺產(chǎn)品線的新秀，iVu Color當然有與眾不同的獨門武功。牛頓的發(fā)現(xiàn)能夠將紅、綠、藍三原色合成為任意一種色光，iVu Color則可以將任意一種色光分解成紅、綠、藍三原色。

通常彩色相機的功能是用來識別畫面中有沒有一種或幾種顏色，或者判斷是不是某種顏色，顏色的面積有多少。當你給出任意一個顏色卻不會告訴你這是什么顏色。恰好有的視覺應用就要相機告訴你“這是什么顏色”，并且做顏色的分選或者監(jiān)控色彩的變化。

下面這個應用可以詮釋iVu Color的這項功能。

這是紗軸，使用過的舊紗軸，我們編上號一遍做檢測結果的對應?？梢钥吹竭@里有幾根紗軸的顏色比較接近，那能夠可靠區(qū)分出它們的顏色嗎？

使用iVu Color中的 Average Color工具對其進行分析，我們就可以得到相機分解出的這種顏色的紅（R）、綠（G）、藍（B）灰度值，以及亮度。這個顏色的RGB灰度為：R=69、G=157、B=134。

這張表格羅列了9根紗軸的分析數(shù)據(jù)。可以看到，感官上差異不大的顏色有著迥然不同的RGB值。當這些數(shù)據(jù)發(fā)送給上位機或PLC，就可以根據(jù)每種顏色設定的閾值范圍對不同顏色的紗軸進行分選。

而這項應用的設置卻又極為簡單，只需要畫好檢測區(qū)域（ROI）選擇需要的色彩分析算法，是通過紅（R）、綠（G）、藍（B）還是通過色調（H）、飽和度（S）、亮度（I）分析。除此之外就沒有別的參數(shù)需要設置了。夠簡單了吧！這識別顏色的獨門本領是不是比美院教授更厲害！

同樣的原理還可以用于如涂料配色監(jiān)控等其他類似場合。是不是很厲害呢！

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