時間:2018-07-16 17:45:36來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載
近年來,全球各主要經(jīng)濟體都在大力推進制造業(yè)的復興。在工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等熱潮下,全球眾多優(yōu)秀制造企業(yè)都開展了智能工廠建設(shè)實踐。
據(jù)中國工程院院長周濟介紹,智能生產(chǎn)是智能制造的主線,而智能工廠是智能生產(chǎn)的主要載體。隨著新一代人工智能的應用,今后20年,中國企業(yè)將要向自學習、自適應、自控制的新一代智能工廠進軍。
一、智能工廠的內(nèi)涵及建設(shè)重點
智能工廠是實現(xiàn)智能制造的重要載體,主要通過構(gòu)建智能化生產(chǎn)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)化分布生產(chǎn)設(shè)施,實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化。
智能工廠已經(jīng)具有了自主能力,可采集、分析、判斷、規(guī)劃;通過整體可視技術(shù)進行推理預測,利用仿真及多媒體技術(shù),將實境擴增展示設(shè)計與制造過程。系統(tǒng)中各組成部分可自行組成最佳系統(tǒng)結(jié)構(gòu),具備協(xié)調(diào)、重組及擴充特性。已系統(tǒng)具備了自我學習、自行維護能力。因此,智能工廠實現(xiàn)了人與機器的相互協(xié)調(diào)合作,其本質(zhì)是人機交互。
人機料法環(huán)是對全面質(zhì)量管理理論中的五個影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要因素的簡稱。
人,指制造產(chǎn)品的人員;
機,制造產(chǎn)品所用的設(shè)備;
料,指制造產(chǎn)品所使用的原材料;
法,指制造產(chǎn)品所使用的方法;
環(huán),指產(chǎn)品制造過程中所處的環(huán)境。
而智能生產(chǎn)就是以智能工廠為核心,將人、機、法、料、環(huán)連接起來,多維度融合的過程。
在智能工廠的體系架構(gòu)中,質(zhì)量管理的五要素也相應的發(fā)生變化,因為在未來智能工廠中,人類、機器和資源能夠互相通信。智能產(chǎn)品“知道”它們?nèi)绾伪恢圃斐鰜淼募毠?jié),也知道它們的用途。
企業(yè)基于CPS和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建的智能工廠原型,主要包括物理層、信息層、大數(shù)據(jù)層、工業(yè)云層、決策層。其中,物理層包含工廠內(nèi)不同層級的硬件設(shè)備,從最小的嵌入設(shè)備和基礎(chǔ)元器件開始,到感知設(shè)備、制造設(shè)備、制造單元和生產(chǎn)線,相互間均實現(xiàn)互聯(lián)互通。以此為基礎(chǔ),構(gòu)建了一個“可測可控、可產(chǎn)可管”的縱向集成環(huán)境。信息層涵蓋企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)各個環(huán)節(jié),包含研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、營銷服務(wù)、物流配送等各類經(jīng)營管理活動,以及由此產(chǎn)生的眾創(chuàng)、個性化定制、電子商務(wù)、可視追蹤等相關(guān)業(yè)務(wù)。
縱向集成和橫向集成均以CPS和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ),產(chǎn)品、設(shè)備、制造單元、生產(chǎn)線、車間、工廠等制造系統(tǒng)的互聯(lián)互通,及其與企業(yè)不同環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)的集成統(tǒng)一,則是通過數(shù)據(jù)應用和工業(yè)云服務(wù)實現(xiàn),并在決策層基于產(chǎn)品、服務(wù)、設(shè)備管理支撐企業(yè)最高決策。這些共同構(gòu)建了一個智能工廠完整的價值網(wǎng)絡(luò)體系,為用戶提供端到端的解決方案。
由于產(chǎn)品制造工藝過程的明顯差異,離散制造業(yè)和流程制造業(yè)在智能工廠建設(shè)的重點內(nèi)容有所不同。對于離散制造業(yè)而言,產(chǎn)品往往由多個零部件經(jīng)過一系列不連續(xù)的工序裝配而成,其過程包含很多變化和不確定因素,在一定程度上增加了離散型制造生產(chǎn)組織的難度和配套復雜性。企業(yè)常常按照主要的工藝流程安排生產(chǎn)設(shè)備的位置,以使物料的傳輸距離最小。
二、智能工廠主要建設(shè)模式
由于各個行業(yè)生產(chǎn)流程不同,加上各個行業(yè)智能化情況不同,智能工廠有以下幾個不同的建設(shè)模式。
第一種模式是從生產(chǎn)過程數(shù)字化到智能工廠。在石化、鋼鐵、冶金、建材、紡織、造紙、醫(yī)藥、食品等流程制造領(lǐng)域,企業(yè)發(fā)展智能制造的內(nèi)在動力在于產(chǎn)品品質(zhì)可控,側(cè)重從生產(chǎn)數(shù)字化建設(shè)起步,基于品控需求從產(chǎn)品末端控制向全流程控制轉(zhuǎn)變。
第二種模式是從智能制造生產(chǎn)單元(裝備和產(chǎn)品)到智能工廠。在機械、汽車、航空、船舶、輕工、家用電器和電子信息等離散制造領(lǐng)域,企業(yè)發(fā)展智能制造的核心目的是拓展產(chǎn)品價值空間,側(cè)重從單臺設(shè)備自動化和產(chǎn)品智能化入手,基于生產(chǎn)效率和產(chǎn)品效能的提升實現(xiàn)價值增長。
第三種模式是從個性化定制到互聯(lián)工廠。在家電、服裝、家居等距離用戶最近的消費品制造領(lǐng)域,企業(yè)發(fā)展智能制造的重點在于充分滿足消費者多元化需求的同時實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟生產(chǎn),側(cè)重通過互聯(lián)網(wǎng)平臺開展大規(guī)模個性定制模式創(chuàng)新。
三、智能工廠發(fā)展重點環(huán)節(jié)
智能生產(chǎn)的側(cè)重點在于將人機互動、3D打印等先進技術(shù)應用于整個工業(yè)生產(chǎn)過程,并對整個生產(chǎn)流程進行監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集,便于進行數(shù)據(jù)分析,從而形成高度靈活、個性化、網(wǎng)絡(luò)化的產(chǎn)業(yè)鏈。
1.3D打印
3D打印是一項顛覆性的創(chuàng)新技術(shù),被美國自然科學基金會稱為20世紀最重要的制造技術(shù)創(chuàng)新。制造業(yè)的全流程都可以引入3D打印,起到節(jié)約成本、加快進度、減少材料浪費等效果。
在設(shè)計環(huán)節(jié),借助3D打印技術(shù),設(shè)計師能夠獲得更大的自由度和創(chuàng)意空間,可以專注于產(chǎn)品形態(tài)創(chuàng)意和功能創(chuàng)新,而不必考慮形狀復雜度的影響,因為3D打印幾乎可以完成任何形狀的物品構(gòu)建。在生產(chǎn)環(huán)節(jié),3D打印可以直接從數(shù)字化模型生成零部件,不需要專門的模具制作等工序,既節(jié)約了成本,又能加快產(chǎn)品上市。在分銷環(huán)節(jié),3D打印可能會挑戰(zhàn)現(xiàn)有的物流分銷網(wǎng)絡(luò)。
3D打印經(jīng)過了近40年的發(fā)展,龍頭公司開始實現(xiàn)顯著盈利,市場認可度快速上升,行業(yè)收入增長加速。根據(jù)典型的產(chǎn)品生命周期理論,技術(shù)產(chǎn)品從導入期進入成長期的過程中往往表現(xiàn)出加速增長的特征,判斷目前3D打印產(chǎn)業(yè)正在進入加速成長期。
圖表:2008-2015年全球3D打印設(shè)備出貨量增長情況(來源:賽瑞研究)
整個3D打印行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈大概可分為三個部分,上游基礎(chǔ)配件行業(yè),3D打印設(shè)備生產(chǎn)企業(yè)、3D打印材料生產(chǎn)企業(yè)和支持配套企業(yè),下游主要是3D打印的各大應用領(lǐng)域。通常意義上的3D打印行業(yè)則主要是指3D打印設(shè)備、材料及服務(wù)企業(yè)。
圖表:3D打印行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
3D打印已經(jīng)形成了一條完整的產(chǎn)業(yè)鏈。產(chǎn)業(yè)鏈的每個環(huán)節(jié)都聚集了一批領(lǐng)先企業(yè)。全球范圍來看,以Stratasys、3DSystems為代表的設(shè)備企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)了主導作用,且這些設(shè)備企業(yè)通常能夠提供材料和打印服務(wù)業(yè)務(wù),如具有較強的話語權(quán)。
圖表:2015年全球工業(yè)級/專業(yè)級3D打印設(shè)備出貨量TOP5企業(yè)(來源:賽瑞研究整理)
2.人機交互
未來各類交互方式都會進行深度融合,使智能設(shè)備會更加自然地與人類生物反應及處理過程同步,包括思維過程、動覺,甚至一個人的文化偏好等,這個領(lǐng)域充滿著各種各樣新奇的可能性。
人與機器的信息交換方式隨著技術(shù)融合步伐的加快向更高層次邁進,新型人機交互方式被逐漸應用于生產(chǎn)制造領(lǐng)域。具體表現(xiàn)在智能交互設(shè)備柔性化和智能交互設(shè)備工業(yè)領(lǐng)域應用這兩個方面。在生產(chǎn)過程中,智能制造系統(tǒng)可獨立承擔分析、判斷、決策等任務(wù),突出人在制造系統(tǒng)中的核心地位,同時在工業(yè)機器人、無軌agv等智能設(shè)備配合下,更好發(fā)揮人的潛能。機器智能和人的智能真正地集成在一起,互相配合,相得益彰。本質(zhì)是人機一體化。
來源:2017《互聯(lián)網(wǎng)周刊》
3.傳感器
中國已經(jīng)基本形成較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu),在材料、器件、系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)等各方面水平不斷完善,自主產(chǎn)品已達6000種,國內(nèi)建立了三大傳感器生產(chǎn)基地,分別為:安徽基地,陜西基地和黑龍江基地。政府對國內(nèi)傳感器產(chǎn)業(yè)提出了加快力度加快發(fā)展的指導方針,未來的傳感器發(fā)展將向著智能化的方向改善。
4.工業(yè)軟件
4.0車間一覽
智能工廠的建設(shè)離不開工業(yè)軟件的廣泛應用。工業(yè)軟件包括基礎(chǔ)和應用軟件兩大類,其中系統(tǒng)、中間件、嵌入式屬于基礎(chǔ)技術(shù)范圍,并不與特定工業(yè)管理流程和工藝流程緊密相關(guān),以下提到的工業(yè)軟件主要指應用軟件,包括運營管理類、生產(chǎn)管理類和研發(fā)設(shè)計類軟件等。
廣泛應用MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))、APS(先進生產(chǎn)排程)、PLM(產(chǎn)品生命周期管理)、ERP(企業(yè)資源計劃)、質(zhì)量管理等工業(yè)軟件,實現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場的可視化和透明化。在新建工廠時,可以通過數(shù)字化工廠仿真軟件,進行設(shè)備和產(chǎn)線布局、工廠物流、人機工程等仿真,確保工廠結(jié)構(gòu)合理。在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,必須確保工廠的數(shù)據(jù)安全和設(shè)備和自動化系統(tǒng)安全。
5.云制造
云制造即制造企業(yè)將先進的信息技術(shù)、制造技術(shù)以及新興物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等交叉融合,工廠產(chǎn)能、工藝等數(shù)據(jù)都集中于云平臺,制造商可在云端進行大數(shù)據(jù)分析與客戶關(guān)系管理,發(fā)揮企業(yè)最佳效能。
我們國內(nèi),可以看到有航天科工集團開發(fā)的面向航天復雜產(chǎn)品的集團企業(yè)云制造服務(wù)平臺,接入了集團下屬各院所和基地擁有豐富的制造資源和能力;中車集團面向軌道交通裝備的集團企業(yè)云制造服務(wù)平臺,打通了軌道車輛、工程機械、機電設(shè)備、電子設(shè)備及相關(guān)部件等產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計、制造、修理和服務(wù)等業(yè)務(wù);面向中小企業(yè)的云制造平臺,也陸續(xù)出現(xiàn)在了裝備制造、箱包鞋帽等行業(yè)領(lǐng)域。
云制造為制造業(yè)信息化提供了一種嶄新的理念與模式,云制造作為一種初生的概念,其未來具有巨大的發(fā)展空間。但云制造的未來發(fā)展仍面臨著眾多關(guān)鍵技術(shù)的挑戰(zhàn),除了對于云計算、物聯(lián)網(wǎng)、語義Web、高性能計算、嵌入式系統(tǒng)等技術(shù)的綜合集成,基于知識的制造資源云端化、制造云管理引擎、云制造應用協(xié)同、云制造可視化與用戶界面等技術(shù)均是未來需要攻克的重要技術(shù)。
總結(jié)
建設(shè)智能工廠無疑是制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要方式,同時應圍繞企業(yè)的中長期發(fā)展戰(zhàn)略,根據(jù)自身產(chǎn)品、工藝、設(shè)備和訂單的特點,合理規(guī)劃智能工廠的建設(shè)藍圖。在推進規(guī)范化、標準化的基礎(chǔ)上,從最緊迫需要解決的問題入手,務(wù)實推進智能工廠的建設(shè)。
標簽:
中國傳動網(wǎng)版權(quán)與免責聲明:凡本網(wǎng)注明[來源:中國傳動網(wǎng)]的所有文字、圖片、音視和視頻文件,版權(quán)均為中國傳動網(wǎng)(m.u63ivq3.com)獨家所有。如需轉(zhuǎn)載請與0755-82949061聯(lián)系。任何媒體、網(wǎng)站或個人轉(zhuǎn)載使用時須注明來源“中國傳動網(wǎng)”,違反者本網(wǎng)將追究其法律責任。
本網(wǎng)轉(zhuǎn)載并注明其他來源的稿件,均來自互聯(lián)網(wǎng)或業(yè)內(nèi)投稿人士,版權(quán)屬于原版權(quán)人。轉(zhuǎn)載請保留稿件來源及作者,禁止擅自篡改,違者自負版權(quán)法律責任。