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機(jī)器視覺(jué)的Gabor Feature特征表達(dá)

時(shí)間：2018-01-16 10:43:08來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語(yǔ)：?在機(jī)器視覺(jué)中，gaborfeature是一種比較常見(jiàn)的特征，因?yàn)槠淇梢院芎玫啬M人類的視覺(jué)沖擊響應(yīng)而被廣泛應(yīng)用于圖像處理，gaborfeature一般是通過(guò)對(duì)圖像與gaborfilter做卷積而得到，gaborfilter定義為高斯函數(shù)與正弦函數(shù)的乘積，其表達(dá)式如下：

在機(jī)器視覺(jué)中，gaborfeature是一種比較常見(jiàn)的特征，因?yàn)槠淇梢院芎玫啬M人類的視覺(jué)沖擊響應(yīng)而被廣泛應(yīng)用于圖像處理，gaborfeature一般是通過(guò)對(duì)圖像與gaborfilter做卷積而得到，gaborfilter定義為高斯函數(shù)與正弦函數(shù)的乘積，其表達(dá)式如下：

gabor filter定義為高斯函數(shù)與正弦函數(shù)的乘積

gaborfilter的實(shí)數(shù)部分，相當(dāng)于各個(gè)方向的邊緣檢測(cè)算子，基于這一特性，可以利用gaborfilter來(lái)構(gòu)造gaborspace，下圖給出一個(gè)各個(gè)方向的gaborfilter：

各個(gè)方向的gabor filter

利用gaborfilter與圖像做卷積，可以得到不同方向，不同尺度濾波后的圖像，如下所示：

可以利用卷積后的圖做進(jìn)一步的處理，用來(lái)做各種分類，識(shí)別之類的。

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