時(shí)間:2017-11-22 17:00:17來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載
有專家指出,機(jī)器視覺將來被廣泛應(yīng)用于工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域,主要具有四個(gè)功能:
1、引導(dǎo)和定位,視覺定位要求機(jī)器視覺系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確的找到被測(cè)零件并確認(rèn)其位置,上下料使用機(jī)器視覺來定位,引導(dǎo)機(jī)械手臂準(zhǔn)確抓取。在半導(dǎo)體封裝領(lǐng)域,設(shè)備需要根據(jù)機(jī)器視覺取得的芯片位置信息調(diào)整拾取頭,準(zhǔn)確拾取芯片并進(jìn)行綁定,這就是視覺定位在機(jī)器視覺工業(yè)領(lǐng)域最基本的應(yīng)用。
2、外觀檢測(cè):檢測(cè)生產(chǎn)線上產(chǎn)品有無質(zhì)量問題,該環(huán)節(jié)也是取代人工最多的環(huán)節(jié)。說機(jī)器視覺涉及到的醫(yī)藥領(lǐng)域,其主要檢測(cè)包括尺寸檢測(cè)、瓶身外觀缺陷檢測(cè)、瓶肩部缺陷檢測(cè)、瓶口檢測(cè)等。
3、高精度檢測(cè):有些產(chǎn)品的精密度較高,達(dá)到0.01~0.02m甚至到u級(jí),人眼無法檢測(cè)必須使用機(jī)器完成。
4、識(shí)別,就是利用機(jī)器視覺對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象。可以達(dá)到數(shù)據(jù)的追溯和采集,在汽車零部件、食品、藥品等應(yīng)用較多。
為了使機(jī)器人能夠勝任更復(fù)雜的工作,機(jī)器人不但要有更好的控制系統(tǒng),還需要更多地感知環(huán)境的變化。機(jī)器人視覺以其信息量大、信息完整成為最重要的機(jī)器人感知功能。凌云公司攜手RVT(RoboTIcVisionTechnologies),為自動(dòng)化組裝、材料處理、以及其他復(fù)雜加工等機(jī)器人應(yīng)用提供智能視覺引導(dǎo)解決方案。視覺引導(dǎo)方案的核心軟件evf(eVisionFactory)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)2D、2.5D視覺引導(dǎo),尤其擅長(zhǎng)3D視覺引導(dǎo),使其成為業(yè)界最先進(jìn)的視覺引導(dǎo)產(chǎn)品,能夠覆蓋更廣泛的機(jī)器人應(yīng)用。
方案及系統(tǒng)原理描述:
識(shí)別和確定目標(biāo)物位置,引導(dǎo)機(jī)械手進(jìn)行準(zhǔn)確的拾取;高精度的定位,引導(dǎo)機(jī)械手進(jìn)行精確對(duì)位。
產(chǎn)品適用場(chǎng)景:
自動(dòng)拾?。禾岣呤叭【?,降低機(jī)械固定成本
傳送跟蹤:視覺跟蹤傳送帶上移動(dòng)的產(chǎn)品,進(jìn)行精確定位及拾取
精確放置:精確放置到裝配和加工位置
姿態(tài)調(diào)整:從拾取到放置過程中對(duì)產(chǎn)品姿態(tài)進(jìn)行精確調(diào)整
產(chǎn)品優(yōu)勢(shì):
軟件
1、獨(dú)有的驗(yàn)證工具:AutoCALTM,AutoTrainTM和AccuTestTM
2、獨(dú)有的單相機(jī)3D技術(shù)
3、獨(dú)有的隨機(jī)BinPicking(從箱子里拾取零件)
4、軟件平臺(tái)靈活可擴(kuò)展,用戶可以增加選項(xiàng)和組件
標(biāo)準(zhǔn)易用
1、簡(jiǎn)便地校正、創(chuàng)建工作空間和訓(xùn)練工件
2、無特征零件跟蹤和三特征跟蹤技術(shù);自動(dòng)尋找特征
3、機(jī)器人手臂安裝相機(jī)和固定安裝相機(jī)兩種方式
4、簡(jiǎn)單地設(shè)置視覺系統(tǒng)
機(jī)器人視覺引導(dǎo)方案包括:
1、單相機(jī)3D(SC3DTM)
2、結(jié)構(gòu)光3D(SL3DTM)
3、環(huán)繞光3D(SR3DTM)
4、隨機(jī)工件拾取(RBPTM)
5、工件ID識(shí)別
6、條形碼識(shí)別
7、檢測(cè)
隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)和自動(dòng)控制技術(shù)的發(fā)展,越來越多的不同種類的智能機(jī)器人出現(xiàn)在生產(chǎn)生活中,視覺系統(tǒng)作為智能機(jī)器人系統(tǒng)中一個(gè)重要的子系統(tǒng),也越來越受到人們的重視。
業(yè)內(nèi)分析,隨著機(jī)器視覺的發(fā)展,未來新行業(yè)應(yīng)用可能出現(xiàn)。工業(yè)生產(chǎn)方面量比較大的可能是物流行業(yè),特別是會(huì)涉及到3D視覺。民用服務(wù)上可能更多的需要體驗(yàn),難度在于環(huán)境的可變性大,對(duì)算法的冗余度要求較高,民用應(yīng)用將主要來源于消費(fèi)級(jí)的產(chǎn)品。
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