隨著數(shù)字圖像技術(shù)的發(fā)展和市場(chǎng)需求的推動(dòng)，模糊圖像處理技術(shù)的研究一直沒(méi)有中斷過(guò)。新的數(shù)字處理技術(shù)和設(shè)備不斷出現(xiàn)，同時(shí)行業(yè)對(duì)圖像清晰度的要求不斷提高，模糊圖像處理技術(shù)也在不斷進(jìn)步。模糊圖像處理技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，幾乎有數(shù)字圖像的地方都可能應(yīng)用到模糊圖像處理技術(shù)。維視圖像大體為您總結(jié)了造成圖像模糊的主要原因：

鏡頭聚焦不當(dāng)、攝像機(jī)故障等;

傳輸太遠(yuǎn)、視頻線老化、環(huán)境電磁干擾等;

攝像機(jī)護(hù)罩視窗或鏡頭受臟污、受遮擋等;

大霧、沙塵、雨雪等惡劣環(huán)境影響;

由視頻壓縮算法和傳輸帶寬原因?qū)е碌哪：?

攝像機(jī)分辨率低，欠采樣成像;

光學(xué)鏡頭的極限分辨率和攝像機(jī)不匹配導(dǎo)致的模糊;

運(yùn)動(dòng)目標(biāo)處于高速運(yùn)動(dòng)狀態(tài)導(dǎo)致的運(yùn)動(dòng)模糊等;

從技術(shù)方面來(lái)講，模糊圖像的處理方法主要分為三類(lèi)，接下來(lái)維視圖像將從這三個(gè)方面切入剖析。

圖像增強(qiáng)

很多傳統(tǒng)圖像算法都可以減輕圖像的模糊程度，比如圖像濾波、幾何變換、對(duì)比度拉伸、直方圖均衡、空間域銳化、亮度均勻化、形態(tài)學(xué)、顏色處理等。就單個(gè)來(lái)講，這些算法都比較成熟，相對(duì)簡(jiǎn)單。但是對(duì)于一個(gè)具體的模糊圖像，往往需要上面的一種或者多種算法組合，配合不同的參數(shù)才能達(dá)到理想的效果。這些算法和參數(shù)的組合進(jìn)一步發(fā)展成為具體的增強(qiáng)算法，比如“圖像去霧”算法、“圖像去噪”算法、“圖像銳化”算法、“圖像暗細(xì)節(jié)增強(qiáng)”算法等等。這些算法都不同程度提高了圖像清晰度，很大程度改善了圖像質(zhì)量。

圖像復(fù)原

圖像復(fù)原是根據(jù)圖像退化的先驗(yàn)知識(shí)建立一個(gè)退化模型，然后以此模型為基礎(chǔ)，采用各種逆退化處理方法逐步進(jìn)行恢復(fù)，從而達(dá)到改善圖像質(zhì)量的目的。

圖像復(fù)原和圖像增強(qiáng)是有區(qū)別的，兩者的目的都是為了改善圖像的質(zhì)量。但圖像增強(qiáng)不考慮圖像是如何退化的，只有通過(guò)試探各種技術(shù)來(lái)增強(qiáng)圖像的視覺(jué)效果，而圖像復(fù)原就完全不同，需要知道圖像退化過(guò)程的先驗(yàn)知識(shí)，據(jù)此找出一種相應(yīng)的逆過(guò)程方法，從而得到復(fù)原的清晰圖像。圖像復(fù)原主要取決于對(duì)圖像退化過(guò)程的先驗(yàn)知識(shí)所掌握的精確程度。

對(duì)由于離焦、運(yùn)動(dòng)、大氣湍流等原因引起的圖像模糊，圖像復(fù)原的方法效果較好，常用的算法包括維納濾波算法、小波算法、基于訓(xùn)練的方法等。在知道退化模型的情況下，相對(duì)圖像增強(qiáng)來(lái)說(shuō)，圖像復(fù)原可以取得更好的效果。

圖像超分辨率重構(gòu)

現(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)主要目標(biāo)為宏觀場(chǎng)景的監(jiān)視，一個(gè)攝像機(jī)，覆蓋一個(gè)很大的范圍，導(dǎo)致畫(huà)面中目標(biāo)太小，人眼很難直接辨認(rèn)。這類(lèi)由于欠采樣導(dǎo)致的模糊占很大比例，對(duì)于由欠采樣導(dǎo)致的模糊需要使用超分辨率重構(gòu)的方法。

超分辨率復(fù)原是通過(guò)信號(hào)處理的方法，在提高圖像的分辨率的同時(shí)改善采集圖像質(zhì)量。其核心思想是通過(guò)對(duì)成像系統(tǒng)截止頻率之外的信號(hào)高頻成分估計(jì)來(lái)提高圖像的分辨率。超分辨率復(fù)原技術(shù)最初只對(duì)單幅圖像進(jìn)行處理，這種方法由于可利用的信息只有單幅圖像，圖像復(fù)原效果有著固有的局限。序列圖像的超分辨率復(fù)原技術(shù)旨在采用信號(hào)處理方法通過(guò)對(duì)序列低分辨率退化圖像的處理來(lái)獲得一幅或者多幅高分辨率復(fù)原圖像。由于序列圖像復(fù)原可利用幀間的額外信息，比單幅復(fù)原效果更好，是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。

維視圖像建議雖然模糊圖像處理算法已經(jīng)取得了非常廣泛的應(yīng)用，但是圖像算法畢竟有局限性，不能將所有問(wèn)題都寄希望于圖像算法，對(duì)于不同種類(lèi)的模糊問(wèn)題，要區(qū)別對(duì)待。對(duì)于由鏡頭離焦、灰塵遮擋、線路老化、攝像機(jī)故障等造成的模糊或者圖像質(zhì)量下降，在視頻診斷系統(tǒng)的幫助下，一定要及時(shí)維修，從源頭上解決問(wèn)題。對(duì)于低光照等優(yōu)先選擇日夜兩用型高感光度攝像機(jī)，對(duì)于雨霧、運(yùn)動(dòng)和欠采樣等造成的圖像質(zhì)量下降，可以借助于“視頻增強(qiáng)服務(wù)器”包含的各種模糊圖像處理算法來(lái)提升圖像質(zhì)量。