1引言

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，空調(diào)系統(tǒng)得到了越來越廣泛的應(yīng)用，空調(diào)設(shè)備已成為重要的生活必備品之一。這就要求空調(diào)系統(tǒng)可靠性高且功能齊全的同時(shí)在故障診斷維修服務(wù)方面達(dá)到一定的水平。目前國(guó)內(nèi)的大部分空調(diào)系統(tǒng)中無故障診斷系統(tǒng)，當(dāng)空調(diào)系統(tǒng)出現(xiàn)故障后，維修人員往往不能及時(shí)、準(zhǔn)確的了解系統(tǒng)出現(xiàn)故障的原因及相關(guān)信息，空調(diào)系統(tǒng)也無法得到及時(shí)修復(fù)。而近年來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論引起了美國(guó)、歐洲于日本等國(guó)科學(xué)家和企業(yè)家的巨大熱情，其應(yīng)用也已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域，并在智能控制、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、信號(hào)處理、語音識(shí)別與機(jī)器人等方面取得了令人鼓舞的進(jìn)展。

本文將應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)空調(diào)系統(tǒng)進(jìn)行故障診斷，以提高空調(diào)系統(tǒng)的可靠性。

2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論

2.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定義：T.Kohonen指出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是由簡(jiǎn)單單元組成的廣泛并行互連的網(wǎng)絡(luò)，它的組織能夠模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)的真實(shí)世界物體所做出的交互反應(yīng)。

80年代，F(xiàn)eldman等人提出在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中采用連接制網(wǎng)絡(luò)模型（ConnectionistModel）。它不是把知識(shí)保存在存儲(chǔ)器中，而是由組成人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)的各個(gè)神經(jīng)單元之間的一些連接和連接強(qiáng)度來保存。這里的連接強(qiáng)度，在連接制模型是稱為“權(quán)重”。

連接制網(wǎng)絡(luò)模型的特點(diǎn)是，網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)神經(jīng)元只記少量的信息。它們只對(duì)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的邏輯或算術(shù)運(yùn)算，并把結(jié)果送到有關(guān)的連線上。這些操作不由外部程序決定，可以是有這些神經(jīng)元自主地進(jìn)行。

在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，信息的存貯與處理是合二為一的，即信息的存貯體現(xiàn)在神經(jīng)元互連的分布上，并以大規(guī)模并行分布式方式處理。這種并行處理絕不是簡(jiǎn)單的以“空間復(fù)雜性代替時(shí)間復(fù)雜性”，而是反應(yīng)不完全相同的“計(jì)算”原理。從數(shù)學(xué)觀點(diǎn)看，可以把神經(jīng)網(wǎng)看作是有大量子系統(tǒng)組成的大系統(tǒng)，系統(tǒng)的最終行為完全由它的吸引子決定，如果視動(dòng)力系統(tǒng)的穩(wěn)定吸引子為記憶的話，那么從初態(tài)向吸引子流動(dòng)的過程就是尋找記憶的過程。出態(tài)可以認(rèn)為是給定有關(guān)記憶的部分信息。