應(yīng)用領(lǐng)域:自動化測量

挑戰(zhàn)：

      根據(jù)人體阻抗特性，通過拾取阻抗變化測量人體脈搏信號。利用LabVIEW強(qiáng)大數(shù)字信號處理功能還原脈搏波形，并對波形的特征信息進(jìn)行提取及存儲。采集足夠的數(shù)據(jù)后，主要運用該語言的數(shù)學(xué)程序庫以及數(shù)值分析計算功能進(jìn)行回歸分析，建立相關(guān)數(shù)學(xué)模型，揭示脈搏信號與心血管類疾病的聯(lián)系。

應(yīng)用方案：

      使用NI公司的LabVIEW 8.5作為軟件開發(fā)平臺，結(jié)合自行設(shè)計的脈搏信號采集裝置，開發(fā)了一個具有信號分析、處理、顯示以及對數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析等功能的脈搏信號測量系統(tǒng)。

使用的產(chǎn)品：LabVIEW8.5學(xué)生版

介紹

      在世界范圍內(nèi)，心血管類疾病患者與日俱增，已成為人類健康的頭號殺手。美國心臟協(xié)會報告稱，每年大約有240萬美國人死于心血管疾病，其中尤以高血壓患者所占比率最高，現(xiàn)象最為普遍。中國衛(wèi)生部公布中國心血管疾病患者已超過1.5億，心血管病是目前中國人群最主要的死因。因此預(yù)防此類疾病的產(chǎn)生顯得尤為重要。
       人體脈搏系統(tǒng)是心血管系統(tǒng)的重要組成部分，從脈搏波中提取人體的生理和病理信息作為臨床診斷和治療的依據(jù)，受到中外醫(yī)學(xué)界的重視，脈搏波所呈現(xiàn)出的形態(tài)、強(qiáng)度、速率、節(jié)律等方面的綜合信息，在很大程度上反映出人體心血管系統(tǒng)中的許多生理病理的血流特征。中醫(yī)的診脈理論認(rèn)為脈搏波的傳播與心血管系統(tǒng)的血液運動、血管壁運動規(guī)律有著密切的聯(lián)系。

正文：

脈搏信號形成機(jī)理

      血液在心血管組成的循環(huán)系統(tǒng)中按照一定的方向周而復(fù)始的流動，稱為血液循環(huán)，其動力來源與心臟，心臟通過做有秩序的收縮和舒張活動，使血液源源不斷地從心臟射入動脈，心臟每收縮一次，動脈內(nèi)的壓力就發(fā)生一次周期性的波動，這種周期性的壓力變化引起動脈血管發(fā)生波動，稱為脈搏。脈搏可以沿著動脈管壁向外周血管傳播，這種空間上傳播的波動稱為脈搏波。

阻抗法測量原理

      生物電阻抗測量，或簡稱阻抗技術(shù)，是一種利用生物組織與器官的電特性及其變化規(guī)律提取與人體生理、病理狀況相關(guān)的生物醫(yī)學(xué)信息的檢測技術(shù)。它通常是借助置于體表的電極系統(tǒng)向檢測對象送入一微小的交流測量電流或電壓，檢測相應(yīng)的電阻抗及其變化，然后根據(jù)不同的應(yīng)用目的，獲取相關(guān)的生理和病理信息。
      將受檢部位（本設(shè)計為手臂）如圖 1 等效為一圓柱形均勻?qū)w , 血管位于其中央。

圖 1 人體組織與血管簡化模型

      根據(jù)物理學(xué)上的定義，導(dǎo)體的電阻 R 取決于該導(dǎo)體的電阻率、長度及其截面積的大小。
R = ρL/S= ρL2 /V
式中 ,ρ為電阻率；S為導(dǎo)體截面積；L為導(dǎo)體長度；V為導(dǎo)體體積。假設(shè)圓柱導(dǎo)體的長度不變，導(dǎo)出電阻變化ΔR 與容積變化ΔV 的關(guān)系式為：
ΔR = - ρL2ΔV/V2 = - RΔV/V
      上式表明容積的變化與電阻的變化密切相關(guān) ,負(fù)號表示容積的增加將導(dǎo)致電阻的降低,也就是說人體受檢部位就相當(dāng)于一個阻值發(fā)生周期性變化的電阻，只要測得阻值的變化波形即可測得脈搏信號。給人體輸入激勵電流，通過人體阻抗轉(zhuǎn)換為電壓信號，測量此電壓信號的周期性變化即可反映出阻抗的變化，最終測得脈搏信號。

脈搏信號采集設(shè)計思想

      脈搏信號具有同其它生物電信號相同的特點，信號微弱、頻率較低并且極易受到干擾。假設(shè)人體受檢部位的等效阻值為1000歐姆，那么隨著脈搏波的傳遞，阻抗的變化量約為1歐姆，并且此變化量的大小與檢測位置、個體差異及電極系統(tǒng)情況都有較大關(guān)系，直接測量此信號具有較大難度。對人體而言，所產(chǎn)生的電信號不僅僅是脈搏信號，還要受到與之頻率及幅值特性相近的其他生物電信號的干擾，同時，來自外界的工頻干擾、日光燈干擾等對脈搏信號高質(zhì)量提取造成了很大的影響。
      應(yīng)用虛擬儀器技術(shù)分析生物電信號，能有效降低信號處理的復(fù)雜性和困難度，能很好的解決上述存在的問題，使生理信號的處理分析變得更加方便和簡單。鑒于LabVIEW的強(qiáng)大數(shù)字信號處理及數(shù)學(xué)分析功能，為節(jié)省開發(fā)時間，提高開發(fā)效率，采用LabVIEW編寫軟件應(yīng)用程序，開發(fā)基于LabVIEW的脈搏信號檢測與分析系統(tǒng)。
      脈搏信號提取基于調(diào)制和解調(diào)的原理，系統(tǒng)整體框圖如圖2，本設(shè)計中測量位置為手臂，通過激勵電極（E1,E4）給人體輸入100KHz、0.6mA的載波，在E1與E4間距離設(shè)置為15cm時，在此高頻信號的激勵下，人體等效阻抗約為200歐姆左右。此時人體脈搏信號被調(diào)制在激勵信號中，輸出信號為調(diào)幅波，相對于脈搏信號而言，載波信號的振蕩頻率為高頻信號，將此調(diào)幅波通過測量電極（E2,E3）輸入給脈搏信號調(diào)理電路，進(jìn)行模擬解調(diào)，濾除高頻載波，便可得到脈搏波。同時對調(diào)理電路中的模擬解調(diào)前的采樣點進(jìn)行高速采樣，經(jīng)串口與LabVIEW通信，利用軟件對信號進(jìn)行解調(diào)、信號處理、特征值提取、波形顯示、回歸分析等操作。

圖2 系統(tǒng)整體框圖

LabVIEW程序設(shè)計

圖3 個人信息錄入模塊界面

      通過串口接收到的數(shù)據(jù)，對調(diào)幅波進(jìn)行同步解調(diào)，為盡可能不失真的還原波形，采用最大平坦型巴特沃斯濾波器進(jìn)行濾波處理，利用峰值檢測、微分處理等方法提取波形特征信息，通過波形實時顯示模塊進(jìn)行顯示，模塊界面如圖4，此模塊中還可以顯示心率，并且當(dāng)心率不在正常范圍時報警提示，可以選擇將該波形數(shù)據(jù)存儲，進(jìn)行后續(xù)處理分析。在人體情緒上有波動或肢體上的微小動作會對信號產(chǎn)生較大影響，需要待被測試者進(jìn)入身心平靜狀態(tài)后測量才比較準(zhǔn)確。

圖4 波形實時顯示模塊界面

      LabVIEW的數(shù)學(xué)庫及信號處理庫中提供了各種數(shù)學(xué)處理、信號分析工具（如圖5），能夠完成復(fù)雜的數(shù)值分析、數(shù)學(xué)計算及信號處理等功能，用戶可以自定義各種復(fù)雜的算法，而傳統(tǒng)儀器不具有這樣的特性，針對性不強(qiáng)，并且開發(fā)傳統(tǒng)儀器的周期及成本較高，虛擬儀器可自定義的特點很好的解決上述存在的問題。

      回歸分析是處理變量之間相關(guān)關(guān)系的數(shù)學(xué)工具,它可以幫助人們從一組實驗數(shù)據(jù)出發(fā),分析變量間存在什么樣的關(guān)系,進(jìn)而建立這些變量間的回歸方程。系統(tǒng)應(yīng)用的最終目的是進(jìn)行人體試驗，采集數(shù)據(jù)到一定數(shù)量時，在結(jié)果分析模塊內(nèi)（如圖6），可選擇自變量、因變量（主波強(qiáng)度、重搏波強(qiáng)度、主波與重搏波強(qiáng)度比、上升沿斜率）以及自變量的個數(shù)。本設(shè)計中首先讀入測試數(shù)據(jù)，通過數(shù)學(xué)庫中“刪除超出區(qū)間數(shù)”工具剔除異常數(shù)據(jù)，根據(jù)需要配置 “曲線擬合”面板，即可對擬合曲線進(jìn)行顯示，并給出回歸系數(shù)，建立回歸方程。通過積累一定量數(shù)據(jù)之后，總結(jié)各種因素對脈搏信號影響規(guī)律，研究正常人與高血壓患者之間的波形差異，以及不同程度病情的高血壓患者波形演變規(guī)律。

圖5數(shù)學(xué)及信號處理庫

圖6結(jié)果分析模塊界面

系統(tǒng)工作流程

       使用本系統(tǒng)進(jìn)行脈搏信號測量需進(jìn)行如下步驟：
      1. 選擇好測量位置，佩帶電極。
      2. 輸入個人信息，配置串口。
      3. 啟動電源，被測試者應(yīng)當(dāng)盡量保持靜止，波形穩(wěn)定后可進(jìn)行數(shù)據(jù)的操作。

結(jié)論

      以自行設(shè)計的脈搏信號采集裝置為基礎(chǔ)，應(yīng)用虛擬儀器作為開發(fā)平臺，該平臺具有可自定義、編程簡單直觀、易于理解等特點。并且LabVIEW 是專門針對數(shù)據(jù)采集、儀器控制、信號分析和數(shù)據(jù)處理等任務(wù),提供了豐富完善的功能圖標(biāo),用戶只需直接調(diào)用,進(jìn)行接口處理即可，無需編寫大量代碼，極大地節(jié)省開發(fā)時間，降低開發(fā)及維護(hù)成本。應(yīng)用此平臺開發(fā)出了完善可靠的檢測分析軟件，成功實現(xiàn)了脈搏信號提取及顯示，并具有回歸分析等功能，為后續(xù)的科研及教學(xué)工作提供了良好的基礎(chǔ)。
      系統(tǒng)的應(yīng)用完善是長期的過程，總結(jié)潛在規(guī)律是建立在大量人體實驗基礎(chǔ)上，精確的模型建立需獲取足夠多的數(shù)據(jù)，這是一項長期而艱巨的工作。通過實踐，也定會有更多需要增添或者改進(jìn)的功能，進(jìn)一步的完善整個系統(tǒng)的性能。