Graftek公司為工業(yè)，醫(yī)療和圖像處理提供完善的解決方案。其產品包括光源，相機，圖像采集硬件及處理軟件等。醫(yī)藥產品的標簽需要保證完全可靠和安全。Graftek 基于NI 機器視覺、運動控制及LabVIEW 平臺，開發(fā)出了能夠高精度地檢測醫(yī)藥產品標簽的自動化設備LabRead儀器，被多家醫(yī)療機構所采用，據估計能為用戶節(jié)省超過$60,000 的檢測費用。 “是藥三分毒”。服錯藥，不僅不能治愈疾病，嚴重的還將給患者帶來生命危險。所以藥瓶上的小小標簽擔任著重要的“防火墻”的作用。美國食品和藥品管理局（FDA）一直在努力降低藥品標簽出錯的可能性，以防止錯誤的藥物流入醫(yī)院和病人手中，造成傷亡事故。然而，傳統(tǒng)的人工檢測既繁瑣又容易出錯，因此醫(yī)藥產品的生產廠家急需高可靠性的自動化系統(tǒng)來取代傳統(tǒng)的人工檢測方式，以達到更準確，更高效的目的。 高分辨率，全自動的標簽檢測儀LabRead “由于在生產線上，所有的藥品都被堆在一起，要逐個核對標簽的內容和顏色非常困難。而且，要清晰地辨認標簽內容，需要很高的圖像分辨率。所以，最好的方法就是把每個產品逐一移動到攝像機鏡頭的范圍內進行檢測。”基于以上考慮，Graftek Imaging 的總裁Steve McCool 最終選擇了NI 機器視覺與運動控制相結合的解決方案，實現了全自動的標簽檢測儀LabRead。LabRead 的檢測過程是完全自動化的。首先，計算機將會生成一個標準格式的文件，文件上記錄了藥品標簽上印著的產品說明或者條形碼等信息。 然后，LabRead 就可以根據標準自動開始對產品進行逐個識別和判斷。NI 的運動控制系統(tǒng)將控制藥品有序地移動到攝像頭下。兩個正對著藥品兩邊的的攝像頭將分別拍下藥品兩側的圖像，并進行綜合分析，最后給出判斷結果：“通過”或“不通過”。當所有的藥品檢測結束之后，LabVIEW將會控制打印機將測試報告打印出來，報告中包含了生產線的核對信息，產品檢測狀態(tài)（“通過”或“不通過”）以及不通過的原因。整個過程，僅僅需要8 秒鐘就可以完成。 LabRead 預計可為客戶節(jié)省$60,000 “在LabRead的系統(tǒng)中，融合了圖像處理，運動控制等強大功能，如此一個完美，可靠且靈活的檢測系統(tǒng)，如果脫離了LabVIEW環(huán)境，就不可能如此輕易就開發(fā)成功。” Steve說道：“這一應用再次證明了基于NI 產品和技術的系統(tǒng)能夠應對工業(yè)檢測領域的強大挑戰(zhàn)。而且，相比現存即用的技術，我們估計LabRead 預計可節(jié)省$60,000 的費用?！?/div>