摘要：本文介紹現(xiàn)代近紅外光譜技術(shù)在食品工業(yè)中的定量分析和質(zhì)量檢測(cè)方面的一些應(yīng)用。作為一種簡(jiǎn)單、快速、高效、無損、綠色化的檢測(cè)手段，近紅外光譜技術(shù)在原料的真?zhèn)巍⒂行С煞?、有毒成分的檢測(cè)及工業(yè)在線監(jiān)控中有著獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)，因而在食品工業(yè)領(lǐng)域得到越來越多的應(yīng)用。 關(guān)鍵詞：近紅外光譜技術(shù)；食品分析；應(yīng)用 近紅外光是一種介于可見光（VIS）和中紅外光（IR）之間的電磁波，美國(guó)材料檢測(cè)協(xié)會(huì)（ASTM），將其定義為波長(zhǎng)78O～2526nm的光譜區(qū)。近紅外光譜技術(shù)（Near infrared spectroscopy，NIR）在2O世紀(jì)5O年代中后期首先被應(yīng)用于農(nóng)副產(chǎn)品的分析中，但由于技術(shù)上的困難，發(fā)展遲緩。直到上世紀(jì)8O年代中期隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和化學(xué)計(jì)量學(xué)研究的深入，加上近紅外光譜儀器制造技術(shù)的日益完善，才使近紅外光譜分析測(cè)量信號(hào)達(dá)到數(shù)字化等又促進(jìn)其發(fā)展。另外由于近紅外光譜吸收弱，可對(duì)樣品進(jìn)行簡(jiǎn)單的預(yù)處理后直接進(jìn)行漫反射分析，避免了預(yù)處理時(shí)損傷樣品，實(shí)現(xiàn)無損檢測(cè)；同時(shí)因不需要化學(xué)試劑使分析操作達(dá)到綠色化，從而成為9O年代最引人注目的光譜分析技術(shù)。由于近紅外光譜在光纖中良好的傳輸性，近年來也被許多發(fā)達(dá)國(guó)家廣泛應(yīng)用在工業(yè)在線分析中。近紅外定量分析因其快速、準(zhǔn)確已被列人世界谷物化學(xué)科技標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)和美國(guó)谷物化學(xué)協(xié)會(huì)標(biāo)準(zhǔn)，成為世界食品分析標(biāo)準(zhǔn)的檢測(cè)方法之一。 1 近紅外光譜技術(shù)在食品工業(yè)中的應(yīng)用 目前NIR已廣泛應(yīng)用于下列一些領(lǐng)域中： 1．1 糧食和飼料 農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，是我們的衣食之源、生存之本。而利用NIR技術(shù)對(duì)農(nóng)副產(chǎn)品的營(yíng)養(yǎng)成分和質(zhì)量的檢測(cè)，是尋找合理的植物培育和動(dòng)物飼養(yǎng)方法不可缺少的工作，其對(duì)于引導(dǎo)農(nóng)民調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)展農(nóng)、林、牧、漁業(yè)，發(fā)展糧食和其它農(nóng)產(chǎn)品的深加工，都有著非常重要的意義。 目前利用NIR結(jié)合漫反射技術(shù)可快速、準(zhǔn)確測(cè)定小麥、大麥等農(nóng)產(chǎn)品的含水率、蛋白質(zhì)等重要的指標(biāo)及面粉中含水率、蛋白質(zhì)、灰分、顆粒度，從而在生產(chǎn)過程中實(shí)現(xiàn)在線監(jiān)控，也可利用近紅外線光譜在建立有一定的訓(xùn)練集基礎(chǔ)上，對(duì)大米進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估。中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)也已建立了部分農(nóng)產(chǎn)品（包括小麥和大麥、玉米、葛根，杜仲等）近紅外定量分析數(shù)學(xué)模型 ，并研制和開發(fā)出近紅外玉米品質(zhì)分析儀，用于分析樣品中的水分、蛋白質(zhì)和淀粉的化學(xué)值 。 目前在油脂行業(yè)也廣泛來用NIR法測(cè)定大豆、油菜籽、葵花籽等餅粕中的蛋白質(zhì)、脂肪（殘油）、水分、灰分等指標(biāo)。NIR也可作為一種非破壞性方法用來測(cè)定花生中的油含量，能獲得與索氏提取法相近的結(jié)果。我國(guó)山東的香馳糧油公司首次研究用NIR檢測(cè)豆粕中的殘留物尿素酶獲得了成功，比其它方法快速簡(jiǎn)便。。。 1．2 肉類和奶制品 國(guó)外已有人成功利用近紅外光纖探針實(shí)現(xiàn)了在加熱過程中檢測(cè)豬肉的水分變化，為肉類工業(yè)有效合理控制加工過程提供了一條有效的新途徑。NIR在液體牛奶質(zhì)量檢測(cè)中的應(yīng)用研究崛起于80年代，后逐漸發(fā)展成熟，國(guó)外已有許多的相關(guān)研究報(bào)道 ，國(guó)內(nèi)人員研究利用該技術(shù)進(jìn)行快速測(cè)定牛奶中的脂肪、蛋白質(zhì)、乳糖等多種主要成分，也已取得了滿意的結(jié)果。 1．3 酒精飲料 利用NIR可快速測(cè)定酒精飲料（包括啤酒、果酒、黃酒）中乙醇的含量及水溶液中的乙醇、果糖和葡萄糖的含量，樣品不用進(jìn)行預(yù)處理，可獲得滿意結(jié)果，比傳統(tǒng)的比重法、重鉻酸鹽氧化法、分光光度法、氣相色譜法及國(guó)外學(xué)者提出的紫外檢測(cè)高效液相色譜法、酶法、核磁共振法、流動(dòng)注射分析法更快速、準(zhǔn)確、簡(jiǎn)便、廉價(jià)。 1．4 水果蔬菜 利用NIR可非破壞性地測(cè)定完整蘋果中的總糖、蔗糖、葡萄糖和果糖以及果汁中的糖和酸的含量，成分分析效率較高”，為判斷蘋果的品質(zhì)提供了新方法。在蘋果汁、葡萄汁、梨汁等加工過程中，用NIR可連續(xù)測(cè)量可溶性固形物、總固形物和總水分的變化，進(jìn)而監(jiān)控加工產(chǎn)品的質(zhì)量。 1．5 調(diào)味品 由于食醋中含有酸、糖等成分，可用NIR法檢測(cè)食醋的主要成分，判斷其質(zhì)量，同時(shí)不同廠家的同種產(chǎn)品各種組分含量存在差異，NIR可檢測(cè)這種差別，判斷原料產(chǎn)地，防止侵權(quán)。Lizuka K通過測(cè)量醬油產(chǎn)品的近紅外光譜，并用LDA（Linear discriminates analysis）PLS（Partial least squares）對(duì)醬油進(jìn)行分析，區(qū)別醬油的產(chǎn)地，從而實(shí)現(xiàn)了醬油的辨別。 1．6 VE的測(cè)定 利用NIR可測(cè)定濃度在93％～97．4％的維生素E，達(dá)到了較好的效果，比傳統(tǒng)分光光度法、熒光光譜法、氣相色譜法和高效液相色譜法更省時(shí)，成本大大降低。 2 方法特點(diǎn) 2．1 優(yōu)點(diǎn) 2．1．1 簡(jiǎn)單方便有不同的測(cè)樣器件可直接測(cè)定液體、固體、半固體和膠狀體等樣品，檢測(cè)成本低。 2．1．2 不損傷樣品可稱為無損檢測(cè)。 2．1．3 分析速度快一般樣品可在lmin內(nèi)完成。 2．1．4 分辨率高可同時(shí)對(duì)樣品多個(gè)組分進(jìn)行定性和定量分析。 2．1．5 綠色分析技術(shù)從樣品預(yù)處理到分析測(cè)試等環(huán)節(jié)對(duì)環(huán)境無污染。 2．1．6 適用于近紅外分析的光導(dǎo)纖維易得到，故易實(shí)現(xiàn)在線分析及監(jiān)測(cè)，極適合于生產(chǎn)過程和惡劣環(huán)境下的樣品分析。 2．1．7 對(duì)測(cè)試人員要求不高，易培訓(xùn)推廣。 2．2 缺點(diǎn) 2．2．1 不適合痕量分析（含量<0．I％）及分散性樣品分析。 2．2．2 由于測(cè)定的是倍頻和合頻吸收故靈敏度較低。 2．2．3 是一種間接方法需建立相關(guān)的模型庫(kù)（訓(xùn)練集）。 參考文獻(xiàn)： [1]陸婉珍等．現(xiàn)代近紅外光譜分析技術(shù)．中國(guó)石化出版社，2000， [2]ICC No．159，ICC No．202 [3]AACC No ．39～00 [4]周燕、黃傳旭等．用近紅外光譜儀器快速檢測(cè)小麥水分．現(xiàn)代科學(xué)儀器，2002，6：50-52 [5]劉繼明．perton8600近紅外儀．在面粉廠的重要應(yīng)用．糧油食品科技．2000，5：28 [6]Barton FE，wind ham WR，champagne ET，Lyon BG．Optimal geometries for the development of rice quality spectroscopic chemo metric models[j]Cereal chemistry，1998．75（3）：315～319