解鎖邊緣AI“新視野”:事件視覺如何助力工業(yè)制造釋放新質(zhì)生產(chǎn)力?

時間:2024-07-18

來源:維科網(wǎng)

導(dǎo)語:在智能工廠里,AGV/ARM機(jī)器人通過三維視覺感知,精準(zhǔn)識別并拾取貨架上的物品,它們還可以與人類同事進(jìn)行協(xié)同互動,安全將貨物送至生產(chǎn)車間。生產(chǎn)線上,配備智能攝像頭的機(jī)器如同擁有智慧的眼睛,可以讀取標(biāo)簽和解釋標(biāo)識。

  在智能工廠里,AGV/ARM機(jī)器人通過三維視覺感知,精準(zhǔn)識別并拾取貨架上的物品,它們還可以與人類同事進(jìn)行協(xié)同互動,安全將貨物送至生產(chǎn)車間。生產(chǎn)線上,配備智能攝像頭的機(jī)器如同擁有智慧的眼睛,可以讀取標(biāo)簽和解釋標(biāo)識。通過機(jī)器深度學(xué)習(xí),機(jī)器視覺系統(tǒng)可以理解物品形狀、計算體積,并以最節(jié)省空間的方式將其完美裝箱。

       這聽起來或許像科幻小說里的場景,但在今天的智能工廠里,人工智能正在重塑工業(yè)生產(chǎn)與智能制造,從質(zhì)量控制到預(yù)測性維護(hù),從協(xié)作機(jī)器人到數(shù)字孿生……結(jié)合人工智能技術(shù)的機(jī)器視覺系統(tǒng)通過攝像頭和傳感器采集數(shù)據(jù),讓工業(yè)設(shè)備能夠“看見”并分析生產(chǎn)制造流程、控制生產(chǎn)質(zhì)量,并確保工人安全,是引領(lǐng)工業(yè)制造向工業(yè)4.0過渡的關(guān)鍵技術(shù)。

       隨著邊緣計算與AI大模型的進(jìn)一步發(fā)展成熟,工業(yè)制造在迎來新一輪轉(zhuǎn)型改革的同時,也對機(jī)器視覺系統(tǒng)提出了更高的要求。傳統(tǒng)執(zhí)行單一重復(fù)性任務(wù)的機(jī)器視覺系統(tǒng)已無法滿足未來工業(yè)生產(chǎn)與智能制造的需求,我們需要機(jī)器視覺系統(tǒng)更加智能、能夠進(jìn)行獨立自主的決策。

       事件視覺技術(shù)解鎖工業(yè)制造“新視野”

       在工業(yè)制造領(lǐng)域,傳統(tǒng)機(jī)器視覺系統(tǒng)使用基于幀的攝像頭捕捉連續(xù)的圖像數(shù)據(jù)流,然后通過人工智能算法進(jìn)行處理和分析。然而,這種傳統(tǒng)方法具有局限性,難以應(yīng)對機(jī)器快速增長的算力要求以及處理大量數(shù)據(jù)的帶寬需求。

       與傳統(tǒng)基于幀的圖像傳感技術(shù)不同,事件視覺傳感(event-based vision sensing)技術(shù)的靈感來源于人類視覺系統(tǒng),它模仿人眼視覺的工作模式,只關(guān)注視覺場景中發(fā)生的變化或“事件(event)”,這種獨特的方法不僅大大減少了機(jī)器視覺系統(tǒng)所需的數(shù)據(jù)量和計算負(fù)荷,還顯著優(yōu)化了數(shù)據(jù)傳輸和處理流程,實現(xiàn)了前所未有的效率。

       此外,人工智能算法與事件視覺傳感技術(shù)的結(jié)合,為工業(yè)自動化帶來了全新的自主性和適應(yīng)性。通過利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),機(jī)器可以從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),不斷提高決策能力。事件視覺傳感與人工智能之間的這種共生關(guān)系使機(jī)器能夠進(jìn)行智能、實時的調(diào)整,優(yōu)化流程并最大限度地減少停機(jī)時間。

       強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,加速開發(fā)高級邊緣機(jī)器視覺應(yīng)用

       為加速事件視覺技術(shù)在邊緣機(jī)器視覺及工業(yè)領(lǐng)域的深度融合與應(yīng)用步伐,Prophesee 近期宣布與AMD攜手推出業(yè)界首款兼容 AMD Kria 平臺的事件視覺開發(fā)套件,旨在為機(jī)器視覺系統(tǒng)設(shè)計師與開發(fā)者打造一座高效橋梁,助力他們迅速評估并部署面向智慧城市、機(jī)器視覺、安全監(jiān)控、零售分析等領(lǐng)域的尖端工業(yè)級解決方案,無縫銜接研發(fā)與生產(chǎn)流程。

  AMD Kria SOM 適用于邊緣 AI 應(yīng)用,配備數(shù)量豐富的 I/O 接口,高能效且具有成本效益,可加速視覺和機(jī)器人任務(wù)處理。結(jié)合 Prophesee 突破性的事件視覺技術(shù),機(jī)器視覺系統(tǒng)開發(fā)者可利用 Metavision 平臺的低延遲和低功耗優(yōu)勢,創(chuàng)建出傳統(tǒng)基于幀的視覺方案無法實現(xiàn)且更高效的應(yīng)用。Prophesee還提供全面的事件視覺軟件套件、優(yōu)化工具、事件視覺數(shù)據(jù)集以及開源平臺支持,全方位賦能開發(fā)者。

     “事件視覺傳感解決方案是嵌入式視覺應(yīng)用的理想之選“,Prophesee產(chǎn)品市場總監(jiān)Gareth Powell介紹說?!拔覀兓贙ria平臺可以實現(xiàn)的一個典型用例是港口集裝箱的精準(zhǔn)放置,通過在集裝箱上設(shè)置主動光源(Active marker),我們的事件視覺系統(tǒng)能在三維空間內(nèi)實現(xiàn)對懸掛集裝箱的精確定位與追蹤,確保每一次操作都安全無誤。”

  “另一個典型的應(yīng)用場景是高速移動物體的計數(shù)與分類,例如谷物或藥丸,使用Prophesee的事件傳感器可以實現(xiàn)高達(dá)99%的檢測準(zhǔn)確率”,Powell補(bǔ)充說。

       目前,已經(jīng)有一些開發(fā)人員和公司在Prophesee與AMD Kria 視覺套件上開發(fā)創(chuàng)新的機(jī)器視覺應(yīng)用,譬如專注于開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件的公司LogicTronix,已成功開發(fā)出用于檢測和跟蹤車輛和人員的應(yīng)用程序。該應(yīng)用程序即將在Kria應(yīng)用商店上線。Powell表示:“在工業(yè)自動化領(lǐng)域,Prophesee的事件視覺技術(shù)以其快速響應(yīng)、低算力需求及高效節(jié)能的特性,為嵌入式視覺與AI功能的深度融合提供了獨特的優(yōu)勢?!?/p>

       事件視覺技術(shù)讓機(jī)器能夠快速識別和響應(yīng)環(huán)境中的關(guān)鍵事件,從而提高了生產(chǎn)力。無論是檢測生產(chǎn)線上的異常、實時識別質(zhì)量缺陷,還是監(jiān)控工人安全,事件視覺傳感技術(shù)都能為智能工廠提供無與倫比的效率和準(zhǔn)確度。在汽車制造、電子零配件生產(chǎn)、食品加工、醫(yī)療制藥等多個行業(yè)中,事件視覺傳感技術(shù)均展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景,為工業(yè)4.0時代的新質(zhì)生產(chǎn)力注入了源源不斷的創(chuàng)新活力與強(qiáng)勁動力。


AI
中傳動網(wǎng)版權(quán)與免責(zé)聲明:

凡本網(wǎng)注明[來源:中國傳動網(wǎng)]的所有文字、圖片、音視和視頻文件,版權(quán)均為中國傳動網(wǎng)(m.u63ivq3.com)獨家所有。如需轉(zhuǎn)載請與0755-82949061聯(lián)系。任何媒體、網(wǎng)站或個人轉(zhuǎn)載使用時須注明來源“中國傳動網(wǎng)”,違反者本網(wǎng)將追究其法律責(zé)任。

本網(wǎng)轉(zhuǎn)載并注明其他來源的稿件,均來自互聯(lián)網(wǎng)或業(yè)內(nèi)投稿人士,版權(quán)屬于原版權(quán)人。轉(zhuǎn)載請保留稿件來源及作者,禁止擅自篡改,違者自負(fù)版權(quán)法律責(zé)任。

如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)等問題,請在作品發(fā)表之日起一周內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系,否則視為放棄相關(guān)權(quán)利。

關(guān)注伺服與運(yùn)動控制公眾號獲取更多資訊

關(guān)注直驅(qū)與傳動公眾號獲取更多資訊

關(guān)注中國傳動網(wǎng)公眾號獲取更多資訊

最新新聞
查看更多資訊

娓娓工業(yè)

廣州金升陽科技有限公司

熱搜詞
  • 運(yùn)動控制
  • 伺服系統(tǒng)
  • 機(jī)器視覺
  • 機(jī)械傳動
  • 編碼器
  • 直驅(qū)系統(tǒng)
  • 工業(yè)電源
  • 電力電子
  • 工業(yè)互聯(lián)
  • 高壓變頻器
  • 中低壓變頻器
  • 傳感器
  • 人機(jī)界面
  • PLC
  • 電氣聯(lián)接
  • 工業(yè)機(jī)器人
  • 低壓電器
  • 機(jī)柜
回頂部
點贊 0
取消 0