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　　物理AI是指那些能夠執(zhí)行與智能生物體相似任務(wù)的實體系統(tǒng)，它們能夠協(xié)同進(jìn)化機體的控制、形態(tài)、動作執(zhí)行和感知能力。

　　黃仁勛指出，當(dāng)前許多AI系統(tǒng)并不真正理解物理定律，也無法以物質(zhì)世界為基礎(chǔ)。然而，生成圖像、視頻、3D圖形以及模擬物理現(xiàn)象等，都需要基于物理并深入理解物理定律的AI。

　　全球電子行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)已經(jīng)開始響應(yīng)這一趨勢，將英偉達(dá)的自主機器人技術(shù)集成到他們的工廠中。利用英偉達(dá)仿真平臺Omniverse的模擬功能，這些企業(yè)正在測試和驗證新一代物理世界AI，該平臺目前涵蓋了全球超過500萬臺的預(yù)編程機器人。

　　在這一浪潮中，比亞迪電子、西門子、泰瑞達(dá)和Intrinsic(Alphabet旗下公司)等全球多家機器人行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)，紛紛將NVIDIA Isaac加速庫等技術(shù)融入其軟件框架和機器人模型中，以提高工廠、倉庫和配送中心的工作效率。

　　黃仁勛表示：“機器人時代已經(jīng)到來，未來移動的物體都將實現(xiàn)自主運行?！彼麖娬{(diào)，英偉達(dá)正通過推動機器人堆棧的發(fā)展，加速生成式物理AI的落地應(yīng)用。

　　特別值得關(guān)注的是，黃仁勛提到了兩種高產(chǎn)量機器人產(chǎn)品：自動駕駛汽車和人形機器人。

　　在自動駕駛汽車領(lǐng)域，英偉達(dá)已為客戶提供解決方案堆棧，并計劃與梅賽德斯-奔馳和捷豹路虎等車隊在不久的將來展開合作。

　　而在人形機器人方面，黃仁勛表示該領(lǐng)域近年來在認(rèn)知能力和世界理解能力上取得了顯著突破，發(fā)展前景令人期待。他特別興奮于人形機器人的潛力，因為它們最有可能適應(yīng)人類所構(gòu)建的世界。

　　不過，他也指出，與其他類型的機器人相比，訓(xùn)練人形機器人需要海量的數(shù)據(jù)，但由于它們與人類的體型相似，演示和視頻為它們提供了大量有價值的訓(xùn)練素材。