與傳統生產力不同，新質生產力的發(fā)展依托于以科技創(chuàng)新推動產業(yè)創(chuàng)新，特別是以顛覆性技術和前沿技術催生新產業(yè)、新模式、新動能。

　　過去一年，生成式人工智能在聊天機器人、搜索和面向消費者的文生文、文生圖、文生視頻等方面的應用展現出巨大潛力。隨著技術的不斷發(fā)展，越來越多的企業(yè)意識到，只有讓大模型與千行百業(yè)的具體業(yè)務場景結合，才能產生具體應用價值，為各行各業(yè)帶來變革。

　　“如果說2023年是生成式人工智能的爆發(fā)之年，2024年將成為生成式人工智能的應用落地之年?！眱θ鹚杀硎荆霸絹碓蕉嗟钠髽I(yè)對生成式人工智能技術的應用都在從實驗走向生產，把這項技術更深地應用到核心業(yè)務當中?！?/p>

　　從亞馬遜云科技服務全球和中國客戶的經驗來看，生成式人工智能與實體經濟的融合目前主要在兩個方面：第一，企業(yè)應用生成式人工智能來提高業(yè)務運營效率和內部員工生產力;第二，利用生成式人工智能打造創(chuàng)新的產品和解決方案。

　　生成式人工智能正在重塑人們的工作方式。“我們看到很多企業(yè)生成式人工智能之旅的第一站是打造面向內部的應用，一方面是因為起步成本、門檻和風險相對較低，另一方面是直接提高生產力。”儲瑞松指出。

　　西門子中國在亞馬遜云科技的助力下，構建了基于自有模型的智能知識庫暨智能會話機器人“小禹” 。“小禹”集成了西門子獨特的內部知識系統，如西門子的各種產品和解決方案、內部流程等，能夠自動定位內容、提取知識。當員工有問題需要答案，直接向“小禹”提問，“小禹”智能地提取知識，直接回答，而不是傳統搜索方式中的一堆頁面，員工還需費時費力地找到相應的答案。這極大地提升了員工獲取工作信息的效率。

　　傳統工業(yè)的概念設計一般由人工手繪，設計周期比較長。生成式人工智能可以批量生成設計圖，從中挑選最優(yōu)方案自動批量渲染，提升設計效率。海爾創(chuàng)新設計中心與計算美學Nolibox合作，基于亞馬遜云科技的服務，打造了全國首個生成式人工智能工業(yè)設計解決方案，幫助設計師將創(chuàng)新理念快速轉化為概念化的產品設計，大幅縮短設計周期，比如快速將客戶需求從文字變成圖片方案，將產品設計線稿圖變成細節(jié)更豐富的概念圖。此外，該解決方案還能利用產品圖快速生成適合不同渠道的營銷圖，提升數字化營銷效率。

　　儲瑞松指出，“中國企業(yè)在產品和解決方案創(chuàng)新方面行動很快。其中，處于B2C行業(yè)的企業(yè)應用整體快于B2B行業(yè)的企業(yè)，像游戲、電商、社交等都走在探索的前沿?！?/p>

　　沐瞳旗下的出海游戲產品《Mobile Legends: Bang Bang》基于亞馬遜云科技及合作伙伴在生成式人工智能領域的創(chuàng)新技術與解決方案，在針對辱罵識別的響應速度與準確率方面實現顯著提升。傳統的辱罵識別方式主要通過玩家自主舉報，客服人員借助翻譯軟件來判定，不僅需要大量人工介入，且判斷周期長、判斷準確率低，整體效果不佳。利用生成式人工智能技術，沐瞳能夠自動化翻譯和識別不同國家、不同語種的辱罵內容并進行處理，大幅提升了玩家的游戲體驗。

　　在跨境電商行業(yè)，服裝鞋帽類產品更新迭代快，需要高頻次快速更新營銷圖片。店匠科技采用亞馬遜云科技的技術，推出了人工智能生成圖片的應用，讓商家能夠快速生成海量安全、高質量的圖片，覆蓋從模特圖到創(chuàng)意圖的各種應用場景。這個應用不僅節(jié)省了商家廣告投放時不同素材圖片的設計時間，還增加了設計師的創(chuàng)意和靈感，大大提高了電商素材圖片的產出效率。

　　金山辦公旗下的WPS利用亞馬遜云科技的技術，加速生成式人工智能在出海智慧辦公產品中落地，覆蓋文本潤色、文本重寫、語法檢查、語言翻譯等創(chuàng)新場景。比如，支持用戶進行內容改寫、生成、潤色和一鍵生成PPT;讓用戶僅需輸入自然語言就能操作Excel表格的數據處理，無需記住復雜的函數公式;為用戶提供文章概括、合同分析、PDF生成和跳轉、知識問答、問答溯源等提升效率方面的功能。

　　談及企業(yè)在實際業(yè)務落地中的需求和考慮，儲瑞松提出，“在與客戶的溝通中，我們看到，如何在紛繁復雜的業(yè)務場景中找到適合生成式人工智能落地的場景，如何選對合適的大模型，如何讓企業(yè)自身的數據資產發(fā)揮差異化價值從而為我所用，如何同時保護好企業(yè)自身的數據資產，這是普遍面臨的挑戰(zhàn)。當然在整個開發(fā)和落地過程中還要考慮成本?！?/p>

　　在人工智能領域，亞馬遜云科技已經有超過20年的積累，賦能了全球超過10萬個企業(yè)應用人工智能和機器學習進行創(chuàng)新。自2023年以來，亞馬遜云科技瞄準生成式人工智能與實體經濟的融合，在算力、模型、應用三個層面持續(xù)發(fā)力，幫助企業(yè)高效率、低成本地訓練和迭代模型、以及規(guī)模化部署應用。同時，亞馬遜云科技還提供原型開發(fā)團隊、數據科學家、行業(yè)架構師、專業(yè)服務團隊等一系列工程化資源，并與眾多合作伙伴一道，幫助企業(yè)真正解決應用落地的挑戰(zhàn)。

　　例如，亞馬遜云科技與攜程共同成立了聯合實驗室，將利用生成式人工智能和大語言模型開發(fā)創(chuàng)新應用，覆蓋關鍵業(yè)務領域，包括基于人工智能的客戶服務、酒店搜索優(yōu)化以及航班票務需求預測等，為用戶提供更加豐富、可靠和個性化的出行體驗，助力攜程加速全球業(yè)務拓展。

　　“亞馬遜云科技一直在做的事就是幫企業(yè)完成IT技術中繁重但卻不帶來獨特價值的工作，并讓技術可以低成本地規(guī)模化被使用，從而讓客戶可以專注于自身的業(yè)務創(chuàng)新上，為他們的客戶帶來真正的價值。在生成式人工智能領域同樣如此?！眱θ鹚杀硎荆骸拔覀兿ＭС种袊餍懈鳂I(yè)的企業(yè)加速探索和應用生成式人工智能技術，推動各行各業(yè)形成新質生產力，助力中國經濟高質量發(fā)展?！?/p>