丹佛斯《能源效率2.0：打造未來能源系統(tǒng)》白皮書中文版正式發(fā)布。該白皮書顯示，英國和歐盟地區(qū)通過大規(guī)模實(shí)施提升需求側(cè)靈活性等能效解決方案，每年可減少約4000萬噸的二氧化碳排放量，這一數(shù)字超過丹麥每年的碳排放總量。到2030年，上述手段每年可節(jié)省105億歐元的社會成本。而到2050年，可節(jié)約的成本則高達(dá)155億歐元，足以覆蓋大部分提升能源需求側(cè)靈活性的基礎(chǔ)設(shè)施。

　　在近期的能源危機(jī)中，歐盟國家和英國分別撥款6810億歐元和900億英鎊(1030億歐元)來加以應(yīng)對。提升能源需求側(cè)的靈活性可以使電網(wǎng)更具韌性，同時(shí)大幅降低政府補(bǔ)貼的額度。除此之外，還可以在社會層面和家庭層面有效地降低成本。在歐盟和英國，預(yù)計(jì)到 2030 年可節(jié)省7%的消費(fèi)用電，到2050年則可節(jié)省10%。

　　丹佛斯集團(tuán)總裁兼首席執(zhí)行官方行健表示：“化石燃料時(shí)代即將走向終點(diǎn)，但我們還沒有為未來能源系統(tǒng)做好準(zhǔn)備，因?yàn)槲覀兩形唇o予能效充分的重視，將其視為減少碳排放的主要途徑之一。與此同時(shí)，電網(wǎng)也尚未準(zhǔn)備好充分利用我們正在加速生產(chǎn)的可再生能源。 我們必須采取行動，通過提升需求側(cè)靈活性等手段，提升能源效率，這不僅可以幫助我們用得少，而且可以幫助我們用的對。解決方案已經(jīng)成熟，但我們必須采取行動?！?/p>

　　提升需求側(cè)靈活性，是指平衡能源消耗以防止高需求與低供應(yīng)同時(shí)出現(xiàn)，這對于基于可再生能源的能源系統(tǒng)尤其重要。在需求側(cè)部署靈活性技術(shù)解決方案，可以在昂貴的用能高峰時(shí)段降低能源需求，并減少能源結(jié)構(gòu)中化石燃料的使用量。

　　例如，人工智能技術(shù)可以通過結(jié)合建筑、天氣和用戶數(shù)據(jù)來預(yù)測供暖和通風(fēng)需求，從而節(jié)省高達(dá)20%的建筑能源成本。對芬蘭10萬套配備了該技術(shù)的公寓的研究表明，最大用電量減少了 10-30%。同時(shí)，自動化負(fù)荷轉(zhuǎn)移可在非用電高峰期將超市冷凍柜溫度提前調(diào)低，實(shí)現(xiàn)類似儲能電池一樣的運(yùn)行效果。這種“超冷卻”技術(shù)意味著冰箱可以在用電高峰期關(guān)閉，既可以降低電網(wǎng)壓力，又可以為超市節(jié)省成本。

　　為實(shí)現(xiàn)凈零排放和《巴黎協(xié)定》的目標(biāo)，到2050年，可再生能源在能源結(jié)構(gòu)中的占比需達(dá)到70%左右。

　　丹佛斯在最新一本白皮書《能源效率2.0：打造未來能源系統(tǒng)》中提出打造未來能源系統(tǒng)最具成本效益的方式，即在社會層面全面實(shí)現(xiàn)電氣化、提升能源需求側(cè)的靈活性、明智地使用氫氣和儲能，以及最大限度地利用余熱。

　　內(nèi)容摘要:

　　- 從基于化石能源的能源系統(tǒng)轉(zhuǎn)換至電氣化的能源系統(tǒng)，可降低高達(dá)40%的最終能源消耗。電氣化技術(shù)本身也是一種能效提升手段。

　　- 借由需求側(cè)靈活性解決方案，英國和歐盟地區(qū)每年可減少約 4,000 萬噸的二氧化碳排放。到2030年，每年可節(jié)省 105 億歐元的社會成本以及 7%的家庭用電。而到2050年，可節(jié)省的成本則高達(dá)155億歐元，家庭用電量可節(jié)省10%。

　　- 到2050年，通過提升建筑能效、實(shí)施需求側(cè)靈活性解決方案和建筑系統(tǒng)的電氣化等，美國將省下高達(dá)1,070 億美元的用電成本，同時(shí)建筑物碳排放量將減少91%。

　　- 到2030年，高達(dá)53%的全球能源將以余熱的形式被浪費(fèi)掉。然而，通過深度行業(yè)耦合等手段，大部分余熱可以被回收利用，為建筑物供暖及提供民生用水。

　　- 在全球范圍內(nèi)，從理論上說，到 2050 年，通過電解生產(chǎn)的氫氣可以回收 1.228 太瓦時(shí)的余熱——這幾乎相當(dāng)于當(dāng)今全球最大的熱源——煤炭所產(chǎn)生的熱量的三分之二。

　　- 在歐盟，到2030年可以從電解中回收的余熱大約可達(dá)83太瓦時(shí)，超過目前德國供暖所需熱量的1.5倍以上。

　　方行健補(bǔ)充說:“電氣化、需求側(cè)靈活性解決方案、能源轉(zhuǎn)換、儲能和行業(yè)耦合必須成為未來能源系統(tǒng)轉(zhuǎn)型的重心，只有這樣才能真正高效建成可再生能源供電的電網(wǎng)。眼見為實(shí)，大部分決策者尚未認(rèn)識到我們已經(jīng)擁有了所需的解決方案，不僅可以有效降低碳排放，還可在社會和能源消費(fèi)者層面可觀地降低成本。各級決策者需要立即采取行動，提升對能效的重視程度，并制定正確的監(jiān)管和經(jīng)濟(jì)框架，以確保能在2050年實(shí)現(xiàn)凈零排放?！?/p>

　　牛津大學(xué)能源與氣候政策教授、環(huán)境變化研究所能源高級研究員Nick Eyre教授表示:“我們需要重新思考、定位能效，將其置于我們邁向全面脫碳的中心位置。這意味著使以前未使用電力的終端實(shí)現(xiàn)電氣化，也意味著通過高度靈活的能源系統(tǒng)來避免在用電高峰期使用化石能源。從過去的經(jīng)驗(yàn)來看，提升能源效率對于減少溫室氣體排放起到了至關(guān)重要的作用，而在可再生能源時(shí)代，對能效進(jìn)行重新定義、定位，將大力推進(jìn)在2050年前實(shí)現(xiàn)凈零排放。”

　　氣候組織建成環(huán)境相關(guān)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人Toby Morgan表示：“我們在盡力實(shí)現(xiàn)全面電氣化，打造未來電網(wǎng)的時(shí)候，絕對不能忘記能效。最綠色的能源是我們節(jié)約下來的能源。能效提升，意味著我們可以減少風(fēng)電場和儲能電池廠的建立。人工智能可以在全天中的任意時(shí)間優(yōu)化電力使用情況，有效實(shí)現(xiàn)能效提升。然而真正令人興奮的是，人工智能可以將氣候智能技術(shù)集成到節(jié)能建筑中，例如在陽光充足時(shí)優(yōu)化屋頂太陽能的使用，決定何時(shí)使用建筑物的電池進(jìn)行儲能，或者在天氣晴朗時(shí)決定電動車電池充電的最佳時(shí)機(jī)。此外，人工智能還可根據(jù)需求，在用電高峰期將多余的可再生電力出售給政府電網(wǎng)。”