AI新時代下,看賽意信息如何賦能制造業(yè)轉型變革?

時間:2023-11-08

來源:維科網(wǎng)

導語:2023年,全球人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進入爆發(fā)式增長的新紀元,生成式人工智能發(fā)展進入新階段。麥肯錫則預測,生成式AI將為全球經(jīng)濟發(fā)展帶來2.6萬億-4.4萬億美元的價值增長。

  2023年,全球人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進入爆發(fā)式增長的新紀元,生成式人工智能發(fā)展進入新階段。麥肯錫則預測,生成式AI將為全球經(jīng)濟發(fā)展帶來2.6萬億-4.4萬億美元的價值增長。如何搶抓人工智能發(fā)展戰(zhàn)略機遇,加速賦能千行百業(yè),已成為社會各界共同關注的熱點話題。

  2023年10月26-28日,一年一度的中國企業(yè)數(shù)字化轉型峰會暨賽意信息用戶大會在武漢舉行。大會以“AI驅(qū)動 數(shù)智創(chuàng)新”為主題,共探AI驅(qū)動下企業(yè)數(shù)字化轉型的最新趨勢與挑戰(zhàn),展現(xiàn)賽意信息在AI時代的核心策略與制勝之道。

  會上,賽意信息董事長兼CEO張成康表示,AI的快速發(fā)展將徹底重構未來,ICT(信息通訊技術)底層架構會發(fā)生顯著進化。當確保算力的供給、能源的消耗,將可以支撐起AI的落地;To B端與To C端如手機、電腦、汽車、無人機、機器人、工廠設備等百億級的終端,也會逐步滲透和接入AI模型,每天高效調(diào)用各類模型,提升智能化水平及生產(chǎn)效率。

  在AI驅(qū)動下,企業(yè)制造范式將從基于傳統(tǒng)“試錯法”的實體制造遷移到基于CPS技術的虛擬制造;企業(yè)生產(chǎn)模式將從以人工為主的勞動密集型生產(chǎn)轉向基于設備互聯(lián)的智能化生產(chǎn);生產(chǎn)工具將從傳統(tǒng)向智能裝備升級;而制造系統(tǒng)也將從孤島式集中式制造體系走向網(wǎng)絡化協(xié)同的開放制造體系。

  工業(yè)制造領域賦予了大模型行業(yè)化落地無盡的想象空間,行業(yè)大模型也被業(yè)界普遍視為解決AI大模型“最后一公里”問題的關鍵。張成康強調(diào),賽意一直秉承“一體三翼”的戰(zhàn)略理念,圍繞為企業(yè)創(chuàng)造價值為主體,發(fā)現(xiàn)新的用戶場景,應用新的數(shù)字化技術,整合新的組織生態(tài)為客戶賦能。這其中,場景的挖掘是關鍵點,賽意會圍繞數(shù)字化的不同場景來進行預研和實踐,緊密結合用戶場景進行技術創(chuàng)新,只有找到行業(yè)場景,才可能將AIGC技術本身的價值和商業(yè)化前景發(fā)揮到最大。

  本次大會上,賽意信息提出了面向AI時代的三大核心策略,一是打造谷神AIGC中臺,二是與華為共同探索盤古制造業(yè)大模型落地,三是在細分場景的自研突破。

  善謀GPT探索AIGC行業(yè)應用新場景

  會上,賽意信息谷神實驗室首席架構師袁海崗發(fā)布了業(yè)界首個聚焦企業(yè)服務大模型的AIGC中臺(善謀GPT),成為產(chǎn)業(yè)界關注的焦點。

  賽意AIGC中臺(善謀GPT)深度融合賽意信息在財稅、人力、營銷、供應鏈、研發(fā)與生產(chǎn)制造等領域的知識和最佳實踐,通過上下文記憶、知識/庫表索引、Prompt工程、Agent執(zhí)行、通用工具集等擴充大模型的存儲記憶、適配應用、調(diào)度執(zhí)行和領域?qū)I(yè)能力,形成體系化的企業(yè)服務大模型。為企業(yè)提供多模型對接、向量管理、私有模型預訓練與應用等能力,幫助企業(yè)快速落地AI,實現(xiàn)流程智能化管理、交互、引導與流轉。

  袁海崗在會議期間接受維科網(wǎng)采訪時表示:“AIGC中臺(善謀GPT)的推出標志著賽意信息在人工智能領域的重要突破。通過與企業(yè)現(xiàn)有的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)集成,善謀GPT能夠為企業(yè)提供更加個性化和智能化的服務,提高企業(yè)生產(chǎn)與經(jīng)營管理效率。未來,我們將加強與不同行業(yè)客戶的深入合作和研究,擴展AIGC在不同行業(yè)和領域的場景應用落地,進一步提升善謀GPT的性能和適用性。”

  賽意信息與華為攜手共建盤古大模型生態(tài),推動制造大模型落地

  賽意信息攜手華為聯(lián)合創(chuàng)新,基于盤古大模型的自然語言大模型和視覺大模型,共建盤古制造大模型,為制造行業(yè)客戶提供AI質(zhì)檢、智能排產(chǎn)、供應鏈實時優(yōu)化、智能客服、企業(yè)知識管理等細分場景的應用。

  例如,在質(zhì)檢過程中,利用盤古大模型,可以更精準地檢測出產(chǎn)品的質(zhì)量,識別出不合格的產(chǎn)品,并對其進行優(yōu)化,這將有效地提高產(chǎn)品的質(zhì)量,減少生產(chǎn)成本;在智能化生產(chǎn)方面,利用制造行業(yè)大模型分析生產(chǎn)數(shù)據(jù),預測設備運行狀態(tài),預防故障,從而提高生產(chǎn)效率,同時也將實現(xiàn)智能化生產(chǎn)線的優(yōu)化設計,進一步地提高生產(chǎn)過程中的自動化和智能化的水平。

  未來,賽意信息也將持續(xù)加大對華為盤古大模型的研發(fā)和應用力度,深度參與盤古大模型的生態(tài),共同探索華為盤古大模型在制造行業(yè)中的應用,推動制造行業(yè)的智能化發(fā)展促進行業(yè)大模型的蓬勃發(fā)展。

  谷神MBM,支撐產(chǎn)業(yè)集群一體化協(xié)作

  此次大會隆重發(fā)布了谷神MBM產(chǎn)品。從MES、SMOM到谷神MBM,作為賽意智能制造3.0時代的產(chǎn)品,谷神MBM提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務平臺及豐富的APP應用及組件,將支持IT快速響應變革升級;支持多業(yè)態(tài)集團化一體管控;支撐產(chǎn)業(yè)集群的一體化協(xié)作,幫助企業(yè)形成產(chǎn)業(yè)集群競爭優(yōu)勢。

  賽意工業(yè)軟件與物聯(lián)子公司總經(jīng)理、廣東省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智庫專家李文賢在接受維科網(wǎng)采訪時表示,中小企業(yè)數(shù)字化轉型過程中,MBM基于模型的構建把工業(yè)軟件的所有要素進行數(shù)據(jù)原子化,然后再通過模型進行構建,由于整個產(chǎn)品的形態(tài)發(fā)生根本的變化,可以實現(xiàn)超強的可擴展性。同時,客戶可以根據(jù)實際需求選擇APP及組件,實現(xiàn)靈活的輕量化應用,可以把頭部客戶的場景應用在廣大中小企業(yè)。

  谷神工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺成功入選國家“雙跨”平臺

  在數(shù)字化浪潮下,作為工業(yè)體系和互聯(lián)網(wǎng)體系深度融合的產(chǎn)物,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過推進數(shù)據(jù)驅(qū)動的質(zhì)量變革、效率變革、動力變革,帶動全要素生產(chǎn)率提高,能夠?qū)崿F(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。谷神工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是賽意根據(jù)自身在制造業(yè)的長期專注與沉淀,充分融合多項先進數(shù)字化技術與23個細分行業(yè)的方案,打造的中國自主工業(yè)操作系統(tǒng),以元模型驅(qū)動的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

  眾所周知,中國是全球工業(yè)門類最齊全的國家,工業(yè)門類千差萬別,不同行業(yè)的工業(yè)技術原理、行業(yè)知識、基礎工藝、機理模型等差異大,如何解決工業(yè)軟件在行業(yè)Know How方面的局限性?賽意信息副總裁、數(shù)字產(chǎn)品BG總裁劉偉超在接受維科網(wǎng)采訪時表示,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)之一是要建立行業(yè)知識的共享性和連接性,實現(xiàn)行業(yè)經(jīng)驗的沉淀和傳遞。在服務客戶過程中,賽意信息支持客戶企業(yè)的行業(yè)Know How以及知識經(jīng)驗在谷神工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺里面不斷積累,然后通過數(shù)字化的形式來服務于該行業(yè)的其他客戶,逐步具備跨行業(yè)、跨領域的能力。此外,賽意信息將過往服務于大中型企業(yè)獲得的知識沉淀和團隊工作經(jīng)驗,在產(chǎn)業(yè)上下游進行共享和傳遞,賦能廣大中小企業(yè)。

  值得一提的是,近期賽意谷神工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺成功入選2023年新增跨行業(yè)跨領域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺名單,成為廣州市本土培育的首個國家級“雙跨”平臺。這也意味著賽意多年來在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域的所做的貢獻得到了國家的認可。

  破解數(shù)字化轉型困局,賽意信息持續(xù)為企業(yè)創(chuàng)造長遠價值

  中小企業(yè)數(shù)字化是制造業(yè)智能化轉型的重點也是難點,很多企業(yè)存在“不想轉”“不敢轉”“不會轉”的突出問題。

  劉偉超表示,中小企業(yè)不僅缺資金,還缺相應的人才、知識和技術,而賽意信息在這些方面比較擅長。因此,在資源層面,賽意谷神工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在市場端會面向中小企業(yè)推出標準化的APP,增加使用便利性。在知識人才層面,平臺上有相應的行業(yè)和企業(yè)知識庫,簡單易得,無需企業(yè)自主構建。這些方式能夠大幅降低使用成本,特別符合中小企業(yè)的實際現(xiàn)狀。此外,對一些比較特殊的企業(yè),賽意信息可以提供一定的免費使用機會,打造行業(yè)應用標桿。劉偉超強調(diào):“中小企業(yè)在數(shù)字化轉型進程中,以產(chǎn)業(yè)集群和鏈主、龍頭帶動的方式是最好的,失敗的風險也小很多,賽意谷神工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺恰好能起到這一關鍵作用。中小企業(yè)僅僅靠自身實力完成數(shù)字化轉型,我認為這是非常困難的。”

  工業(yè)軟件是支撐產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型的基石,當下,中國擁有全世界最龐大的工業(yè)體系,但在一些領域,國產(chǎn)工業(yè)軟件卻面臨受制于人的困境。談及國產(chǎn)工業(yè)軟件的未來發(fā)展,張成康認為,中國國產(chǎn)工業(yè)軟件的崛起是一個漫長的過程,需要包括政府、科研院所、軟件企業(yè)以及制造企業(yè)在內(nèi)的整個生態(tài)鏈各方共同努力。而從供給方的角度來講,軟件企業(yè)要具備工匠精神以及持續(xù)的投入,掌握核心技術,在應用中不斷升級迭代,打磨產(chǎn)品。

  展望未來,張成康表示,在信息化、數(shù)字化和智能化技術飛速發(fā)展的當下,賽意信息將持續(xù)做強、做大智能制造和工業(yè)軟件,以行業(yè)為牽引、以客戶為中心、以技術為驅(qū)動,始終圍繞著為企業(yè)提供價值的方向去努力,持續(xù)賦能千行百業(yè)轉型升級。此外,賽意信息將緊跟中國企業(yè)出海的步伐,實現(xiàn)布局“全球化”的策略,讓中國軟件走向世界惠及更多國家和人民,攜手更多企業(yè),共赴AI數(shù)字浪潮。


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