據(jù)艾瑞咨詢統(tǒng)計(jì)，人工智能領(lǐng)域獨(dú)角獸融資事件集中分布于自動(dòng)駕駛、醫(yī)療、工業(yè)、芯片行業(yè)，分別孵化出L3及以上智能駕駛解決方案、AIDD藥物研發(fā)服務(wù)、工業(yè)機(jī)器人、云端大規(guī)模訓(xùn)練或端側(cè)推理芯片等產(chǎn)品或服務(wù)。人工智能正以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和潛力，逐漸滲透到我們生活的各個(gè)領(lǐng)域。特別是在工業(yè)領(lǐng)域，AI的應(yīng)用已經(jīng)成為一種強(qiáng)大的力量，推動(dòng)著我國(guó)從傳統(tǒng)工業(yè)化向新型工業(yè)化轉(zhuǎn)型。再結(jié)合我國(guó)的實(shí)際發(fā)展情況來(lái)看，新型工業(yè)化是人工智能等技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的工業(yè)化，是大中小企業(yè)相互扶持、共同發(fā)展的工業(yè)化。

　　01AI為工業(yè)帶來(lái)更多可能

　　根據(jù)《中國(guó)制造2025》戰(zhàn)略，我國(guó)正致力于從制造業(yè)大國(guó)向制造業(yè)強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的高質(zhì)量、高效益、可持續(xù)發(fā)展。在這一過(guò)程中，AI技術(shù)的應(yīng)用成為了重要推動(dòng)力。

　　隨著全球競(jìng)爭(zhēng)的加劇和消費(fèi)者需求的多樣化，工業(yè)企業(yè)需要尋找新的方法和手段來(lái)提高生產(chǎn)效率、降低成本并快速響應(yīng)市場(chǎng)需求，引入AI能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的控制與優(yōu)化;其次，AI技術(shù)的應(yīng)用可以較大程度降低工業(yè)生產(chǎn)的成本和風(fēng)險(xiǎn)，從智能制造和自動(dòng)化控制來(lái)看，可以減少人力成本和錯(cuò)誤率;再者，應(yīng)用AI是工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一環(huán)，是其適應(yīng)新時(shí)代發(fā)展需求的助力。

　　近日、東土科技簽約了諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)2006年度得主斯穆特，標(biāo)志著東土科技從工業(yè)互聯(lián)大步邁進(jìn)工業(yè)AI;當(dāng)?shù)貢r(shí)間10月6日，美國(guó)初創(chuàng)公司Machina Labs宣布完成3200萬(wàn)美元B輪融資，由英偉達(dá)旗下風(fēng)投部門NVenture和風(fēng)投機(jī)構(gòu)Innovation Endeavors聯(lián)合領(lǐng)投，AI+機(jī)器人技術(shù)是Machina Labs在制造業(yè)方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

　　越來(lái)越多企業(yè)轉(zhuǎn)向工業(yè)AI，比如智能機(jī)器人、自動(dòng)化、預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量控制與檢測(cè)、供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域，為工業(yè)發(fā)展帶來(lái)更高效、智能、個(gè)性化的變革和創(chuàng)新。

　　02AI進(jìn)入工業(yè)，打響“山地戰(zhàn)”

　　AI在工業(yè)領(lǐng)域的已有應(yīng)用得到了廣泛關(guān)注和實(shí)踐，許多工業(yè)企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始引入AI技術(shù)，一些AI初創(chuàng)公司也正在為工業(yè)領(lǐng)域提供各種解決方案，涵蓋了供應(yīng)鏈管理、智能物流、設(shè)備監(jiān)測(cè)與故障預(yù)測(cè)等各方面。但是，通向新世界的路總有些荊棘坎坷。

　　中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用專委會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)劉晶如此形容大模型在工業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用難度，“如果說(shuō)AI大模型落地消費(fèi)者端是‘平原戰(zhàn)’，落地工業(yè)領(lǐng)域則是一個(gè)又一個(gè)‘山地戰(zhàn)’?！笔紫龋瑪?shù)據(jù)收集和處理是一個(gè)難題。數(shù)據(jù)是AI進(jìn)入產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵，然而工業(yè)領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)往往分散、量大且復(fù)雜，如何有效地收集、整理和分析這些數(shù)據(jù)是一個(gè)挑戰(zhàn)。

　　另外工業(yè)領(lǐng)域?qū)τ跀?shù)據(jù)的保密性較高，關(guān)鍵性數(shù)據(jù)難以獲得，企業(yè)難以將核心數(shù)據(jù)喂與AI，需考慮工業(yè)企業(yè)對(duì)于AI技術(shù)的信任度和接受度。GGV紀(jì)源資本執(zhí)行董事羅超先生曾指出，工業(yè)恰恰是泥腿子要扎到田里去的一個(gè)事情，更好的挖掘數(shù)據(jù)，標(biāo)準(zhǔn)化的、結(jié)構(gòu)化的儲(chǔ)存下來(lái)、使用起來(lái)，這件事情本身很重要。

　　其次，AI算法的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性還有待提高。盡管AI技術(shù)在寫作、繪畫、視頻生成等領(lǐng)域取得了很好的效果，但在一些關(guān)鍵性、穩(wěn)定性要求高的場(chǎng)景下，可靠性仍需進(jìn)一步提升。

　　產(chǎn)業(yè)專家與AI算法工程師之間的認(rèn)知差異也是AI落地于工業(yè)的一堵墻。產(chǎn)業(yè)專家熟悉的是產(chǎn)業(yè)周期，AI算法工程師研究的是深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練部署等相關(guān)內(nèi)容，企業(yè)人才難以同時(shí)具備以上兩個(gè)技術(shù)背景。

　　03關(guān)于AI進(jìn)入工業(yè)，他們?cè)趺醋?/strong>

　　AI+工業(yè)機(jī)器人：梅卡曼德機(jī)器人梅卡曼德在成立伊始就使用AI和3D視覺(jué)等智能技術(shù)，讓機(jī)器人擁有更高級(jí)的傳感、感知、規(guī)劃等智能能力，用通用的產(chǎn)品去解決普遍的需求，自研的傳感器和軟件服務(wù)于汽車、鋰電、物流、3C等行業(yè)，目前，梅卡曼德的業(yè)務(wù)已經(jīng)覆蓋50多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，全球落地案例超過(guò)了三千個(gè)。

　　客戶需求：

　　此項(xiàng)目服務(wù)對(duì)象為某工程機(jī)械巨頭，大鋼板切割成許多小零件后，需將零件按要求進(jìn)行分類抓取然后按要求碼放到托盤內(nèi)，以配合下道工藝如折彎、開(kāi)坡口、焊接等。存在工件種類多，形狀各異，人工分揀碼盤繁雜等問(wèn)題。為實(shí)現(xiàn)無(wú)人化作業(yè)，客戶希望用工業(yè)機(jī)器人搭載AI+3D視覺(jué)的方式實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化分揀作業(yè)。

　　項(xiàng)目描述：視覺(jué)引導(dǎo)機(jī)器人識(shí)別并吸取不同品規(guī)的鋼板切割件，置于傳送帶上，傳送至下一工位。機(jī)器人識(shí)別并抓取傳送帶上的切割件，按品規(guī)分類，堆疊碼放于料框中。

　　項(xiàng)目成果：

　　提升整線下料效率，可完全滿足用戶的生產(chǎn)需求;

　　是該客戶集團(tuán)內(nèi)部首條滿足生產(chǎn)需求、且長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行的備料產(chǎn)線，被列為該集團(tuán)內(nèi)部標(biāo)桿項(xiàng)目。

　　AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：華為-OceanConnect IoT 平臺(tái)

　　華為推出的 OceanConnect IoT 平臺(tái)在技術(shù)架構(gòu)上分為垂直和水平兩個(gè)方向。在垂直方向，又分為三層架構(gòu)，分別為連接管理層、設(shè)備管理層和應(yīng)用使能層。目前， OceanConnect IoT 平臺(tái)主要服務(wù)行業(yè)包括公共事業(yè)、車聯(lián)網(wǎng)、 油氣能源、生產(chǎn)與設(shè)備管理、 智慧家庭等領(lǐng)域,構(gòu)筑多個(gè)成熟解決方案并完成商用，并有約 40 個(gè)運(yùn)營(yíng)商 POC 項(xiàng)目及若干個(gè)企業(yè) POC 項(xiàng)目等,提供 170 余個(gè)開(kāi)放 API，聚合超過(guò) 500 合作伙伴。

　　客戶需求：中國(guó)第一汽車集團(tuán)公司(以下簡(jiǎn)稱一汽)是國(guó)內(nèi)大型汽車生產(chǎn)企業(yè)。探索車聯(lián)網(wǎng)等服務(wù)化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中， 一汽面臨一系列突出問(wèn)題，一是舊系統(tǒng)無(wú)法滿足高并發(fā)、高頻率接入需求，支撐現(xiàn)有的 20 萬(wàn)輛車已經(jīng)出現(xiàn)嚴(yán)重性能瓶頸。二是運(yùn)行 10 年系統(tǒng)老舊，難以疊加新的業(yè)務(wù)，擴(kuò)展困難。三是不同車型接入不同的業(yè)務(wù)平臺(tái)，割裂的煙囪式系統(tǒng)，維護(hù)復(fù)雜，管理成本高。

　　項(xiàng)目描述：通過(guò)應(yīng)用華為 OceanConnect IoT 平臺(tái)， 一汽實(shí)現(xiàn)了對(duì)千萬(wàn)級(jí)車輛的有效管理， 并發(fā)處理百萬(wàn)車輛的信息。平臺(tái)的開(kāi)放 API支撐了一汽新業(yè)務(wù)的快速開(kāi)發(fā)，系列化 Agent 則支持快速集成新設(shè)備。平臺(tái)還為一汽提供了能夠支持實(shí)時(shí)分析的大數(shù)據(jù)處理能力， 并支持車隊(duì)管理、共享租車等多種業(yè)務(wù)。

　　項(xiàng)目成果：借助平臺(tái)的能力，一汽提供了“摯享”租車服務(wù)，未來(lái)將逐步在平臺(tái)上增加車輛控制、軌跡回放、車況檢查、電子圍欄等新型車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。預(yù)計(jì)到 2020 年，通過(guò) IoT 平臺(tái)管理 200 萬(wàn)車輛及 25 萬(wàn)支車隊(duì)。

　　AI+工業(yè)AR：杭州靈伴科技

　　杭州靈伴科技有限公司創(chuàng)立于2014年，是一家專注于人機(jī)交互技術(shù)的產(chǎn)品平臺(tái)公司，深耕5G+AI+AR領(lǐng)域的軟硬件產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、光學(xué)顯示、芯片平臺(tái)、硬件設(shè)計(jì)等多領(lǐng)域研究，將前沿的Al和AR技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合，為不同垂直領(lǐng)域的客戶提供全棧式解決方案，打造智能時(shí)代的超級(jí)工人，有效提升用戶體驗(yàn)、助力企業(yè)增效。自主研發(fā)的AR硬件設(shè)備完美適配油氣、制造業(yè)、汽車、化工等數(shù)十個(gè)細(xì)分行業(yè)場(chǎng)景，并且已在全球七十余個(gè)國(guó)家和地區(qū)投入使用。

　　客戶需求：國(guó)家電網(wǎng)有限公司成立于2002年12月29日，是關(guān)系國(guó)民經(jīng)濟(jì)命脈和國(guó)家能源安全的特大型國(guó)有重點(diǎn)骨干企業(yè)。公司以投資、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)電網(wǎng)為核心業(yè)務(wù)，承擔(dān)著保障安全、經(jīng)濟(jì)、清潔、可持續(xù)電力供應(yīng)的基本使命。

　　痛點(diǎn)：

　　巡檢容易出現(xiàn)缺檢、漏檢，嚴(yán)重依賴人工

　　設(shè)備繁重，測(cè)溫仍需單獨(dú)配備熱成像

　　應(yīng)急管理缺少與后端專家協(xié)作渠道

　　現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)設(shè)備臺(tái)賬缺少信息查詢的手段

　　項(xiàng)目描述：國(guó)家電網(wǎng)寧波慈溪逍林供電所采用X-craft智能AR眼鏡，用于分派巡檢任務(wù)、查看現(xiàn)場(chǎng)信息、現(xiàn)場(chǎng)場(chǎng)景記錄存證、現(xiàn)場(chǎng)紅外測(cè)溫、遠(yuǎn)程支持與故障診斷等。

　　項(xiàng)目成果：作業(yè)流程數(shù)字化，在線標(biāo)準(zhǔn)化工作流。測(cè)溫功能擴(kuò)展，有效減少設(shè)備攜帶。可進(jìn)行遠(yuǎn)程多人專家協(xié)助指導(dǎo)。設(shè)備狀態(tài)信息動(dòng)態(tài)查詢，助力搶修效率。

　　AI+工業(yè)質(zhì)檢：微億智造

　　微億智造成立于2018年，多年來(lái)深耕工業(yè)制造領(lǐng)域數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)相關(guān)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用。公司以工業(yè)人工智能+機(jī)器視覺(jué)為主線，提供以“視覺(jué)感知模組+機(jī)器人智能控制+工業(yè)AI算法+云計(jì)算能力”為核心的智能視覺(jué)系統(tǒng)，走通了工廠智能化柔性生產(chǎn)的最后一公里，助力制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)，進(jìn)一步為中國(guó)從“制造大國(guó)”向“智造強(qiáng)國(guó)”的跨越貢獻(xiàn)力量。

　　客戶需求：

　　近年來(lái)新能源汽車的快速發(fā)展，使汽車電機(jī)殼體、電源控制器殼體、結(jié)構(gòu)件、變速箱殼體、逆變器殼體等鋁鑄件需求激增。在鋁鑄件生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的砂孔、毛刺、鋁屑等缺陷會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重的安全隱患，因此出廠前會(huì)進(jìn)行嚴(yán)格質(zhì)檢。然而國(guó)內(nèi)鑄造生產(chǎn)車間往往采用人工檢測(cè)且面臨以下難題：

　　工件復(fù)雜人工檢測(cè)效率低

　　疲勞操作容易漏檢、錯(cuò)檢

　　檢測(cè)結(jié)果主觀因素強(qiáng)，標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一

　　無(wú)法對(duì)成品分級(jí)及質(zhì)量預(yù)警

　　項(xiàng)目描述：針對(duì)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、存在高反區(qū)域的鋁鑄件缺陷檢測(cè)，工小匠AI數(shù)字質(zhì)檢員采用工業(yè)6軸機(jī)械臂自主運(yùn)動(dòng)軌跡規(guī)劃及高速飛拍技術(shù)、搭載工業(yè)相機(jī)及柔性光學(xué)模組，實(shí)現(xiàn)高精度、超高速的正反面區(qū)域全檢。多模型組合應(yīng)用、小樣本訓(xùn)練，有效提升檢出率并快速部署上線。

　　項(xiàng)目成果：千萬(wàn)級(jí)缺陷數(shù)據(jù)累積，明顯缺陷0樣本一周時(shí)間即可完成缺陷學(xué)習(xí)并適配上崗，按需匹配產(chǎn)線速度，采用高速飛拍成像技術(shù)、每點(diǎn)位拍攝CT僅需0.3s，關(guān)鍵缺陷0漏檢、綜合漏失率<0.5%，缺陷檢出率>98.5%。AI落地工業(yè)打的是“山地戰(zhàn)”，在工業(yè)領(lǐng)域中AI技術(shù)的應(yīng)用需要付出更多的努力和探索，成功的實(shí)踐是部隊(duì)前行的排頭兵，技術(shù)的不斷創(chuàng)新是戰(zhàn)斗力的保證，二者缺一不可。