國有企業(yè)作為國民經(jīng)濟的重要支柱，需積極擁抱新經(jīng)濟，加速推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。但實體經(jīng)濟數(shù)字化是一場持久戰(zhàn)，需要全行業(yè)有長跑的耐心和長期投入的信心。

　　01數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵與價值效益

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型是順應新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢，不斷深化應用云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術，激發(fā)數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新驅(qū)動潛能，打造和提升信息時代的生存與發(fā)展能力，加速業(yè)務優(yōu)化升級和創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，改造提升傳統(tǒng)動能，培育發(fā)展新動能，創(chuàng)造、傳遞并獲取新價值，實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級和創(chuàng)新發(fā)展的過程。

　　數(shù)字化價值效益按照業(yè)務創(chuàng)新轉(zhuǎn)型方向和價值空間大小可分為生產(chǎn)運營優(yōu)化、產(chǎn)品 / 服務創(chuàng)新和業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)變?nèi)箢悺?/p>

　　生產(chǎn)運營優(yōu)化。基于傳統(tǒng)存量業(yè)務，價值創(chuàng)造和傳遞活動主要集中在企業(yè)內(nèi)部價值鏈，價值獲取主要來源于傳統(tǒng)產(chǎn)品規(guī)?；a(chǎn)與交易，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進成本降低與質(zhì)量提高。

　　產(chǎn)品 / 服務創(chuàng)新。業(yè)務體系總體不大變，專注于拓展基于傳統(tǒng)業(yè)務的延伸服務，價值創(chuàng)造和傳遞活動沿著產(chǎn)品 / 服務鏈延長價值鏈，開辟業(yè)務增量發(fā)展空間，價值獲取主要來源于已有技術 / 產(chǎn)品體系的增量價值。

　　業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)變。業(yè)務體系顛覆式創(chuàng)新，專注于發(fā)展壯大數(shù)字業(yè)務，價值創(chuàng)造和傳遞活動由線性關聯(lián)的價值鏈、企業(yè)內(nèi)部價值網(wǎng)絡轉(zhuǎn)變?yōu)殚_放價值生態(tài)，價值獲取主要來源于與生態(tài)合作伙伴共建的業(yè)務生態(tài)。

　　02數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)模型

　　價值體系優(yōu)化、創(chuàng)新和重構(gòu)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本任務，參考 T/AIITRE 10001-2020《數(shù)字化轉(zhuǎn)型：參考架構(gòu)》，中央企業(yè)應從發(fā)展戰(zhàn)略、新型能力、解決方案、治理體系和業(yè)務創(chuàng)新五個視角出發(fā)，構(gòu)建系統(tǒng)化、體系化的關聯(lián)關系，系統(tǒng)有序地推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，創(chuàng)新價值創(chuàng)造、傳遞、支持、獲取的路徑和模式。

　　發(fā)展戰(zhàn)略。根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新形勢、新趨勢和新要求，發(fā)展戰(zhàn)略視角提出新的價值主張，把數(shù)據(jù)驅(qū)動的理念、方法和機制根植于組織發(fā)展戰(zhàn)略全局，包括競爭合作優(yōu)勢、業(yè)務場景和價值模式三個子視角。

　　競爭合作優(yōu)勢：增強競爭合作優(yōu)勢的可持續(xù)性和戰(zhàn)略柔性，從過去的單向競爭向構(gòu)建多重競合關系轉(zhuǎn)變，推動新一代信息技術、產(chǎn)業(yè)技術、管理技術實現(xiàn)融合創(chuàng)新應用，形成新技術、新產(chǎn)品(服務)，強化模式創(chuàng)新與數(shù)字應用以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，協(xié)同推進傳統(tǒng)業(yè)務數(shù)字化升級和數(shù)字新業(yè)務培育壯大，實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動和業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)變。

　　業(yè)務場景：以用戶日益改變和個性化的需求為牽引，構(gòu)建基于能力賦能的新型業(yè)務架構(gòu)，分析業(yè)務場景、業(yè)務目標，根據(jù)競爭合作優(yōu)勢和業(yè)務架構(gòu)設計端到端的業(yè)務場景。

　　價值模型：構(gòu)建基于資源共享和能力賦能，實現(xiàn)業(yè)務快速迭代和協(xié)同發(fā)展的開放價值生態(tài)，以最大化獲取數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值效益。

　　新型能力。中央企業(yè)應將新型能力建設作為貫穿數(shù)字化轉(zhuǎn)型始終的核心路徑，通過識別和策劃新型能力(體系)，持續(xù)建設、運行和改進新型能力，支持業(yè)務按需調(diào)用能力以快速響應市場需求變化，從而加速推進業(yè)務創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，獲取可持續(xù)競爭合作優(yōu)勢。

　　解決方案。實施涵蓋數(shù)據(jù)、技術、流程、組織四要素的系統(tǒng)性解決方案，支持打造新型能力，加速業(yè)務創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，并通過四要素的互動創(chuàng)新和持續(xù)優(yōu)化，推動新型能力和業(yè)務創(chuàng)新轉(zhuǎn)型持續(xù)運行與不斷改進。

　　數(shù)據(jù)：完善數(shù)據(jù)采集手段;推進數(shù)據(jù)集成與共享;強化數(shù)據(jù)建模與應用。

　　技術：有序開展生產(chǎn)和服務設備設施自動化、數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化改造升級;部署適宜的IT 軟硬件資源、系統(tǒng)集成架構(gòu)，推動 IT 軟硬件的組件化、平臺化和社會化按需開發(fā)與共享利用;建設覆蓋生產(chǎn) / 服務區(qū)域統(tǒng)一的運營技術(OT)網(wǎng)絡基礎設施;自建或應用第三方平臺，推動基礎資源和能力模塊化、數(shù)字化、平臺化。

　　組織：根據(jù)業(yè)務流程優(yōu)化要求確立業(yè)務流程職責，匹配調(diào)整有關的合作伙伴關系、部門職責、崗位職責。

　　流程：開展跨部門 / 跨層級流程、核心業(yè)務端到端流程以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作伙伴間端到端業(yè)務流程等的優(yōu)化設計;應用數(shù)字化手段開展業(yè)務流程的運行狀態(tài)跟蹤過程管控和動態(tài)優(yōu)化。

　　治理體系。建立匹配的治理體系并推進管理模式持續(xù)變革，以提供管理保障。治理體系視角包括數(shù)字化治理、組織機制、管理方式、組織文化。

　　數(shù)字化治理：數(shù)字化領導力培育、數(shù)字化人才培養(yǎng)、數(shù)字化資金統(tǒng)籌安排、安全可控建設。組織機制：建立流程化、網(wǎng)絡化、生態(tài)化的柔性組織結(jié)構(gòu);建立覆蓋全過程和全員的數(shù)據(jù)驅(qū)動型職能職責動態(tài)分工體系。

　　管理方式：管理方式創(chuàng)新(流程驅(qū)動的矩陣式管理、數(shù)據(jù)驅(qū)動的網(wǎng)絡型管理、職能驅(qū)動的價值生態(tài)共生管理);員工工作模式變革(自我管理、自主學習、價值實現(xiàn))。

　　組織文化：價值觀;行為準則。

　　業(yè)務創(chuàng)新：企業(yè)應充分發(fā)揮新型能力的賦能作用，加速業(yè)務體系和業(yè)務模式創(chuàng)新，推進傳統(tǒng)業(yè)務創(chuàng)新轉(zhuǎn)型升級，培育發(fā)展數(shù)字新業(yè)務，通過業(yè)務全面服務化，構(gòu)建開放合作的價值模式，快速響應、滿足和引領市場需求，最大化獲得價值效益?？蓮臉I(yè)務數(shù)字化、業(yè)務集成融合、業(yè)務模式創(chuàng)新、數(shù)字業(yè)務培育方面推進。

　　03數(shù)字化轉(zhuǎn)型是央企的必然選擇

　　(1)政策要求：加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作

　　2020年9月，國資委《關于加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》中提出要促進國有企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展。包括建設基礎數(shù)字技術平臺、構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系、推進產(chǎn)品創(chuàng)新數(shù)字化、生產(chǎn)運營智能化、用戶服務敏捷化、加快新型基礎設施建設、加快關鍵核心技術攻關等。此外，上云用數(shù)賦智行動、十四五規(guī)劃等相關政策均對央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了指導方向。

　　(2)應對不確定性：實現(xiàn)核心技術自主可控以及穩(wěn)定運營

　　中美貿(mào)易摩擦、新冠疫情、俄烏沖突……面對外部日益增加的不確定性，中央企業(yè)肩負著實現(xiàn)核心技術自主可控以及穩(wěn)定運營的責任。需要加快產(chǎn)業(yè)瓶頸和核心技術研發(fā)上的攻關進程，攻克“卡脖子”問題，做大做強國有資本，培育具有全球競爭力的世界一流企業(yè)。

　　(3)內(nèi)生驅(qū)動：滿足消費者新的新需求

　　經(jīng)濟與移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展改變了消費者的行為模式，對傳統(tǒng)企業(yè)經(jīng)營提出新的挑戰(zhàn)，央企需要洞察消費需求。

　　(4)體量/影響力大：是數(shù)字中國的重要組成部分

　　央企是中國經(jīng)濟的重要組成部分(2020年央企營收占GDP的34.8%)，承擔著試點驗證的社會責任;央企具有行業(yè)多樣性，上下游覆蓋極廣，具有強大的影響力(在十四五規(guī)劃中提到的10個數(shù)字化應用場景中，央企覆蓋6個)，是實現(xiàn)數(shù)字中國舉足輕重的一部分。

　　04央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大收益

　　(1)集團風險控制能力加強

　　數(shù)字技術可以幫助中央企業(yè)實現(xiàn)高效的集團管控。如，通過機器代人可以降低人員的操作風險，提高安全性和穩(wěn)定性;同時，企業(yè)通過流程線上化可以更快地識別并應對風險。

　　(2)運營能力提升

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以改變央企的決策模型，從而提升運營能力。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過融合數(shù)據(jù)孤島，建立不同部門數(shù)據(jù)之間的映射關系，從而方便管理人員從全局的角度出發(fā)，更好地做出決策。

　　(3)業(yè)務流程優(yōu)化

　　各種新技術把越來越多的重復性人工任務轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣踊蝿?，在流程中從人來?zhí)行轉(zhuǎn)變?yōu)橛扇藖肀O(jiān)管與設計，并由此來提升效率。同時，基于大數(shù)據(jù)、人工智能等技術，建立數(shù)據(jù)之間的映射關系，將賦能優(yōu)化生產(chǎn)節(jié)奏。

　　(4)財務收益

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資金額巨大，但仍存在明顯投資回報。世界經(jīng)濟論壇通過對1.6萬家企業(yè)數(shù)據(jù)進行分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領軍企業(yè)生產(chǎn)率提高了70%，而跟隨者生產(chǎn)率提升了30%。這意味著數(shù)字化轉(zhuǎn)型領軍存在著明顯的先發(fā)制人的優(yōu)勢。

　　(5)商業(yè)模式創(chuàng)新

　　企業(yè)的商業(yè)模式是滿足客戶需求、實現(xiàn)相關方(客戶、員工、合作伙伴、股東等)價值，同時使系統(tǒng)達成持續(xù)盈利目標的整體解決方案。企業(yè)的商業(yè)模式主要由創(chuàng)造價值、傳遞價值和獲取價值三個組成部分構(gòu)成。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過重塑這三方面來幫助企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新。

　　05央企數(shù)字化分為三個階段

　　(1)戰(zhàn)略規(guī)劃階

　　戰(zhàn)略規(guī)劃階段是企業(yè)從懵懂到形成全面認知的過程，具體可分為迷茫期、參考期以及勾勒期。該階段企業(yè)一般通過自身調(diào)研以及和第三方研究機構(gòu)合作，形成適應自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略以及轉(zhuǎn)型路徑規(guī)劃。

　　(2)業(yè)務試點階段

　　業(yè)務試點階段是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵階段，該階段的成功與否將直接影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程。通過戰(zhàn)略規(guī)劃階段輸出的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑規(guī)劃，謹慎選擇業(yè)務轉(zhuǎn)型試點，采用敏捷的方法，小步快走。

　　(3)全局推廣階段

　　在業(yè)務試點成功后，企業(yè)將形成自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗，并在集團內(nèi)進行全局推廣。

　　06央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型三大版塊

　　(1)銷售數(shù)字化轉(zhuǎn)型：更好地了解終端需求

　　銷售數(shù)字化轉(zhuǎn)型包括渠道、營銷及銷售等。數(shù)字化銷售、線上渠道建設是大部分企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一站，同時也是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最容易產(chǎn)生創(chuàng)新業(yè)務的一個階段。一般來講，用戶體驗全旅途包括用戶認知(投放)、產(chǎn)生興趣(線索管理、營銷推動)、支付行動(銷售轉(zhuǎn)化)和向他人分享等環(huán)節(jié)。

　　(2)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：優(yōu)化生產(chǎn)流程

　　智能制造是制造類企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主攻方向，其內(nèi)涵為以智能技術為代表的新一代信息技術在制造全生命周期的應用中所涉及的理論、方法、技術和應用，最終目標是實現(xiàn)信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準控制自執(zhí)行等。

　　以智慧工廠為例，智慧工廠主要實現(xiàn)兩點：一是對產(chǎn)線設備的數(shù)據(jù)采集和連接和對業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集;二是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以反哺企業(yè)發(fā)展的資產(chǎn)，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術的結(jié)合，實現(xiàn)產(chǎn)流程優(yōu)化、生產(chǎn)資料優(yōu)化和流程質(zhì)量優(yōu)化等以數(shù)據(jù)為基礎的升級。

　　(3)供應數(shù)字化轉(zhuǎn)型：形成數(shù)字化供應網(wǎng)絡

　　供應鏈指以數(shù)據(jù)流和物流連接消費者與工廠、供應商與工廠，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型將從原來的傳統(tǒng)供應鏈模型向數(shù)字化供應網(wǎng)絡轉(zhuǎn)型升級，形成多方的協(xié)同計劃和動態(tài)履約。供應鏈數(shù)字化，通過聯(lián)通生產(chǎn)與銷售鏈路的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)預測準確性的提升，有效指導物流及產(chǎn)能規(guī)劃，提高排產(chǎn)頻率。作為企業(yè)的上游，供應商關系的維護、供應商生命周期的管理、尋源及價格管理的結(jié)果將直接影響企業(yè)經(jīng)營的成本及利潤。

　　07央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合評價矩陣

　　億歐智庫根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎與數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程兩個維度，對中央企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度進行梳理，并從綜合排名前30的企業(yè)中劃分出3類不同的企業(yè)，分別為前沿探索、勇于探索和階段改善。結(jié)果如圖所示：

　　前沿探索：處在這一區(qū)域的企業(yè)擁有較好的信息化基礎，并且在數(shù)字化方面布局得比較早。在這一象限中，能源類企業(yè)占比最高，為42.9%。其次為制造類企業(yè)，占比28.6%。

　　階段改善：處在這一區(qū)域的企業(yè)擁有較為扎實的信息化基礎，且在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程上取得了一定的階段性成果。其中，制造類企業(yè)占比為50%，能源類企業(yè)占比為25%。

　　勇于創(chuàng)新：處在這個區(qū)域的企業(yè)在一定程度上采取較為激進的方式，跳過了信息化階段向數(shù)字企業(yè)過渡。這一象限中，能源類企業(yè)占比最高，為62.5%。其次為制造類企業(yè)，占25%。

　　08制造和能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向

　　國資委在發(fā)布的《關于加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》中，明確了制造、能源等四類企業(yè)的轉(zhuǎn)型示范樣板，央企在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，可對其進行參考。

　　(1)中國海油

　　中國海油積極推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，正式發(fā)布了《中國海油數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設計綱要》和《智能油田頂層設計綱要》，2020 年，集團公司召開“數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展”專題座談會，進一步明確了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向和路徑，并從以下四個方面開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐。

　　一是加強IT基礎設施建設( 信息高速公路)。中國海油全面推進數(shù)據(jù)中心建設，目前已建成國內(nèi)“四地五中心”的數(shù)據(jù)中心體系，并構(gòu)建了集團級云平臺，新建系統(tǒng)全面上云，實現(xiàn)了海油云應用從 IaaS 云向 PaaS 云的跨越。同時，升級改造海上通信鏈路和基礎網(wǎng)絡，開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設，研究和深化北斗導航應用。

　　二是加快智能油田建設步伐(智慧大腦)。建成勘探開發(fā)一體化數(shù)據(jù)中心，打造智能油田“一湖數(shù)據(jù)”，為數(shù)據(jù)集成統(tǒng)一共享打下堅實基礎，完成國內(nèi)首個海油工程數(shù)字化技術中心建設。積極開展海上平臺無人化、少人化試點改造，加快推進生產(chǎn)操控中心和生產(chǎn)指揮中心建設。

　　三是加強網(wǎng)絡信息安全防護(防火墻)。積極構(gòu)建中國海油互聯(lián)網(wǎng)出口的多層防御體系，加快推動安全運營中心建設。全面部署終端安全管理軟件，強化網(wǎng)絡信息安全防護能力。

　　四是加強經(jīng)營管理信息系統(tǒng)建設(營銷生態(tài)圈)。以 ERP 系統(tǒng)為核心，搭建全面覆蓋集團管控核心業(yè)務流程的管理信息系統(tǒng)框架，完成財務共享、資金管理、審計大數(shù)據(jù)平臺等系統(tǒng)建設。

　　(2)中國石油

　　中國石油堅持“價值導向、戰(zhàn)略引領、創(chuàng)新驅(qū)動、平臺支撐”總體原則，按照業(yè)務發(fā)展、管理變革、技術賦能三大主線實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術體系建設和云平臺為核心的應用生態(tài)系統(tǒng)建設，打造“一個整體、兩個層次”數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略架構(gòu)。

　　一是業(yè)務數(shù)字化。打通油氣生產(chǎn)、貿(mào)易、煉化、物流、銷售、產(chǎn)品貿(mào)易等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，促進油氣業(yè)務鏈協(xié)同優(yōu)化;利用人工智能、大數(shù)據(jù)等新的數(shù)字工具，助力新產(chǎn)品研發(fā)、提高科研成功率。

　　二是管理數(shù)字化。按照數(shù)字化思維重塑經(jīng)營管理和綜合管理架構(gòu)與流程，建設相應的數(shù)字化支持體系，促進管理系統(tǒng)變革。深化財務、人力資源等服務共享能力建設，逐步擴展到物資采購、客戶服務、法律合同、信息技術等領域，實現(xiàn)專業(yè)技術人員集中共享。

　　三是數(shù)字技術平臺(工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術體系)。集團層面通過建設“三地四中心”云數(shù)據(jù)中心和統(tǒng)一的智能云技術平臺，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖、邊緣計算等技術標準體系以及適應云生態(tài)的網(wǎng)絡安全體系，以支撐總部和專業(yè)板塊兩級分工協(xié)作的云應用生態(tài)系統(tǒng)建設。在總部層面，重點推動決策支持、經(jīng)營管理、協(xié)同研發(fā)、協(xié)同辦公、共享服務支持五大應用平臺建設;在專業(yè)板塊，發(fā)力專業(yè)云、專業(yè)數(shù)據(jù)湖、智能物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)建設，以及數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務中臺、工業(yè) App 應用體系十大領域。

　　(3)中國煤科

　　中國煤科是一家為煤炭行業(yè)提供全產(chǎn)業(yè)鏈服務的科技創(chuàng)新型企業(yè)，其高度重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，成立了集團公司加快推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作領導小組，系統(tǒng)謀劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑。

　　一是促進研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。成立中央研究院，搭建集成研發(fā)系統(tǒng)(IPD)、實驗室“一張網(wǎng)”管理數(shù)字化平臺，推動科技研發(fā)協(xié)同高效、高端實驗室共建共享共用。

　　二是推動生產(chǎn)制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型。發(fā)展智能制造、高端制造，打造煤機裝備、鉆機裝備、安全儀器儀表、選煤裝備智能制造基地，廣泛應用產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)(PLM)、車間制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、供應鏈管理系統(tǒng)(SCM)，提升核心產(chǎn)品上云能力。

　　三是加快設計開發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。積極應用BIM、CIM、GIS 等數(shù)字化技術搭建三維協(xié)同設計平臺，促進勘察、設計、建設、運營等各環(huán)節(jié)的信息共享和業(yè)務協(xié)同。

　　四是完善基礎平臺建設。構(gòu)建 1 個統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺以及基礎、數(shù)據(jù)、運營、決策 4 層架構(gòu)，建設 9 大應用系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)中心與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，加快數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累。

　　(4)東風汽車

　　重構(gòu)全產(chǎn)業(yè)鏈條，提供數(shù)字化服務。數(shù)字化將重構(gòu)汽車研發(fā)、制造、營銷、渠道、服務等全產(chǎn)業(yè)鏈條，為傳統(tǒng)汽車行業(yè)賦予新動能;在產(chǎn)品端，通過數(shù)字化手段，讓傳統(tǒng)汽車進化成智能汽車，為用戶提供各種各樣的數(shù)字化服務。

　　(5)中國一汽

　　推動核心業(yè)務數(shù)字化。以實現(xiàn)行業(yè)領先為目標，圍繞“業(yè)務賦能、產(chǎn)品智能、生態(tài)智慧、數(shù)據(jù)增值”;以中臺為核心，以數(shù)據(jù)為引擎，以產(chǎn)品誕生、訂單交付、客戶服務三大主流程為主線;全力推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)核心業(yè)務的數(shù)字化、價值化、創(chuàng)新化，支持企業(yè)運營“實時在線、及時分析、智能管理”。

　　通過可落地數(shù)字化轉(zhuǎn)型，讓體量龐大、業(yè)務傳統(tǒng)的央企煥發(fā)新生機，并不斷引領著各大中小企業(yè)推進數(shù)字化變革。

　　01數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵與價值效益

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型是順應新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢，不斷深化應用云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術，激發(fā)數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新驅(qū)動潛能，打造和提升信息時代的生存與發(fā)展能力，加速業(yè)務優(yōu)化升級和創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，改造提升傳統(tǒng)動能，培育發(fā)展新動能，創(chuàng)造、傳遞并獲取新價值，實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級和創(chuàng)新發(fā)展的過程。

　　數(shù)字化價值效益按照業(yè)務創(chuàng)新轉(zhuǎn)型方向和價值空間大小可分為生產(chǎn)運營優(yōu)化、產(chǎn)品 / 服務創(chuàng)新和業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)變?nèi)箢悺?/p>

　　生產(chǎn)運營優(yōu)化?；趥鹘y(tǒng)存量業(yè)務，價值創(chuàng)造和傳遞活動主要集中在企業(yè)內(nèi)部價值鏈，價值獲取主要來源于傳統(tǒng)產(chǎn)品規(guī)?；a(chǎn)與交易，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進成本降低與質(zhì)量提高。

　　產(chǎn)品 / 服務創(chuàng)新。業(yè)務體系總體不大變，專注于拓展基于傳統(tǒng)業(yè)務的延伸服務，價值創(chuàng)造和傳遞活動沿著產(chǎn)品 / 服務鏈延長價值鏈，開辟業(yè)務增量發(fā)展空間，價值獲取主要來源于已有技術 / 產(chǎn)品體系的增量價值。

　　業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)變。業(yè)務體系顛覆式創(chuàng)新，專注于發(fā)展壯大數(shù)字業(yè)務，價值創(chuàng)造和傳遞活動由線性關聯(lián)的價值鏈、企業(yè)內(nèi)部價值網(wǎng)絡轉(zhuǎn)變?yōu)殚_放價值生態(tài)，價值獲取主要來源于與生態(tài)合作伙伴共建的業(yè)務生態(tài)。

　　02數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)模型

　　價值體系優(yōu)化、創(chuàng)新和重構(gòu)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本任務，參考 T/AIITRE 10001-2020《數(shù)字化轉(zhuǎn)型：參考架構(gòu)》，中央企業(yè)應從發(fā)展戰(zhàn)略、新型能力、解決方案、治理體系和業(yè)務創(chuàng)新五個視角出發(fā)，構(gòu)建系統(tǒng)化、體系化的關聯(lián)關系，系統(tǒng)有序地推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，創(chuàng)新價值創(chuàng)造、傳遞、支持、獲取的路徑和模式。

　　發(fā)展戰(zhàn)略。根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新形勢、新趨勢和新要求，發(fā)展戰(zhàn)略視角提出新的價值主張，把數(shù)據(jù)驅(qū)動的理念、方法和機制根植于組織發(fā)展戰(zhàn)略全局，包括競爭合作優(yōu)勢、業(yè)務場景和價值模式三個子視角。

　　競爭合作優(yōu)勢：增強競爭合作優(yōu)勢的可持續(xù)性和戰(zhàn)略柔性，從過去的單向競爭向構(gòu)建多重競合關系轉(zhuǎn)變，推動新一代信息技術、產(chǎn)業(yè)技術、管理技術實現(xiàn)融合創(chuàng)新應用，形成新技術、新產(chǎn)品(服務)，強化模式創(chuàng)新與數(shù)字應用以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，協(xié)同推進傳統(tǒng)業(yè)務數(shù)字化升級和數(shù)字新業(yè)務培育壯大，實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動和業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)變。

　　業(yè)務場景：以用戶日益改變和個性化的需求為牽引，構(gòu)建基于能力賦能的新型業(yè)務架構(gòu)，分析業(yè)務場景、業(yè)務目標，根據(jù)競爭合作優(yōu)勢和業(yè)務架構(gòu)設計端到端的業(yè)務場景。

　　價值模型：構(gòu)建基于資源共享和能力賦能，實現(xiàn)業(yè)務快速迭代和協(xié)同發(fā)展的開放價值生態(tài)，以最大化獲取數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值效益。

　　新型能力。中央企業(yè)應將新型能力建設作為貫穿數(shù)字化轉(zhuǎn)型始終的核心路徑，通過識別和策劃新型能力(體系)，持續(xù)建設、運行和改進新型能力，支持業(yè)務按需調(diào)用能力以快速響應市場需求變化，從而加速推進業(yè)務創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，獲取可持續(xù)競爭合作優(yōu)勢。

　　解決方案。實施涵蓋數(shù)據(jù)、技術、流程、組織四要素的系統(tǒng)性解決方案，支持打造新型能力，加速業(yè)務創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，并通過四要素的互動創(chuàng)新和持續(xù)優(yōu)化，推動新型能力和業(yè)務創(chuàng)新轉(zhuǎn)型持續(xù)運行與不斷改進。

　　數(shù)據(jù)：完善數(shù)據(jù)采集手段;推進數(shù)據(jù)集成與共享;強化數(shù)據(jù)建模與應用。

　　技術：有序開展生產(chǎn)和服務設備設施自動化、數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化改造升級;部署適宜的IT 軟硬件資源、系統(tǒng)集成架構(gòu)，推動 IT 軟硬件的組件化、平臺化和社會化按需開發(fā)與共享利用;建設覆蓋生產(chǎn) / 服務區(qū)域統(tǒng)一的運營技術(OT)網(wǎng)絡基礎設施;自建或應用第三方平臺，推動基礎資源和能力模塊化、數(shù)字化、平臺化。

　　組織：根據(jù)業(yè)務流程優(yōu)化要求確立業(yè)務流程職責，匹配調(diào)整有關的合作伙伴關系、部門職責、崗位職責。

　　流程：開展跨部門 / 跨層級流程、核心業(yè)務端到端流程以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作伙伴間端到端業(yè)務流程等的優(yōu)化設計;應用數(shù)字化手段開展業(yè)務流程的運行狀態(tài)跟蹤過程管控和動態(tài)優(yōu)化。

　　治理體系。建立匹配的治理體系并推進管理模式持續(xù)變革，以提供管理保障。治理體系視角包括數(shù)字化治理、組織機制、管理方式、組織文化。

　　數(shù)字化治理：數(shù)字化領導力培育、數(shù)字化人才培養(yǎng)、數(shù)字化資金統(tǒng)籌安排、安全可控建設。組織機制：建立流程化、網(wǎng)絡化、生態(tài)化的柔性組織結(jié)構(gòu);建立覆蓋全過程和全員的數(shù)據(jù)驅(qū)動型職能職責動態(tài)分工體系。

　　管理方式：管理方式創(chuàng)新(流程驅(qū)動的矩陣式管理、數(shù)據(jù)驅(qū)動的網(wǎng)絡型管理、職能驅(qū)動的價值生態(tài)共生管理);員工工作模式變革(自我管理、自主學習、價值實現(xiàn))。

　　組織文化：價值觀;行為準則。

　　業(yè)務創(chuàng)新。企業(yè)應充分發(fā)揮新型能力的賦能作用，加速業(yè)務體系和業(yè)務模式創(chuàng)新，推進傳統(tǒng)業(yè)務創(chuàng)新轉(zhuǎn)型升級，培育發(fā)展數(shù)字新業(yè)務，通過業(yè)務全面服務化，構(gòu)建開放合作的價值模式，快速響應、滿足和引領市場需求，最大化獲得價值效益?？蓮臉I(yè)務數(shù)字化、業(yè)務集成融合、業(yè)務模式創(chuàng)新、數(shù)字業(yè)務培育方面推進。

　　03數(shù)字化轉(zhuǎn)型是央企的必然選擇

　　(1)政策要求：加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作

　　2020年9月，國資委《關于加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》中提出要促進國有企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展。包括建設基礎數(shù)字技術平臺、構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系、推進產(chǎn)品創(chuàng)新數(shù)字化、生產(chǎn)運營智能化、用戶服務敏捷化、加快新型基礎設施建設、加快關鍵核心技術攻關等。此外，上云用數(shù)賦智行動、十四五規(guī)劃等相關政策均對央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了指導方向。

　　(2)應對不確定性：實現(xiàn)核心技術自主可控以及穩(wěn)定運營

　　中美貿(mào)易摩擦、新冠疫情、俄烏沖突……面對外部日益增加的不確定性，中央企業(yè)肩負著實現(xiàn)核心技術自主可控以及穩(wěn)定運營的責任。需要加快產(chǎn)業(yè)瓶頸和核心技術研發(fā)上的攻關進程，攻克“卡脖子”問題，做大做強國有資本，培育具有全球競爭力的世界一流企業(yè)。

　　(3)內(nèi)生驅(qū)動：滿足消費者新的新需求

　　經(jīng)濟與移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展改變了消費者的行為模式，對傳統(tǒng)企業(yè)經(jīng)營提出新的挑戰(zhàn)，央企需要洞察消費需求。

　　(4)體量/影響力大：是數(shù)字中國的重要組成部分

　　央企是中國經(jīng)濟的重要組成部分(2020年央企營收占GDP的34.8%)，承擔著試點驗證的社會責任;央企具有行業(yè)多樣性，上下游覆蓋極廣，具有強大的影響力(在十四五規(guī)劃中提到的10個數(shù)字化應用場景中，央企覆蓋6個)，是實現(xiàn)數(shù)字中國舉足輕重的一部分。

　　04央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大收益

　　(1)集團風險控制能力加強

　　數(shù)字技術可以幫助中央企業(yè)實現(xiàn)高效的集團管控。如，通過機器代人可以降低人員的操作風險，提高安全性和穩(wěn)定性;同時，企業(yè)通過流程線上化可以更快地識別并應對風險。

　　(2)運營能力提升

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以改變央企的決策模型，從而提升運營能力。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過融合數(shù)據(jù)孤島，建立不同部門數(shù)據(jù)之間的映射關系，從而方便管理人員從全局的角度出發(fā)，更好地做出決策。

　　(3)業(yè)務流程優(yōu)化

　　各種新技術把越來越多的重復性人工任務轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣踊蝿?，在流程中從人來?zhí)行轉(zhuǎn)變?yōu)橛扇藖肀O(jiān)管與設計，并由此來提升效率。同時，基于大數(shù)據(jù)、人工智能等技術，建立數(shù)據(jù)之間的映射關系，將賦能優(yōu)化生產(chǎn)節(jié)奏。

　　(4)財務收益

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資金額巨大，但仍存在明顯投資回報。世界經(jīng)濟論壇通過對1.6萬家企業(yè)數(shù)據(jù)進行分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領軍企業(yè)生產(chǎn)率提高了70%，而跟隨者生產(chǎn)率提升了30%。這意味著數(shù)字化轉(zhuǎn)型領軍存在著明顯的先發(fā)制人的優(yōu)勢。

　　(5)商業(yè)模式創(chuàng)新

　　企業(yè)的商業(yè)模式是滿足客戶需求、實現(xiàn)相關方(客戶、員工、合作伙伴、股東等)價值，同時使系統(tǒng)達成持續(xù)盈利目標的整體解決方案。企業(yè)的商業(yè)模式主要由創(chuàng)造價值、傳遞價值和獲取價值三個組成部分構(gòu)成。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過重塑這三方面來幫助企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新。

　　05央企數(shù)字化分為三個階段

　　(1)戰(zhàn)略規(guī)劃階段

　　戰(zhàn)略規(guī)劃階段是企業(yè)從懵懂到形成全面認知的過程，具體可分為迷茫期、參考期以及勾勒期。該階段企業(yè)一般通過自身調(diào)研以及和第三方研究機構(gòu)合作，形成適應自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略以及轉(zhuǎn)型路徑規(guī)劃。

　　(2)業(yè)務試點階段

　　業(yè)務試點階段是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵階段，該階段的成功與否將直接影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程。通過戰(zhàn)略規(guī)劃階段輸出的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑規(guī)劃，謹慎選擇業(yè)務轉(zhuǎn)型試點，采用敏捷的方法，小步快走。

　　(3)全局推廣階段

　　在業(yè)務試點成功后，企業(yè)將形成自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗，并在集團內(nèi)進行全局推廣。

　　06央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型三大版塊

　　(1)銷售數(shù)字化轉(zhuǎn)型：更好地了解終端需求

　　銷售數(shù)字化轉(zhuǎn)型包括渠道、營銷及銷售等。數(shù)字化銷售、線上渠道建設是大部分企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一站，同時也是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最容易產(chǎn)生創(chuàng)新業(yè)務的一個階段。一般來講，用戶體驗全旅途包括用戶認知(投放)、產(chǎn)生興趣(線索管理、營銷推動)、支付行動(銷售轉(zhuǎn)化)和向他人分享等環(huán)節(jié)。

　　(2)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：優(yōu)化生產(chǎn)流程

　　智能制造是制造類企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主攻方向，其內(nèi)涵為以智能技術為代表的新一代信息技術在制造全生命周期的應用中所涉及的理論、方法、技術和應用，最終目標是實現(xiàn)信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準控制自執(zhí)行等。

　　以智慧工廠為例，智慧工廠主要實現(xiàn)兩點：一是對產(chǎn)線設備的數(shù)據(jù)采集和連接和對業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集;二是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以反哺企業(yè)發(fā)展的資產(chǎn)，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術的結(jié)合，實現(xiàn)產(chǎn)流程優(yōu)化、生產(chǎn)資料優(yōu)化和流程質(zhì)量優(yōu)化等以數(shù)據(jù)為基礎的升級。

　　(3)供應數(shù)字化轉(zhuǎn)型：形成數(shù)字化供應網(wǎng)絡

　　供應鏈指以數(shù)據(jù)流和物流連接消費者與工廠、供應商與工廠，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型將從原來的傳統(tǒng)供應鏈模型向數(shù)字化供應網(wǎng)絡轉(zhuǎn)型升級，形成多方的協(xié)同計劃和動態(tài)履約。供應鏈數(shù)字化，通過聯(lián)通生產(chǎn)與銷售鏈路的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)預測準確性的提升，有效指導物流及產(chǎn)能規(guī)劃，提高排產(chǎn)頻率。作為企業(yè)的上游，供應商關系的維護、供應商生命周期的管理、尋源及價格管理的結(jié)果將直接影響企業(yè)經(jīng)營的成本及利潤。

　　07央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合評價矩陣

　　億歐智庫根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎與數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程兩個維度，對中央企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度進行梳理，并從綜合排名前30的企業(yè)中劃分出3類不同的企業(yè)，分別為前沿探索、勇于探索和階段改善。結(jié)果如圖所示：

　　前沿探索：處在這一區(qū)域的企業(yè)擁有較好的信息化基礎，并且在數(shù)字化方面布局得比較早。在這一象限中，能源類企業(yè)占比最高，為42.9%。其次為制造類企業(yè)，占比28.6%。

　　階段改善：處在這一區(qū)域的企業(yè)擁有較為扎實的信息化基礎，且在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程上取得了一定的階段性成果。其中，制造類企業(yè)占比為50%，能源類企業(yè)占比為25%。

　　勇于創(chuàng)新：處在這個區(qū)域的企業(yè)在一定程度上采取較為激進的方式，跳過了信息化階段向數(shù)字企業(yè)過渡。這一象限中，能源類企業(yè)占比最高，為62.5%。其次為制造類企業(yè)，占25%。

　　08制造和能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向

　　國資委在發(fā)布的《關于加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》中，明確了制造、能源等四類企業(yè)的轉(zhuǎn)型示范樣板，央企在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，可對其進行參考。

　　(1)中國海油

　　中國海油積極推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，正式發(fā)布了《中國海油數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設計綱要》和《智能油田頂層設計綱要》，2020 年，集團公司召開“數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展”專題座談會，進一步明確了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向和路徑，并從以下四個方面開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐。

　　一是加強IT基礎設施建設( 信息高速公路)。中國海油全面推進數(shù)據(jù)中心建設，目前已建成國內(nèi)“四地五中心”的數(shù)據(jù)中心體系，并構(gòu)建了集團級云平臺，新建系統(tǒng)全面上云，實現(xiàn)了海油云應用從 IaaS 云向 PaaS 云的跨越。同時，升級改造海上通信鏈路和基礎網(wǎng)絡，開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設，研究和深化北斗導航應用。

　　二是加快智能油田建設步伐(智慧大腦)。建成勘探開發(fā)一體化數(shù)據(jù)中心，打造智能油田“一湖數(shù)據(jù)”，為數(shù)據(jù)集成統(tǒng)一共享打下堅實基礎，完成國內(nèi)首個海油工程數(shù)字化技術中心建設。積極開展海上平臺無人化、少人化試點改造，加快推進生產(chǎn)操控中心和生產(chǎn)指揮中心建設。

　　三是加強網(wǎng)絡信息安全防護(防火墻)。積極構(gòu)建中國海油互聯(lián)網(wǎng)出口的多層防御體系，加快推動安全運營中心建設。全面部署終端安全管理軟件，強化網(wǎng)絡信息安全防護能力。

　　四是加強經(jīng)營管理信息系統(tǒng)建設(營銷生態(tài)圈)。以 ERP 系統(tǒng)為核心，搭建全面覆蓋集團管控核心業(yè)務流程的管理信息系統(tǒng)框架，完成財務共享、資金管理、審計大數(shù)據(jù)平臺等系統(tǒng)建設。

　　(2)中國石油

　　中國石油堅持“價值導向、戰(zhàn)略引領、創(chuàng)新驅(qū)動、平臺支撐”總體原則，按照業(yè)務發(fā)展、管理變革、技術賦能三大主線實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術體系建設和云平臺為核心的應用生態(tài)系統(tǒng)建設，打造“一個整體、兩個層次”數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略架構(gòu)。

　　一是業(yè)務數(shù)字化。打通油氣生產(chǎn)、貿(mào)易、煉化、物流、銷售、產(chǎn)品貿(mào)易等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，促進油氣業(yè)務鏈協(xié)同優(yōu)化;利用人工智能、大數(shù)據(jù)等新的數(shù)字工具，助力新產(chǎn)品研發(fā)、提高科研成功率。

　　二是管理數(shù)字化。按照數(shù)字化思維重塑經(jīng)營管理和綜合管理架構(gòu)與流程，建設相應的數(shù)字化支持體系，促進管理系統(tǒng)變革。深化財務、人力資源等服務共享能力建設，逐步擴展到物資采購、客戶服務、法律合同、信息技術等領域，實現(xiàn)專業(yè)技術人員集中共享。

　　三是數(shù)字技術平臺(工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術體系)。集團層面通過建設“三地四中心”云數(shù)據(jù)中心和統(tǒng)一的智能云技術平臺，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖、邊緣計算等技術標準體系以及適應云生態(tài)的網(wǎng)絡安全體系，以支撐總部和專業(yè)板塊兩級分工協(xié)作的云應用生態(tài)系統(tǒng)建設。在總部層面，重點推動決策支持、經(jīng)營管理、協(xié)同研發(fā)、協(xié)同辦公、共享服務支持五大應用平臺建設;在專業(yè)板塊，發(fā)力專業(yè)云、專業(yè)數(shù)據(jù)湖、智能物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)建設，以及數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務中臺、工業(yè) App 應用體系十大領域。

　　(3)中國煤科

　　中國煤科是一家為煤炭行業(yè)提供全產(chǎn)業(yè)鏈服務的科技創(chuàng)新型企業(yè)，其高度重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，成立了集團公司加快推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作領導小組，系統(tǒng)謀劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑。

　　一是促進研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。成立中央研究院，搭建集成研發(fā)系統(tǒng)(IPD)、實驗室“一張網(wǎng)”管理數(shù)字化平臺，推動科技研發(fā)協(xié)同高效、高端實驗室共建共享共用。

　　二是推動生產(chǎn)制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型。發(fā)展智能制造、高端制造，打造煤機裝備、鉆機裝備、安全儀器儀表、選煤裝備智能制造基地，廣泛應用產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)(PLM)、車間制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、供應鏈管理系統(tǒng)(SCM)，提升核心產(chǎn)品上云能力。

　　三是加快設計開發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。積極應用BIM、CIM、GIS 等數(shù)字化技術搭建三維協(xié)同設計平臺，促進勘察、設計、建設、運營等各環(huán)節(jié)的信息共享和業(yè)務協(xié)同。

　　四是完善基礎平臺建設。構(gòu)建 1 個統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺以及基礎、數(shù)據(jù)、運營、決策 4 層架構(gòu)，建設 9 大應用系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)中心與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，加快數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累。

　　(4)東風汽車

　　重構(gòu)全產(chǎn)業(yè)鏈條，提供數(shù)字化服務。數(shù)字化將重構(gòu)汽車研發(fā)、制造、營銷、渠道、服務等全產(chǎn)業(yè)鏈條，為傳統(tǒng)汽車行業(yè)賦予新動能;在產(chǎn)品端，通過數(shù)字化手段，讓傳統(tǒng)汽車進化成智能汽車，為用戶提供各種各樣的數(shù)字化服務。

　　(5)中國一汽

　　推動核心業(yè)務數(shù)字化。以實現(xiàn)行業(yè)領先為目標，圍繞“業(yè)務賦能、產(chǎn)品智能、生態(tài)智慧、數(shù)據(jù)增值”;以中臺為核心，以數(shù)據(jù)為引擎，以產(chǎn)品誕生、訂單交付、客戶服務三大主流程為主線;全力推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)核心業(yè)務的數(shù)字化、價值化、創(chuàng)新化，支持企業(yè)運營“實時在線、及時分析、智能管理”。

　　通過可落地數(shù)字化轉(zhuǎn)型，讓體量龐大、業(yè)務傳統(tǒng)的央企煥發(fā)新生機，并不斷引領著各大中小企業(yè)推進數(shù)字化變革。