許多人工智能項(xiàng)目構(gòu)思不周，導(dǎo)致最終失敗。Pecan AI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Zohar Bronfman表示，2023年，在評(píng)估人工智能的功效時(shí)，企業(yè)將更加警惕。

　　“2023年，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人將比過(guò)去更加嚴(yán)格地評(píng)估潛在的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目。這些項(xiàng)目往往無(wú)法產(chǎn)生真正的影響，因?yàn)樗鼈兣c業(yè)務(wù)需求不一致，或者因?yàn)樗鼈儚奈赐度肷a(chǎn)。隨著數(shù)據(jù)科學(xué)所涉及的費(fèi)用和時(shí)間承諾，領(lǐng)導(dǎo)者將更加仔細(xì)地審查擬議的工作，并尋求正確的計(jì)劃?！? Bronfman說(shuō)：“我們將繼續(xù)努力，以確保在短期內(nèi)根據(jù)模型的輸出能夠促進(jìn)業(yè)務(wù)改進(jìn)行動(dòng)，或者在資源浪費(fèi)之前停止?！?/p>

　　2023年，對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將繼續(xù)增加。Domino數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Nick Elprin預(yù)測(cè)，對(duì)GPU進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的需求也將如此。

　　“人工智能的最大改進(jìn)來(lái)源是在訓(xùn)練系統(tǒng)中部署深度學(xué)習(xí)，尤其是Transformer模型，旨在模擬人類大腦神經(jīng)元?jiǎng)幼鞯娜蝿?wù)。這些突破需要巨大的計(jì)算能力來(lái)分析大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集。與CPU不同，圖形處理單元(GPU)可以支持深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載所需的并行處理。這意味著在2023年，隨著更多基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用程序涌現(xiàn)，從翻譯菜單到治療疾病，對(duì)GPU的需求將繼續(xù)飆升”。

　　“近年來(lái)，重慶立足自身產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，在謀劃人工智能、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局方面開(kāi)展大量工作，不斷推動(dòng)人工智能創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)深度融合，取得初步成效。”婁超介紹，2017年重慶市人民政府與科大訊飛簽署了《全面推動(dòng)人工智能+戰(zhàn)略合作協(xié)議框架》，并將科大訊飛人工智能西南研究院落戶重慶。五年多來(lái)，科大訊飛人工智能西南研究院通過(guò)加快人工智能核心技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用，帶動(dòng)了重慶人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　　“重慶高度重視人工智能與本土產(chǎn)業(yè)的深度融合，人工智能技術(shù)快速發(fā)展、應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，為重慶深化人工智能場(chǎng)景創(chuàng)新奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，但還存在現(xiàn)有人工智能企業(yè)整體體量小、布局散、層次低，缺乏標(biāo)桿性的人工智能行業(yè)應(yīng)用案例，科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)體系難以支撐人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展等問(wèn)題?！眾涑ㄗh，加強(qiáng)重慶人工智能企業(yè)培育和場(chǎng)景打造，以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)重慶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

　　首先建議總結(jié)南岸區(qū)、兩江新區(qū)應(yīng)用人工智能技術(shù)助力國(guó)家“雙減”政策落地、五育并舉的育人新模式。再遴選2-3個(gè)重點(diǎn)區(qū)縣，建設(shè)區(qū)縣級(jí)教育大腦，推進(jìn)課堂教學(xué)過(guò)程數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打造智慧教育示范區(qū)。

　　沃爾夫說(shuō)，盡管轉(zhuǎn)換器模型在圖像生成方面取得了初步進(jìn)展，但一種名為擴(kuò)散的新型算法最近幾個(gè)月一直處于領(lǐng)先地位。

　　他說(shuō)：“轉(zhuǎn)換器能發(fā)揮作用，但它們往往會(huì)提供一些怪異的作品。擴(kuò)散模型與轉(zhuǎn)換器截然不同，它們能夠創(chuàng)作出具有精細(xì)紋理的作品。我認(rèn)為，正是這一點(diǎn)讓這種新模型在達(dá)到‘令人贊嘆的’效果方面脫穎而出?！?/p>

　　事實(shí)證明，這些AI已經(jīng)帶來(lái)了混亂。文學(xué)網(wǎng)站和雜志主編、圖書(shū)封面創(chuàng)作者阿德里安·亞歷山大·梅迪納說(shuō)，AI已經(jīng)搶走了他的傭金，客戶現(xiàn)在選擇免費(fèi)生成的圖片，而不是付錢(qián)給人類創(chuàng)作者。

　　他說(shuō)：“我和他們討價(jià)還價(jià)……他們最終卻換了一個(gè)方向，去購(gòu)買(mǎi)或創(chuàng)作他們自己的、AI生成的封面。錢(qián)是他們的，他們有特權(quán)。不過(guò)，這確實(shí)令人沮喪和惱火?！?/p>

　　照片授權(quán)公司“快門(mén)存儲(chǔ)”與研究機(jī)構(gòu)開(kāi)放人工智能公司甚至簽署了一份協(xié)議。根據(jù)該協(xié)議，客戶可以付費(fèi)使用最新模型并按要求生成圖像——梅迪納把這比作“下水道的水漏到飲用水中”。