2023,人工智能進(jìn)入爆發(fā)年?

時(shí)間:2023-02-01

來源:獨(dú)角獸挖掘機(jī)

導(dǎo)語:春節(jié)假期后的首個(gè)交易日,國內(nèi)二級市場迎來了開門紅,上證指數(shù)盤中放量一度突破了3300點(diǎn)。特別是包含AIGC(人工智能生成內(nèi)容)、AI視覺影像等在內(nèi)的人工智能相關(guān)概念板塊,紛紛迎來上漲。拓爾思、科大訊飛、視覺中國、川大智勝、云從科技等漲停,格靈深瞳漲幅超過18%。

  國際人工智能市場同樣也是好不熱鬧:微軟投資的聊天機(jī)器人模型ChatGPT一時(shí)間火爆全球,美股數(shù)字媒體“獨(dú)角獸”BuzzFeed短期漲幅300%,并宣布“計(jì)劃推動(dòng)AI創(chuàng)造的內(nèi)容從研發(fā)階段轉(zhuǎn)變?yōu)楹诵臉I(yè)務(wù)的一部分”,AI初創(chuàng)公司Anthropic即將獲得約3億美元的融資······

  業(yè)內(nèi)人士分析指出,隨著國內(nèi)外AI技術(shù)發(fā)展提速,這項(xiàng)技術(shù)無論是在可獲得上、還是在商業(yè)化上,已達(dá)到了支持普及這樣一個(gè)水平。

  春江水暖鴨先知,資本市場的躁動(dòng),是否在預(yù)示著,2023年將成為AI產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)年?

  01AI的過山車簡史

  資本對人工智能的態(tài)度,這些年經(jīng)歷了一輪過山車式的翻轉(zhuǎn)。

  人類對制造模擬人腦的可行性感興趣,最早可以追溯到公元前一世紀(jì)。

  到了現(xiàn)代,美國數(shù)學(xué)博士John McCarthy在1955年創(chuàng)造了“人工智能”這個(gè)詞語。次年,他組織了一場名為“達(dá)特茅斯學(xué)院夏季人工智能科研項(xiàng)目”的會(huì)議。以此為開端,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、預(yù)測性分析等方向也應(yīng)運(yùn)而生。

  此后,有關(guān)人工智能比較重大的成果記錄并不多見,直到2016年3月9日一場人工智能機(jī)器AlphaGo與人類圍棋高手李世石的大戰(zhàn),人類方慘敗將AI這門課題再度拉回到人們的視線當(dāng)中。

  人工智能機(jī)器戰(zhàn)勝專業(yè)選手,讓AI迅速成為最炙手可熱的新興技術(shù),資本也聞風(fēng)趕來。據(jù)企名片Pro相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,行業(yè)內(nèi)97%的融資都發(fā)生在2017年Alpha Go再次擊敗當(dāng)時(shí)的圍棋世界冠軍柯潔之后。

  熱錢涌動(dòng)下,泡沫隨之而來。一位資深投行人士回憶起當(dāng)年AI融資熱潮表示:“當(dāng)時(shí)很多機(jī)構(gòu)的投資邏輯就是投賽道,為的是抬高估值,快進(jìn)快出大賺一筆,至于技術(shù)在后期是否真的能匹配場景和落地應(yīng)用,他們其實(shí)并不看重?!?/p>

  資本泡發(fā)的產(chǎn)物注定只是虛胖。

  一些AI公司從一開始就反復(fù)強(qiáng)調(diào)自己模式如何新穎、技術(shù)如何先進(jìn),然而宣傳口徑打出去幾年,很少有能夠真正吸引終端用戶關(guān)注的規(guī)模化產(chǎn)品問世。前期被炒得太火,后期應(yīng)用落地項(xiàng)目又較少,這可能是他們被淘汰的一大原因。

  還有不少公司失敗的原因在于戰(zhàn)略搖擺,即便是個(gè)別已形成“先發(fā)優(yōu)勢”的企業(yè),也因這一點(diǎn)遭遇掉隊(duì)。從目前已實(shí)現(xiàn)一定程度商業(yè)化的AI企業(yè)來看,他們中的大多數(shù)的發(fā)展路徑無外乎是:錨定某一細(xì)分領(lǐng)域,然而再拓展至更多業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

  隨著資本轉(zhuǎn)投至新風(fēng)口行業(yè),AI企業(yè)漸漸褪去“華紗”,尤其是對于那些對市場需求把握較為精準(zhǔn)的AI企業(yè)來說,由初期概念紅利階段向中后期應(yīng)用落地階段遞進(jìn)過程中,畸高的估值一度使他們在尋找新融資時(shí)十分尷尬。

  創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)在2018年4月就預(yù)見,“AI的泡沫破滅不會(huì)太遠(yuǎn)了。過去這三四個(gè)月AI公司估值已經(jīng)下降了20%、30%,再下降20%、30%,就是AI公司合理的估值了。太多人用AI包裝項(xiàng)目,造成估值過高,這個(gè)將會(huì)得到調(diào)整?!?/p>

  經(jīng)過近兩年來的“擠泡沫”,時(shí)至今日,存留下來的AI企業(yè)更多將目光放在了商業(yè)應(yīng)用上,究其原因,一來是行業(yè)始終會(huì)依照客觀規(guī)律進(jìn)化所致;二來也是AI產(chǎn)業(yè)化步伐正在變快,使得技術(shù)應(yīng)用的門檻開始變低。

  02技術(shù)終將服務(wù)于生活

  和許多朋友一樣,在獸姐還是小學(xué)生時(shí),就曾在作文比賽中幻想過未來科技生活,提到最多的就是可以幫助人們工作和家務(wù)的機(jī)器人,還有各種能跑會(huì)飛的交通工具。

  到了后來,電影工作者們將這種“幻想”搬上了熒屏,這讓人們看到了《終結(jié)者》《黑客帝國》《我,機(jī)器人》、包括最近大火的《三體》和《流浪星球2》。

  在這些科幻題材作品里,AI都是人們構(gòu)建未來的關(guān)鍵詞之一。

  概念也好,暢想也罷,技術(shù)研發(fā)終將服務(wù)于生活與商業(yè)。

  AI技術(shù)發(fā)展早期,其應(yīng)用的方向主要集中于城市安防、智慧交通等幾個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域:一方面這些領(lǐng)域的需求端基本都是城市管理者,他們需要AI技術(shù)、硬件、系統(tǒng)一體化支持降本增效;另一方面與政府達(dá)成合作能降低風(fēng)險(xiǎn)因素,同時(shí)也增加了品牌信譽(yù)度。

  最近幾年來,縱覽目前一些大流量的移動(dòng)APP,人們會(huì)發(fā)現(xiàn)AI在C端的應(yīng)用也到了無處不在的程度:它是電商平臺中的看圖識物,支付消費(fèi)時(shí)的人臉識別,音視頻媒體中內(nèi)容的智能生成與剪輯,翻譯軟件中的語音識別和文字轉(zhuǎn)錄,拍照攝影中的AR能力……

  這些AI應(yīng)用不少都指向于內(nèi)容產(chǎn)業(yè),而技術(shù)已變成了最直接、最核心的生產(chǎn)工具,并在應(yīng)用過程中不斷迭代。諸如,今年1月初,微軟透露計(jì)劃將ChatGPT整合進(jìn)“必應(yīng)”,探索針對用戶搜索個(gè)性化回答的模式;百度也將在3月推出類似于ChatGPT的相關(guān)工具。

  不難看出,隨著5G大帶寬網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來,人們對更具有視覺表現(xiàn)力的數(shù)字內(nèi)容越來越渴望,而傳統(tǒng)的內(nèi)容生成效率已成為新時(shí)代的瓶頸。作為下一個(gè)探索熱點(diǎn),“AI自動(dòng)化內(nèi)容生成”激發(fā)了大量行業(yè)需求,也讓我們看到了人工智能技術(shù)新的引爆點(diǎn)。

  AI技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作和修復(fù)方面的能力,正在各類顯性的商業(yè)場景中快速落地,創(chuàng)造出越來越多現(xiàn)實(shí)價(jià)值,這或許也是AIGC在人工智能相關(guān)板塊中表現(xiàn)最為亮眼的關(guān)鍵。

  當(dāng)然,自動(dòng)化內(nèi)容生成并非一蹴而就,如2D/3D非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容生成眼下仍存在較大挑戰(zhàn);AI算法對顯式表達(dá)和隱式表達(dá)的理解,還需進(jìn)一步優(yōu)化;生成模型和判別模型如何完善等等,這些都需要行業(yè)給出新的思路。

  曾幾何時(shí),技術(shù)研發(fā)主要拼的是時(shí)機(jī),只要在風(fēng)口上快速完成流量圈地,占據(jù)規(guī)模化優(yōu)勢,估值就能水漲船高不斷增長。

  當(dāng)泡沫散去,今天的市場,成功再無偶然,需要企業(yè)擁有扎實(shí)的根底、雄厚的內(nèi)力和輕靈的招式,應(yīng)對瞬息萬變的市場需求。

  對AI企業(yè)來說,資本運(yùn)作固然會(huì)為自己帶來較高的價(jià)值增值,但行業(yè)早已過了瘋狂融資期,接下來行業(yè)要接受的恐怕是市場投票。被投的理由,也不再是誰是“風(fēng)口”中聲量最大的那個(gè),而是誰才是真正具有商業(yè)前景、能夠成就合作伙伴和自己的那個(gè)。

  結(jié)合中信證券2022年年中發(fā)布的《大模型驅(qū)動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展 黃金十年投資周期開啟》研究內(nèi)容可以預(yù)判,隨著AI芯片、算力設(shè)施、數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)要素的不斷完善,以及大模型帶來的問題泛化求解能力的大幅提升,應(yīng)用層爆發(fā)式發(fā)展的節(jié)點(diǎn)正在加速靠近。

  2023,AI產(chǎn)業(yè)值得期待!

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