隨著所有行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，對數(shù)據(jù)服務(wù)的需求也在不斷增長。隨著我們進入一個技術(shù)主導(dǎo)社會和經(jīng)濟的新時代，運營商必須謹慎地在可持續(xù)發(fā)展要求與空間和勞動力需求的增加之間取得平衡，同時減少對環(huán)境有害的排放。

　　隨著環(huán)境、社會和治理需求在未來兩年變得越來越重要，現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心正在利用人工智能(AI)，使其更具可持續(xù)性和社會責任感。人工智能驅(qū)動的自動化解決方案不僅有助于通過利用預(yù)測性維護和改進的安全性來降低運營成本，還可以預(yù)測停電，同時實現(xiàn)更高的性能指標。通過采用以人工智能為核心的機器人、物聯(lián)網(wǎng)和機器學(xué)習等尖端技術(shù)，具有前瞻性的企業(yè)將處于優(yōu)化運營的有利地位，同時最大限度地減少碳排放。

　　據(jù)預(yù)測，到2025年，云數(shù)據(jù)中心可能會采用配備人工智能和機器學(xué)習技術(shù)的尖端機器人，以實現(xiàn)驚人的30%的高效運營。

　　數(shù)據(jù)中心如何利用人工智能

　　操作過程自動化

　　在未來幾年，企業(yè)數(shù)據(jù)中心繁瑣而耗時的任務(wù)將被人工智能徹底改變。人工智能驅(qū)動的機器人將自動化服務(wù)器升級、調(diào)度和維護等日常任務(wù)，從而提高準確性，并解放員工專注于更令人興奮的項目。

　　工業(yè)機器人正在通過自動化徹底改變處置、退役和銷毀的過程。通過遠程監(jiān)控異?；虬踩L險的聲音和圖像，這些機器人系統(tǒng)提供了寶貴的數(shù)據(jù)來源，從而提高了效率和投資回報率。

　　促進可持續(xù)的做法

　　數(shù)字孿生正在徹底改變數(shù)據(jù)中心行業(yè)，使其能夠可持續(xù)運營并減少碳排放。

　　通過AI和ML技術(shù)實時分析信息孤島，這些虛擬表示可以預(yù)測設(shè)施內(nèi)的行為，從而通過預(yù)測維護技術(shù)實現(xiàn)成本節(jié)約。數(shù)字孿生技術(shù)是管理日益復(fù)雜的操作的重要工具，因為數(shù)據(jù)中心變得越來越大，處理的工作量比以往任何時候都要多。

　　利用人工智能的力量來監(jiān)控數(shù)據(jù)中心可以大幅降低能源成本，并使企業(yè)更具可持續(xù)性。通過使用傳感器，ML算法可以根據(jù)環(huán)境變化調(diào)整冷卻水平，而無需人工監(jiān)督，這意味著企業(yè)可以節(jié)省高達40%的電費。

　　使用預(yù)測分析，企業(yè)可以搶先了解潛在的服務(wù)器故障或網(wǎng)絡(luò)擁塞，從而在數(shù)據(jù)中斷發(fā)生之前將其關(guān)閉。

　　提高安全性

　　數(shù)據(jù)中心很容易受到物理和數(shù)字威脅，服務(wù)提供商不能再忽視這些威脅。AI/ml驅(qū)動的解決方案提供了一種解決方案，智能攝像頭、入侵檢測系統(tǒng)和機器人協(xié)同工作，保護數(shù)據(jù)中心免受外部力量的影響。

　　它們還通過惡意軟件跟蹤、漏洞識別和對所有傳入和傳出信息的潛在危險進行全面分析，幫助防止網(wǎng)絡(luò)安全問題。

　　資產(chǎn)績效管理

　　利用AI/ML模型進行資產(chǎn)績效管理，我們可以延長資產(chǎn)的使用壽命并降低成本。通過主動檢測任何可能阻礙可用性的操作參數(shù)，這些資源可以更容易地在發(fā)生計劃外停機之前檢測資產(chǎn)何時需要維護。

　　此外，實時數(shù)據(jù)流被監(jiān)控，因此可以了解什么是正常的，以識別所有相關(guān)物理資產(chǎn)分組的異常情況。

　　改善客戶體驗

　　使用AI/ML模型釋放客戶/用戶體驗的潛力，以最大限度地提高數(shù)據(jù)中心的效率和安全性。

　　通過識別哪些客戶面臨風險，從戰(zhàn)略上利用這些見解，以便您能夠通過主動預(yù)防性支持留住他們，發(fā)現(xiàn)以安全、低延遲的方式提高數(shù)字或業(yè)務(wù)服務(wù)可用性的連接機會，并更好地了解消費者最希望從您的解決方案中獲得什么。

　　企業(yè)正在熱切地擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)中心的運營也需要相應(yīng)的調(diào)整。應(yīng)對這一挑戰(zhàn)需要人工智能和自動化的結(jié)合，這不僅能確?？沙掷m(xù)性，還能推動關(guān)鍵競爭力。