在未來的新型電力系統(tǒng)中，儲能將是不可或缺的重要一環(huán)，為可再生能源的大規(guī)模開發(fā)、安全并網(wǎng)和高比例消納提供強有力的支撐，這也為儲能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來了重要發(fā)展機遇。儲能技術(shù)的應(yīng)用將貫穿于電力系統(tǒng)的發(fā)電、輸配電以及用電等各種應(yīng)用場景。

　　在發(fā)電側(cè)，儲能主要用于提高可再生能源并網(wǎng)能力，減少棄光棄風(fēng)現(xiàn)象;在電網(wǎng)側(cè)，儲能主要參與電力系統(tǒng)的調(diào)峰調(diào)頻，緩解電網(wǎng)阻塞;用戶側(cè)儲能則主要起到自發(fā)自用，以及削峰填谷的作用。電網(wǎng)調(diào)節(jié)、能源保障等需求高漲拉動著儲能產(chǎn)業(yè)快速增長。

　　儲能產(chǎn)業(yè)將迎來爆發(fā)期

　　儲能賽道的異軍突起，也與政策層面的支持有關(guān)，國家出臺了多項政策來推動儲能市場的發(fā)展。

　　2022年3月，國家發(fā)改委、國家能源局聯(lián)合印發(fā)的《“十四五”現(xiàn)代能源體系規(guī)劃》明確指出要加快新型儲能技術(shù)規(guī)?；瘧?yīng)用，大力推進電源側(cè)儲能發(fā)展，合理配置儲能規(guī)模，優(yōu)化布局電網(wǎng)側(cè)儲能，發(fā)揮儲能消納新能源、削峰填谷、增強電網(wǎng)穩(wěn)定性和應(yīng)急供電等多重作用，積極支持用戶側(cè)儲能多元化發(fā)展，拓寬儲能應(yīng)用場景。

　　隨著頂層設(shè)計的出臺，全國各地都在加快部署新能儲能系統(tǒng)。許多省份已經(jīng)發(fā)布了新能源配儲政策，將配建儲能作為新能源并網(wǎng)或核準的前置條件。

　　在政策和市場的雙輪驅(qū)動下，儲能產(chǎn)業(yè)步入高速增長期。據(jù)預(yù)計，到2025年，已規(guī)劃的新型儲能裝機量合計會超過40 GW，其中作為儲能系統(tǒng)重要組成部分的BMS(電池管理系統(tǒng))， 市場規(guī)模將達到178億元。

　　安富利助力構(gòu)建安全可靠的儲能系統(tǒng)

　　儲能技術(shù)的發(fā)展，關(guān)鍵在于BMS(電池管理系統(tǒng))技術(shù)的進步。由于儲能系統(tǒng)需要具備高可靠性和長時間安全穩(wěn)定運行的特點，這對BMS提出了更高要求。

　　首先是電池的均衡管理能力。許多行業(yè)應(yīng)用要求儲能系統(tǒng)的服役壽命可以達到15年至20年，這意味著BMS必須具有很強的電池均衡管理能力，所以儲能系統(tǒng)一般要求采用主動均衡技術(shù)。第二是健全的系統(tǒng)異常處理機制。例如，在熱時效管理和故障的報警處理方面，需要BMS能夠快速響應(yīng)。第三是大數(shù)據(jù)處理能力和存儲能力。儲能系統(tǒng)規(guī)模比較大，需要對海量的數(shù)據(jù)進行處理、存儲和管理。第四是高精度的SoC。SoC精度要小于2%， 這也是儲能系統(tǒng)未來的發(fā)展趨勢之一。此外，還有通信的可靠性和穩(wěn)定性等。

　　這些要求一方面是挑戰(zhàn)，另一方面也給所有提前布局的企業(yè)帶來了難得的發(fā)展機遇，包括在此領(lǐng)域深耕已久的安富利。作為全球領(lǐng)先的分銷商和技術(shù)解決方案提供商，安富利在BMS方面有近十年的案例和方案積累，在電池均衡、熱管理、系統(tǒng)通信、故障保護及處理方面掌握核心技術(shù)，是恩智浦、英飛凌以及意法半導(dǎo)體等認證的BMS核心方案代理商，擅長為客戶解決BMS關(guān)鍵技術(shù)問題。

　　同時，安富利工程團隊具備將儲能系統(tǒng)產(chǎn)品化的經(jīng)驗，聯(lián)合更多傳感器、接觸器、繼電器、連接器以及保護電路的優(yōu)質(zhì)廠家，解決了整體方案的安全可靠問題。 目前，安富利的BMS方案涵蓋發(fā)電側(cè)儲能及分布式多元化方式，從兆瓦級到10kW級的各種應(yīng)用場景。面對儲能行業(yè)的蓬勃發(fā)展，安富利會加大儲能領(lǐng)域的研發(fā)、技術(shù)支持、市場投入，并擴大領(lǐng)先優(yōu)勢，服務(wù)更多客戶。

　　展望未來，儲能BMS會朝著云計算的方向邁進，發(fā)展出云端BMS的需求。用戶可以將復(fù)雜的計算工作放置在云端，利用大數(shù)據(jù)云平臺的技術(shù)，解決BMS的數(shù)據(jù)和算法處理問題。其次，AI自主學(xué)習(xí)技術(shù)也將被引入BMS，以不斷提高SoC精度。從線束的連接架構(gòu)層面來看，無線傳輸架構(gòu)可以減少布線、節(jié)省空間并進一步降低成本，在儲能BMS領(lǐng)域會有不錯的發(fā)展前景，但要應(yīng)用到實際場景當中，仍需要一定的技術(shù)積累。