人工智能技術(shù)和行業(yè)在逐步影響著世界!

時間:2022-12-08

來源:21ic電子網(wǎng)

導(dǎo)語:當(dāng)前,全球人工智能技術(shù)研究主要集中在感知智能、認(rèn)知智能和情感智能三個主要部分上,我國的智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨三個主要問題,而上述問題均與我國人工智能基礎(chǔ)研究及關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)存在較大差距、應(yīng)用環(huán)境尚不成熟。

  近兩年來,從論文發(fā)表數(shù)量來看,我國人工智能領(lǐng)域以論文數(shù)量和發(fā)表論文數(shù)量位列全球第一。國內(nèi)人工智能研究論文數(shù)量上已經(jīng)超過美國。但同時,我國人工智能領(lǐng)域研究成果仍需繼續(xù)保持并進(jìn)一步提升。

  人工智能可應(yīng)用領(lǐng)域最具代表性的應(yīng)用行業(yè)為交通運輸/物流行業(yè)。人工智能可以更好地解決民生痛點問題。

  例如,可以在無人駕駛汽車上實現(xiàn)與人或車輛與駕駛員之間的情感互動。同時可以大大提高運營效率,降低運營成本,提高資源利用率;還可以改善醫(yī)療服務(wù)以及社會管理等方面工作。

  從全國范圍來看,目前已經(jīng)形成了以無人駕駛汽車為代表的交通裝備領(lǐng)域,已經(jīng)進(jìn)入商業(yè)化階段;無人機(jī)逐漸應(yīng)用于民用;無人駕駛已經(jīng)逐漸發(fā)展成現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)。

  未來可以預(yù)見到人工智能將帶來的效率是非常高的,而且人工智能技術(shù)對于傳統(tǒng)行業(yè)也具有很強(qiáng)價值與意義。

  作為AI行業(yè)盛會,本屆科大訊飛全球1024開發(fā)者節(jié)匯聚了眾多國內(nèi)外權(quán)威專家。大會現(xiàn)場,中國科學(xué)院鄂維南院士分享了下一代人工智能的方向和可能性思考;中國科學(xué)院潘建偉院士帶我們一起走進(jìn)量子力學(xué)的神秘世界;圖靈獎得主、歐洲科學(xué)院約瑟夫·斯發(fā)基斯院士詳細(xì)解釋了為何建立可信的自主系統(tǒng)是邁向人工智能的一大步;中國上市公司協(xié)會會長宋志平分享了對企業(yè)創(chuàng)新方向的深度見解;中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院張立院長發(fā)布了中國人工智能創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)。通過全球人工智能學(xué)界和行業(yè)巨擘的對話,洞見數(shù)智萬物的新時代,共建人工智能的技術(shù)新邊界和未來新場景。

  一直以來,科大訊飛攜手眾多人工智能生態(tài)合作伙伴及廣大開發(fā)者,打造了許多有價值的產(chǎn)品和方案,在行業(yè)全面數(shù)字化、全面AI化的時代,通過人工智能解決了更多社會剛需問題,并借助全球1024開發(fā)者節(jié),挖掘優(yōu)秀AI人才,在促進(jìn)行業(yè)蓬勃發(fā)展的同時,共享數(shù)智萬物的新時代。

  中國工程院院士潘云鶴指出,當(dāng)今世界正在發(fā)生巨大變化:正從原來由物理空間和人類社會空間組成的“二元空間”(PH空間)進(jìn)入多了一個信息空間的三元空間(CPH空間)。

  這是什么意思呢?過去,世界只有兩個空間:一個是物理空間,一個是人類社會空間。人類的發(fā)展實踐,其實就是人們持續(xù)對物理空間改造的過程,在這個過程中產(chǎn)生了大量的信息,此時的信息,主要依附于人,也就是說人在制造、收集、運用信息,為此它從屬于人類社會空間。

  然而如今,信息的產(chǎn)生,擺脫了人類的束縛,互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算的發(fā)展,使得物理空間的它們,也可以制造、收集、運用信息。比如,數(shù)以萬計的衛(wèi)星、數(shù)以千萬計的攝像頭、數(shù)以億萬計的手機(jī),都在不停地向計算機(jī)和云端傳輸信息。也就是說,信息可以自主產(chǎn)生,而且不停地在積累、整合、裂變,衍生出新的信息。這些信息已經(jīng)足夠強(qiáng)大,強(qiáng)大到稍加運用,就可以改變?nèi)祟惿鐣臻g、改變物理空間。為此,潘院士將它定位于第三元空間。

  持此觀點的還有馬斯克,他警告人們,“超人類人工智能可能帶來不可估量的利益,但是如果部署不當(dāng),則可能給人類帶來相反的效果?!?/p>

  當(dāng)然,他們在談?wù)撊斯ぶ悄芡{論的同時,并不是反對人工智能的研究,而是提醒人們時刻保持警惕,更多地關(guān)注人工智能可控性的研判,不要因為步子邁得過大,給人類帶來災(zāi)難。

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