他們所說(shuō)的人工智能通常只是人工智能的一個(gè)組成部分，比如機(jī)器學(xué)習(xí)。

　　究竟什么是人工智能(AI)?

　　人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。

　　機(jī)器，特別是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)人類(lèi)智力過(guò)程的模仿被稱(chēng)為人工智能，專(zhuān)家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別和機(jī)器視覺(jué)是人工智能應(yīng)用的幾個(gè)典型應(yīng)用。

　　人工智能是如何工作的?

　　隨著圍繞 AI 的熱情不斷增長(zhǎng)，企業(yè)一直在爭(zhēng)先恐后地展示他們的商品和服務(wù)如何包含 AI。他們所說(shuō)的人工智能通常只是人工智能的一個(gè)組成部分，比如機(jī)器學(xué)習(xí)。AI 需要專(zhuān)門(mén)的硬件和軟件來(lái)編寫(xiě)和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法。目前沒(méi)有一種編程語(yǔ)言能夠成為 AI 的代名詞，但有少數(shù)是比較突出的，包括 Python、R 和 Java。

　　人工智能系統(tǒng)通常會(huì)消耗大量標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，評(píng)估數(shù)據(jù)的相關(guān)性和模式，然后使用這些模式來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)狀態(tài)。通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)百萬(wàn)個(gè)實(shí)例，給出文本聊天示例的聊天機(jī)器人可以學(xué)會(huì)與人類(lèi)進(jìn)行逼真的對(duì)話。相比之下，圖像識(shí)別程序可以學(xué)習(xí)識(shí)別和描述照片中的項(xiàng)目。

　　學(xué)習(xí)、推理和自我糾正是人工智能編程關(guān)注的三個(gè)認(rèn)知功能。

　　學(xué)習(xí)過(guò)程——人工智能編程的這個(gè)組成部分涉及收集數(shù)據(jù)和制定將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可用信息的規(guī)則。這些規(guī)則稱(chēng)為算法，算法教計(jì)算機(jī)設(shè)備如何逐步執(zhí)行特定任務(wù)。

　　推理過(guò)程——人工智能編程的這一領(lǐng)域與選擇最佳方法來(lái)實(shí)現(xiàn)給定結(jié)果有關(guān)。

　　自我校正程序——人工智能編程的這一功能旨在不斷微調(diào)算法并確保它們提供最準(zhǔn)確的結(jié)果。

　　了解各種類(lèi)型的人工智能分類(lèi)

　　由于人工智能研究旨在使計(jì)算機(jī)模仿人類(lèi)的功能，因此人工智能系統(tǒng)可以復(fù)制人類(lèi)技能的程度被用作人工智能分類(lèi)的標(biāo)準(zhǔn)。因此，可以根據(jù)機(jī)器在多樣性和性能方面與人類(lèi)的比較情況，將人工智能分為幾類(lèi)之一。

　　在這樣的系統(tǒng)中，能夠執(zhí)行更多類(lèi)似人類(lèi)功能并具有相當(dāng)能力水平的人工智能被認(rèn)為是更先進(jìn)的。相比之下，功能和性能受限的 AI 被認(rèn)為更直接且進(jìn)化程度更低。

　　基于這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，人工智能通常分為兩類(lèi)。一種分類(lèi)是基于人工智能和支持人工智能的機(jī)器人與人類(lèi)思維的相似性，以及它們“思考”甚至“感覺(jué)”像人類(lèi)的能力。根據(jù)這個(gè)分類(lèi)系統(tǒng)，有四類(lèi)人工智能或基于人工智能的系統(tǒng)：反應(yīng)性機(jī)器、有限記憶機(jī)器、心智理論和自我意識(shí)人工智能。

　　反應(yīng)式機(jī)器沒(méi)有內(nèi)存并且是特定于任務(wù)的。如深藍(lán)，這是 1990 年代擊敗加里卡斯帕羅夫的 IBM 國(guó)際象棋軟件。深藍(lán)可以識(shí)別棋盤(pán)上的棋子并做出預(yù)測(cè)，但由于缺乏記憶，它無(wú)法利用過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)來(lái)影響未來(lái)的經(jīng)驗(yàn)。

　　有限的記憶——因?yàn)檫@些人工智能系統(tǒng)有記憶，它們可能會(huì)利用以前的經(jīng)驗(yàn)來(lái)指導(dǎo)未來(lái)的判斷。這就是自動(dòng)駕駛汽車(chē)的一些決策機(jī)制是如何創(chuàng)建的。

　　心理理論是心理學(xué)中使用的一個(gè)詞。當(dāng)應(yīng)用于人工智能時(shí)，這表示機(jī)器具有理解情緒的社交智能。這種人工智能可以預(yù)測(cè)人類(lèi)行為并推斷人類(lèi)意圖，這是人工智能系統(tǒng)成為人類(lèi)團(tuán)隊(duì)不可或缺的成員的必備能力。

　　自我意識(shí)——這一類(lèi)的人工智能系統(tǒng)有一種自我感覺(jué)，這賦予了他們意識(shí)。具有自我意識(shí)的機(jī)器知道他們目前的狀況。目前，這種形式的人工智能還不存在。

　　不過(guò)，在技術(shù)術(shù)語(yǔ)中更常用的替代分類(lèi)方案是將技術(shù)分類(lèi)為：人工狹義智能 (ANI)、人工通用智能 (AGI) 和人工超智能 (ASI)。

　　狹義人工智能 (ANI)

　　這種形式的人工智能涵蓋了所有現(xiàn)存的人工智能，包括迄今為止構(gòu)建的最復(fù)雜和最有能力的人工智能。狹義人工智能是指人工智能系統(tǒng)只能獨(dú)立完成一項(xiàng)工作，同時(shí)表現(xiàn)出與人類(lèi)相似的技能。這些機(jī)器只能完成它們的設(shè)計(jì)目標(biāo)，賦予它們有限或狹窄的能力范圍。根據(jù)上述分類(lèi)，這些系統(tǒng)涉及所有反應(yīng)性和有限記憶的人工智能。ANI 甚至包括最先進(jìn)的人工智能，它采用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)來(lái)訓(xùn)練自己。

　　通用人工智能 (AGI)

　　人工智能代理完全像人類(lèi)一樣學(xué)習(xí)、感知、理解和運(yùn)作的能力被稱(chēng)為通用人工智能。通過(guò)模仿我們的多功能能力，人工智能系統(tǒng)將具有與人類(lèi)同等的能力。這些系統(tǒng)將能夠獨(dú)立構(gòu)建大量能力，并跨領(lǐng)域建立聯(lián)系和概括，從而顯著減少培訓(xùn)時(shí)間。

　　超級(jí)人工智能 (ASI)

　　人工超級(jí)智能 (ASI) 的誕生無(wú)疑將標(biāo)志著人工智能研究的巔峰，因?yàn)?ASI 將成為地球上最具競(jìng)爭(zhēng)力的智能形式。除了模仿人類(lèi)智力之外，由于內(nèi)存大大增加，數(shù)據(jù)處理和分析速度更快，決策能力更強(qiáng)，ASI 在它們執(zhí)行的所有方面都將更加出色。AGI 和 ASI 的進(jìn)步將導(dǎo)致一種稱(chēng)為奇點(diǎn)的場(chǎng)景。雖然擁有如此強(qiáng)大的工具可供我們使用很誘人，但這些設(shè)備可能會(huì)危及我們的生存，或者至少危及我們的生活方式。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)有什么區(qū)別?

　　機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能 (AI) 的一個(gè)子集或應(yīng)用，它允許系統(tǒng)從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)，而無(wú)需編碼到該級(jí)別。機(jī)器學(xué)習(xí)使用數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)并獲得正確的結(jié)果。機(jī)器學(xué)習(xí)涉及創(chuàng)建讀取數(shù)據(jù)并利用它從自身學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)軟件。

　　深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它使用算法及其方法來(lái)解決任何復(fù)雜的問(wèn)題。算法的構(gòu)建方式與機(jī)器學(xué)習(xí)相同。但是，還有更多層的算法。該算法的網(wǎng)絡(luò)被稱(chēng)為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。用更簡(jiǎn)單的術(shù)語(yǔ)來(lái)說(shuō)，它模擬了人類(lèi)的大腦工作模式，因?yàn)榇竽X中的所有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都是相連的，這就是深度學(xué)習(xí)的概念。

　　全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模

　　2021 年，全球人工智能 (AI) 市場(chǎng)價(jià)值870.4 億美元，預(yù)計(jì)到 2030 年將達(dá)到15.971 億美元，2022 年至 2030 年的復(fù)合年增長(zhǎng)率為 38.1%。與 2019 年相比，2022 年全球市場(chǎng)將增長(zhǎng)150% 。

　　成長(zhǎng)因素

　　技術(shù)創(chuàng)新一直是大多數(shù)行業(yè)的重要組成部分。近年來(lái)，數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的日益普及極大地促進(jìn)了全球人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?？萍季揞^在研發(fā)方面的巨額支出正在不斷推動(dòng)各個(gè)行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步。汽車(chē)、醫(yī)療保健、銀行和金融、制造、食品和飲料、物流和零售等多個(gè)最終用途領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)的需求不斷增長(zhǎng)，這可能會(huì)在未來(lái)幾年推動(dòng)全球人工智能市場(chǎng)。

　　眾多醫(yī)療設(shè)備的日益普及以及新型電動(dòng)汽車(chē)的自動(dòng)駕駛能力正在顯著推動(dòng)全球人工智能市場(chǎng)的發(fā)展。全球數(shù)字化趨勢(shì)正在對(duì)市場(chǎng)增長(zhǎng)產(chǎn)生有利影響。包括谷歌、微軟、IBM、亞馬遜和蘋(píng)果在內(nèi)的全球頂級(jí) IT 巨頭正在加大力度推進(jìn)和開(kāi)發(fā)不同的人工智能應(yīng)用。預(yù)計(jì)科技巨頭在改善人工智能訪問(wèn)方面的努力將在預(yù)測(cè)期內(nèi)推動(dòng)全球人工智能市場(chǎng)的增長(zhǎng)。

　　人工智能重要的市場(chǎng)發(fā)展

　　Advanced Micro Devices 和 Oxide Interactive 于 2020 年 4 月達(dá)成戰(zhàn)略合作，為云游戲市場(chǎng)開(kāi)發(fā)圖形技術(shù)。

　　2019 年 12 月，英特爾完成了對(duì)以色列深度學(xué)習(xí)公司 Habana Labs 的收購(gòu)，以提升其人工智能產(chǎn)品組合。

　　2019 年 9 月，IBM 宣布與位于法國(guó)的醫(yī)學(xué)影像公司 Guerbet 合作，創(chuàng)建基于人工智能的癌癥監(jiān)測(cè)和診斷系統(tǒng)。

　　垂直領(lǐng)域的主要人工智能推動(dòng)者

　　汽車(chē)行業(yè)：人工智能幾乎被用于全球汽車(chē)制造過(guò)程的各個(gè)方面。通過(guò)機(jī)器人組裝車(chē)輛的第一批螺母和螺栓，或者在使用機(jī)器學(xué)習(xí)和視覺(jué)來(lái)安全導(dǎo)航交通的自動(dòng)駕駛汽車(chē)中，可以看到人工智能發(fā)揮其魔力。

　　計(jì)算機(jī)視覺(jué)：全球的計(jì)算機(jī)視覺(jué)公司正在通過(guò)讓深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)“讓計(jì)算機(jī)看到”來(lái)推動(dòng)人工智能的發(fā)展與應(yīng)用。雖然 AI 愿景越來(lái)越受到關(guān)注，但不僅僅是大型 IT 公司在嘗試尖端 AI 技術(shù)。相反，一些計(jì)算機(jī)視覺(jué)初創(chuàng)公司和小公司為人工智能的廣泛落地和使其應(yīng)用向公眾開(kāi)放做出了重大貢獻(xiàn)。

　　醫(yī)療保?。横t(yī)療保健中的人工智能是指使用復(fù)雜的算法和軟件或人工智能 (AI)，在分析、解釋和理解復(fù)雜的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)時(shí)模仿人類(lèi)認(rèn)知。前十大最佳人工智能醫(yī)療保健公司預(yù)計(jì)將引領(lǐng)全球醫(yī)療保健人工智能市場(chǎng)，預(yù)計(jì)到2025 年將達(dá)到 280 億美元。

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：是模擬人類(lèi)如何發(fā)現(xiàn)模式、發(fā)展新能力和解決問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)數(shù)學(xué)模型。當(dāng)超過(guò)電閾值時(shí)，哺乳動(dòng)物大腦中的一個(gè)神經(jīng)元被激活并“激發(fā)”另一個(gè)神經(jīng)元。

　　機(jī)器人技術(shù)：隨著工作性質(zhì)的發(fā)展，自動(dòng)化方法也在發(fā)展。RPA、認(rèn)知和人工智能可以使企業(yè)運(yùn)營(yíng)更具創(chuàng)新性和效率。

　　語(yǔ)音處理：語(yǔ)音和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)支持對(duì)各種設(shè)備和設(shè)備進(jìn)行非接觸式控制，為自動(dòng)翻譯提供輸入并創(chuàng)建可打印的聽(tīng)寫(xiě)。語(yǔ)音識(shí)別設(shè)備可以識(shí)別并響應(yīng)語(yǔ)音指令。

　　自然語(yǔ)言處理：提供自然語(yǔ)言處理的公司使用人工智能和語(yǔ)言來(lái)閱讀和分析內(nèi)容。NLP 企業(yè)處于使用人工智能技術(shù)更好地理解語(yǔ)言的最前沿。NLP 模型可以成功地總結(jié)數(shù)十萬(wàn)行文本，同時(shí)發(fā)現(xiàn)語(yǔ)言的細(xì)微之處。

　　機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)：機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 是一種人工智能 (AI)，它支持軟件在預(yù)測(cè)結(jié)果方面變得越來(lái)越準(zhǔn)確，而無(wú)需專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)。這些 IT 巨頭通過(guò)其流行的云平臺(tái)提供 AI 和 ML，從而推動(dòng)行業(yè)發(fā)展，允許企業(yè)將 AI 整合到應(yīng)用和系統(tǒng)中，而不會(huì)產(chǎn)生內(nèi)部開(kāi)發(fā)的成本。

　　硬件：預(yù)計(jì)專(zhuān)用 AI 硬件分配的帶寬將是普通 CPU 的 4-5 倍。這是必需的，因?yàn)橛捎诓⑿刑幚?，AI 應(yīng)用需要處理器之間更高的帶寬才能獲得最佳性能。

　　關(guān)于人工智能的有趣和令人驚訝的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和事實(shí)

　　人工智能是世界上發(fā)展最快的技術(shù)之一，預(yù)計(jì)到2027 年將達(dá)到 2700 億美元的市場(chǎng)價(jià)值。預(yù)計(jì)到2030 年將達(dá)到 15.7 萬(wàn)億美元。如今，77% 的人已經(jīng)在以某種方式使用機(jī)器的人工智能功能，但只有 33% 的人意識(shí)到這一點(diǎn)。

　　在疫情期間，人工智能的就業(yè)人數(shù)急劇增加。工作場(chǎng)所的人工智能技術(shù)從2015 年的 10% 增加到 2021 年的 37%。人工智能的使用在銀行業(yè)增加了 37%，在零售行業(yè)增加了 27%，在 IT 行業(yè)增加了 20%。據(jù) 83% 的公司稱(chēng)，構(gòu)建和部署人工智能算法對(duì)其戰(zhàn)略目標(biāo)至關(guān)重要。

　　人工智能在各個(gè)行業(yè)的采用

　　AI 現(xiàn)在主要用于企業(yè)分析 (33%)、安全 (25%)以及銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo) (16%)。然而，40% 的企業(yè)表示實(shí)施新技術(shù)的最重要原因是改善客戶體驗(yàn)。54% 的部署 AI 的組織看到了生產(chǎn)力的提高。然而，80% 的企業(yè)高管表示生產(chǎn)力還有提升空間。44% 的使用 AI 技術(shù)的組織報(bào)告運(yùn)營(yíng)費(fèi)用較低。在客戶服務(wù)業(yè)務(wù)中，人工智能可以將通話時(shí)間縮短 70%，從而節(jié)省 40% 到 60% 的成本。

　　在銷(xiāo)售部門(mén)使用人工智能可以將潛在客戶提高 50% 以上。28% 的企業(yè)使用人工智能進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)。然而，84% 的營(yíng)銷(xiāo)人員認(rèn)為人工智能 (AI) 比任何其他技術(shù)都更重要。到 2025 年，農(nóng)業(yè)機(jī)器人業(yè)務(wù)價(jià)值將達(dá)到 206 億美元?？傆?jì)62 億美元將用于無(wú)人機(jī)或無(wú)人駕駛飛行器 (UAVs)(Unmanned Aerial Vehicles)。預(yù)計(jì)到2024 年，人工智能在教育中的使用價(jià)值將達(dá)到 60 億美元。到 2027 年，80% 的零售公司希望以某種方式采用人工智能。

　　可穿戴設(shè)備和人工智能

　　到 2025 年，可穿戴 AI 產(chǎn)業(yè)價(jià)值將達(dá)到 1800 億美元。到 2027 年，僅手表可穿戴 AI 應(yīng)用預(yù)計(jì)將達(dá)到963.1 億美元，比 2020 年增長(zhǎng) 19.6%。到 2022 年底，市場(chǎng)上將有超過(guò) 7.8 億臺(tái)智能穿戴設(shè)備。預(yù)計(jì)到 2025 年，美國(guó)將擁有最大的可穿戴技術(shù)市場(chǎng)份額(35%)，其次是拉丁美洲(20%)。

　　自動(dòng)駕駛汽車(chē)中的人工智能

　　現(xiàn)在有 25 個(gè)國(guó)家在研究自動(dòng)駕駛汽車(chē)。到 2021 年，全球自動(dòng)駕駛汽車(chē)市場(chǎng)預(yù)計(jì)將超過(guò)540 億美元。自動(dòng)駕駛汽車(chē)業(yè)務(wù)正以每年 36% 的速度增長(zhǎng)。到 2030 年，預(yù)計(jì)將有超過(guò) 800.000 輛汽車(chē)上路。自動(dòng)駕駛汽車(chē)可以將出租車(chē)等待時(shí)間減少多達(dá) 88%。到 2050 年，無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)可能會(huì)將道路事故減少約 90%。

　　機(jī)器人中的人工智能

　　2020 年，全球有 1200 萬(wàn)臺(tái)機(jī)器人。汽車(chē)行業(yè)使用了 42% 的機(jī)器人。到 2025 年，工業(yè)機(jī)器人業(yè)務(wù)預(yù)計(jì)價(jià)值338 億美元，比 2016 年增長(zhǎng) 61%。到 2025 年，35% 的工業(yè)機(jī)器人將是協(xié)作的，旨在與人類(lèi)員工一起工作。生命和制藥行業(yè)是機(jī)器人技術(shù)最激進(jìn)的用戶之一，在 2020 年至 2021 年期間增長(zhǎng)了 70%。每次使用 Kiva 協(xié)作機(jī)器人開(kāi)設(shè)倉(cāng)庫(kù)時(shí)，亞馬遜可節(jié)省約 2200 萬(wàn)美元。

　　語(yǔ)音搜索中的人工智能

　　僅在美國(guó)就有大約 110 個(gè)數(shù)字語(yǔ)音和虛擬助手。亞馬遜 Echo 設(shè)備數(shù)量為 5300 萬(wàn)臺(tái)，占語(yǔ)音助手市場(chǎng)的 30%。谷歌智能助理控制著 17% 的市場(chǎng)。55% 的客戶表示，使用語(yǔ)音識(shí)別 AI 工具的主要?jiǎng)訖C(jī)是免提管理他們的設(shè)備。到 2024 年，預(yù)計(jì)將有84 億名助手使用各種小工具，這比世界上目前的人口還要多。Google Assistant 是最準(zhǔn)確的語(yǔ)音助手，準(zhǔn)確率高達(dá) 98%。亞馬遜的 Alexa 有 93% 的準(zhǔn)確率，而蘋(píng)果的 Siri 有 68% 的準(zhǔn)確率。

　　用于網(wǎng)絡(luò)安全的人工智能

　　到 2027 年，人工智能網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的價(jià)值將達(dá)到 463 億美元，比 2020 年增長(zhǎng) 23.6%。每 39 秒，網(wǎng)上就會(huì)發(fā)生一次網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)攻擊，每天識(shí)別出超過(guò) 300.000 件惡意軟件。到 2021 年，全球超過(guò) 65% 的組織將遭受網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)攻擊。然而，其中只有 12% 實(shí)施了基于 AI 的安全分析。如果沒(méi)有人工智能，61% 的公司認(rèn)為很難檢測(cè)到數(shù)據(jù)安全漏洞。

　　醫(yī)療保健中的人工智能

　　38% 的醫(yī)療保健公司使用人工智能來(lái)協(xié)助醫(yī)療診斷。2020 年，約有 100 種不同的 AI 開(kāi)發(fā)小工具獲得了藥用認(rèn)證。放射學(xué)、心臟病學(xué)和血液學(xué)是最受歡迎的專(zhuān)業(yè)。2020年，醫(yī)療手術(shù)機(jī)器人的使用價(jià)值將超過(guò)46億美元。預(yù)計(jì)到 2027 年，這一數(shù)字將增長(zhǎng)17.4%。斯坦福大學(xué)創(chuàng)建了一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)住院病人的死亡率。

　　預(yù)計(jì)到 2027 年，醫(yī)療保健將擁有最智能的人工智能研究和使用設(shè)備。據(jù)估計(jì)，到 2022 年，無(wú)需人幫助即可工作的醫(yī)療保健機(jī)器的成功率將達(dá)到 75%。到 2026 年，人工智能有可能為臨床醫(yī)療保健業(yè)務(wù)節(jié)省超過(guò)1500 億美元。