物流業(yè)占全球GDP的12%，并以每年5%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。根據(jù)這些預(yù)計(jì)，到2023年，全球物流支出將飆升至15萬(wàn)億美元以上。

　　但什么是供應(yīng)鏈呢?在其最簡(jiǎn)單的形式中，供應(yīng)鏈?zhǔn)巧婕爱a(chǎn)品生產(chǎn)和分配的一系列過(guò)程。雖然這聽(tīng)起來(lái)很簡(jiǎn)單，但通過(guò)手動(dòng)流程自動(dòng)化和利用機(jī)器在問(wèn)題發(fā)生前識(shí)別問(wèn)題，可以減少數(shù)萬(wàn)億美元的物流支出。

　　幸運(yùn)的是，人工智能已被證明是一項(xiàng)創(chuàng)新，具有通過(guò)消除低效率和創(chuàng)造洞察力，來(lái)實(shí)現(xiàn)更有效的規(guī)劃和決策來(lái)改變供應(yīng)鏈的潛力。問(wèn)題是，如何有效地將人工智能應(yīng)用于供應(yīng)鏈流程，以產(chǎn)生變革性的結(jié)果。

　　許多供應(yīng)鏈流程需要多個(gè)文件，以確保組成供應(yīng)鏈的交易中涉及的貨物、資金和信息的流動(dòng)。這些包括合同、發(fā)票、提單、提貨單和聲明等等。人為錯(cuò)誤、丟失文檔或其他問(wèn)題可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)千美元的費(fèi)用，更不用說(shuō)糟糕的客戶體驗(yàn)了。因此，將這些文件數(shù)字化并以電子方式交換數(shù)據(jù)是消除供應(yīng)鏈中大量浪費(fèi)的關(guān)鍵步驟。事實(shí)證明，人工智能在紙質(zhì)文件數(shù)字化方面是有效的，有助于實(shí)現(xiàn)無(wú)紙化交易。

　　結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和區(qū)塊鏈，人工智能的好處變得更加有效。例如，機(jī)器人技術(shù)目前已成功應(yīng)用于許多供應(yīng)鏈應(yīng)用中，以自動(dòng)化重復(fù)性任務(wù);從而降低人員成本并提高效率。然而，機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化只是冰山一角。

　　認(rèn)知自動(dòng)化帶來(lái)了像機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化等新機(jī)遇。RPA利用諸如光學(xué)字符識(shí)別、文本分析和ML等人工智能技術(shù)來(lái)改善客戶和員工的體驗(yàn)。一個(gè)具體的例子是部署聊天機(jī)器人技術(shù)來(lái)響應(yīng)基本的客戶詢問(wèn)。聊天機(jī)器人降低了呼叫中心的成本，并增加了客戶響應(yīng)時(shí)間。

　　供應(yīng)鏈技術(shù)公司提供的創(chuàng)新技術(shù)也會(huì)對(duì)供應(yīng)鏈的可持續(xù)性產(chǎn)生重大影響。利用技術(shù)來(lái)量化二氧化碳排放，并利用數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)關(guān)鍵活動(dòng)，例如跨龐大的貿(mào)易伙伴網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行規(guī)劃、預(yù)訂、結(jié)算和運(yùn)輸跟蹤。預(yù)測(cè)分析、端到端可見(jiàn)性和最后一英里，只是可以通過(guò)使用人工智能改進(jìn)的幾個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。

　　最后，隨著人工智能被進(jìn)一步部署以提高效率并消除供應(yīng)鏈中的浪費(fèi)，企業(yè)應(yīng)該注意平衡這些決策及其對(duì)客戶體驗(yàn)和滿意度的影響。他們必須確保人工智能不會(huì)對(duì)人類體驗(yàn)產(chǎn)生意想不到的負(fù)面影響，因?yàn)檫@些負(fù)面影響是不可忽視的。