人工智能——是全球科技市場最熱門的詞匯，它讓這個繁忙的時間軸上的生活變得更輕松。AI模式正在為世界各地的多個行業(yè)提供自動系統(tǒng)、網(wǎng)絡安全、自動化、RPA和許多其他好處。以技術和數(shù)據(jù)為中心的公司需要了解即將到來的人工智能趨勢，以平穩(wěn)地提高生產(chǎn)力和效率。遵循一個AI預測可以幫助產(chǎn)生客戶粘性，并有效地使用AI模型。

　　接下來，讓我們來探索一下2023年人工智能的一些頂級趨勢，以便在競爭激烈的科技市場中產(chǎn)生利潤。

　　2023年人工智能十大趨勢

　　1. 預測分析的發(fā)展

　　人工智能的一個主要趨勢是發(fā)展預測分析，以便更好地進行研究。它基于數(shù)據(jù)、統(tǒng)計算法和機器學習技術的使用，依靠歷史數(shù)據(jù)來識別未來結果的可能性。我們的目標是利用過去的知識來為未來提供最好的評估。預測分析并不是最近才出現(xiàn)的，而是當我們追溯它的發(fā)展時，我們會發(fā)現(xiàn)，特別是隨著顛覆性的交互式和用戶友好型技術的出現(xiàn)，它已經(jīng)從數(shù)學和統(tǒng)計的外殼中走出來，并抓住了商業(yè)分析師和市場專家的想象力。

　　2. 大型語言模型(LLM)

　　大型語言模型建立在機器學習原理的基礎上，其中算法基于非常大的基于文本的數(shù)據(jù)集識別、預測和生成人類語言。這些模型包括統(tǒng)計語言模型、神經(jīng)語言模型、語音識別、機器翻譯、情感分析和文本建議。這些模型將與人工智能一起改變科學和社會。這一人工智能預測聲稱，未來的人工智能模型不僅會反映數(shù)據(jù)，還會反映我們選擇的價值觀。

　　3.信息安全(InfoSec)

　　信息安全涵蓋組織為保護信息而采用的工具和流程。它包括基本上為防止未經(jīng)授權訪問、使用、披露、中斷、修改、檢查、記錄或破壞信息而安裝的策略設置。人工智能預測表明，這是一個不斷成長和發(fā)展的領域，尤其是人工智能模型涵蓋了廣泛的領域，從網(wǎng)絡和基礎設施安全到測試和審計。信息安全計劃圍繞被稱為 CIA 的三個核心目標構建——機密性、完整性和可用性，以保護機密數(shù)據(jù)免受潛在的網(wǎng)絡攻擊。

　　4. 推出更好的自主系統(tǒng)

　　領先的人工智能趨勢之一是推出自動化程度更高的系統(tǒng)。通過人工智能模型的下一代自主系統(tǒng)關注無人機研究、自主探索和仿生系統(tǒng)領域的進展。研究人員專注于各種技術，從使用機器學習自動適應佩戴者步態(tài)的假肢到飛行的自動駕駛救護車。目標是教會自主系統(tǒng)獨立思考并做出相應反應，讓它們?yōu)閷嶒炇彝獾膰揽崾澜缱龊脺蕚洹?/p>

　　5. 通過 NFT 進行藝術創(chuàng)作

　　NFT 藝術據(jù)稱為藝術家提供了更大的力量。它正在迅速改變藝術家的支付方式，并徹底改變 NFT 藝術家的工作方式、創(chuàng)建新項目和擁有他們的藝術。NFT 和 AI 模型的整合能夠使財富去中心化和民主化并提供新的收入來源，可以在很大程度上促進藝術學校的基礎。聲稱是由于能夠?qū)?shù)字藝術和文件注冊為獨特的藝術家，他們最終發(fā)現(xiàn)自己可以通過 NFT 通過藝術方式控制自己的成功。

　　6. 數(shù)字化身

　　數(shù)字化身是當前和潛在的人工智能趨勢之一，作為一種視覺形式或圖像，被構建以代表虛擬世界中的一個人。AI預測推測，人工智能和增強現(xiàn)實等先進技術確保了化身身體的開發(fā)與人類相匹配，然后與這些化身進行心靈鏈接以進行遠程控制操作。主要由人工智能模型驅(qū)動，化身可以被描述為具有智能的人的數(shù)字表示，它通過模擬我們的大腦處理對話的方式來提供類似人類的交互。

　　7. 人工智能倫理

　　人工智能倫理(AI Ethics)也被稱為人工智能價值平臺(AI value platform)，指的是負責任的人工智能的廣泛考慮集合，它結合了三個關鍵因素：人工智能模型中的安全、保障、人類關切和環(huán)境考慮。人工智能倫理是一套道德原則和技術體系，旨在開發(fā)負責任地使用人工智能。它的核心部分包括避免AI偏見、AI和隱私、避免AI錯誤和管理AI環(huán)境影響。

　　8. 軍用武器

　　軍用武器旨在對戰(zhàn)爭中的對手造成物理傷害——死亡或嚴重的身體傷害。武器可以是有生命的和無生命的物體。此類武器的清單包括槍支、迫擊炮、火箭、機槍、手榴彈和裝甲。利用人工智能在軍隊中越來越多地用于智能和遠程功能，并保護士兵免受死亡和重傷。由于政治動蕩的加劇，這正成為 2023 年人工智能的主要趨勢之一。

　　9. 過程發(fā)現(xiàn)

　　它可以被描述為各種各樣的技術和技術，廣泛使用人工智能和機器學習，以確定那些參與業(yè)務流程的表現(xiàn)。它比流程挖掘的早期版本更深入，以確定當人們以各種方式處理各種事情來創(chuàng)建業(yè)務流程事件時將會發(fā)生什么。人工智能模型的方式和范圍很廣——從出于特定目的的鼠標點擊到打開文件、文檔、網(wǎng)頁等等——所有這些都涉及到大量的信息轉(zhuǎn)換模式。通過人工智能模型實現(xiàn)自動化流程是為了提高業(yè)務流程的效率。

　　10. 嵌入式應用(EA)

　　它是一種永久性定位的軟件應用程序，特別是在工業(yè)或消費設備的閃存或ROM中。EA的基本屬性是實時、容錯、可移植性、可靠性和靈活性。軟件被設計為具有特定目的的特定硬件具有特殊的作用，這些硬件必須滿足時間、大小、能量和內(nèi)存的限制。一些嵌入式應用程序，比如我們手機上的應用程序，被設計成可以連續(xù)運行數(shù)月或數(shù)年，而不會被關閉或接收重置命令。人工智能預測的其他例子包括醫(yī)學成像設備中的圖像處理系統(tǒng)、飛機中的電傳控制系統(tǒng)、安全攝像頭中的運動檢測系統(tǒng)以及交通燈中的交通控制系統(tǒng)。