自 1950 年代幫助開(kāi)創(chuàng)人工智能 (AI) 技術(shù)(包括創(chuàng)造“人工智能”一詞)以來(lái)，AT&T 幾十年來(lái)一直在塑造機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和人工智能技術(shù)。如今， AT&T 依靠其首席數(shù)據(jù)辦公室 (CDO) 為 AT&T 樹(shù)立數(shù)據(jù)、分析和人工智能卓越的北極星。CDO 是許多世界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學(xué)家、開(kāi)發(fā)人員、工程師和研究人員的所在地，它使 AT&T 的員工能夠使用數(shù)據(jù)和 AI 來(lái)提高效率并為客戶提供更好的結(jié)果。

　　為實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)，CDO 的使命分為三部分：

　　利用、分享和促進(jìn)來(lái)自公司海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的洞察力，同時(shí)改造和現(xiàn)代化 AT&T 的數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈和數(shù)據(jù)科學(xué)生態(tài)系統(tǒng)。

　　為了使 AT&T 的數(shù)據(jù)和 AI 民主化，通過(guò)將強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力交到每位 AT&T 業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者和員工手中，促進(jìn)更廣泛地采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案。

　　通過(guò)開(kāi)源和行業(yè)團(tuán)體、學(xué)術(shù)參與和對(duì)其勞動(dòng)力的投資，回饋并幫助領(lǐng)導(dǎo)和發(fā)展更廣泛的數(shù)據(jù)和人工智能社區(qū)。

　　首先，我們將討論第一個(gè)任務(wù)，未來(lái)的文章將討論后兩個(gè)元素。

　　利用數(shù)據(jù)和人工智能實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值

　　作為世界領(lǐng)先的現(xiàn)代通信和技術(shù)公司之一，AT&T 每天通過(guò)其全球網(wǎng)絡(luò)傳輸超過(guò) 534.7 PB 的數(shù)據(jù)。為了管理這種規(guī)模的數(shù)據(jù)，CDO 團(tuán)隊(duì)定義了一種通用方法，用于在 AT&T 之間存儲(chǔ)、管理、訪問(wèn)和共享數(shù)據(jù)。我們?yōu)槊總€(gè)定義的數(shù)據(jù)產(chǎn)品建立了一個(gè)“單一版本的事實(shí)”，這樣人們就不會(huì)在同一個(gè)項(xiàng)目中使用不同的數(shù)據(jù)集，并且不會(huì)對(duì)相同的問(wèn)題給出相互矛盾的答案。

　　因此，我們?yōu)閿?shù)據(jù)可查找性創(chuàng)建了一個(gè)通用數(shù)據(jù)目錄，并在數(shù)據(jù)管道中實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查和安全模式。此外，我們建立了一個(gè)數(shù)據(jù)治理委員會(huì)，該委員會(huì)包括整個(gè)公司的所有核心數(shù)據(jù)用戶組，以便在這種通用的數(shù)據(jù)方法上保持一致。

　　這一規(guī)則使我們的 CDO 團(tuán)隊(duì)能夠與我們整個(gè)公司的業(yè)務(wù)合作伙伴攜手合作，利用這種海量數(shù)據(jù)流來(lái)幫助解決 AT&T 最具技術(shù)挑戰(zhàn)性的各種問(wèn)題。利用與業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)＜业倪@種合作，CDO 團(tuán)隊(duì)可以發(fā)明改變游戲規(guī)則的 AI 解決方案，以改善客戶體驗(yàn)、提高內(nèi)部效率并發(fā)現(xiàn)商機(jī)。以下是 CDO 的數(shù)據(jù)專家如何與業(yè)務(wù)部門同行并肩合作為我們的客戶創(chuàng)造價(jià)值的一些示例：

　　避免網(wǎng)絡(luò)中斷：使用最新 AI 和統(tǒng)計(jì)算法的預(yù)測(cè)模型為端到端事件管理平臺(tái)提供支持，以掃描超過(guò) 5200 萬(wàn)條不同的網(wǎng)絡(luò)記錄、設(shè)備和客戶線路，并分析每天超過(guò) 1.2 萬(wàn)億條網(wǎng)絡(luò)警報(bào)/警報(bào)，通過(guò)檢測(cè)和利用這些海量數(shù)據(jù)集中的模式(通常是實(shí)時(shí)的)來(lái)預(yù)測(cè)和避免網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中斷。

　　攔截騷擾電話：革命性的網(wǎng)絡(luò)級(jí)人工智能解決方案已經(jīng)攔截了超過(guò) 65 億個(gè)自動(dòng)電話。該解決方案使用抽樣、預(yù)測(cè)建模、多變量分析等來(lái)全天候 24/7 工作，過(guò)濾數(shù)十億條日常記錄，尋找模式和可疑質(zhì)量，以尋找可能的機(jī)器人呼叫者。然后，該解決方案根據(jù)內(nèi)部和外部規(guī)則和保護(hù)措施檢查檢測(cè)到的異常，以避免暫停合法的自動(dòng)呼叫。

　　防止設(shè)備欺詐：基于 AI 的世界級(jí)多階段欺詐管理工具近乎實(shí)時(shí)地評(píng)估所有 AT&T 銷售渠道中的數(shù)百萬(wàn)筆日常交易，根據(jù)數(shù)百條規(guī)則在幾毫秒內(nèi)檢查每個(gè)事件以檢測(cè)欺詐模式。CDO 為該解決方案配備了直觀、靈活的用戶界面，使欺詐團(tuán)隊(duì)的一線成員能夠以最少的技術(shù)背景自行編寫、測(cè)試和部署規(guī)則，幾乎不需要工程師參與，以快速應(yīng)對(duì)欺詐行為的趨勢(shì)。市場(chǎng)。

　　改善收款體驗(yàn)：基于 AI 的自然語(yǔ)言應(yīng)用程序、ML 模型和其他技術(shù)(包括智能語(yǔ)音路由、Webforms 和機(jī)器人)的生態(tài)系統(tǒng)，使 AT&T 的第一個(gè)語(yǔ)音虛擬助手每年處理大約 400.000 個(gè)拖欠支付電話。全自動(dòng)自助服務(wù)解決方案通過(guò)無(wú)摩擦、逐步的決策引擎引導(dǎo)客戶，協(xié)商靈活的支付條款，捕獲比以往更高比例的拖欠賬戶余額。

　　實(shí)現(xiàn)氣候風(fēng)險(xiǎn)規(guī)劃：電信行業(yè)首個(gè)超本地化氣候風(fēng)險(xiǎn)可視化和規(guī)劃解決方案可預(yù)測(cè)未來(lái) 30 年環(huán)境事件對(duì)公司基礎(chǔ)設(shè)施的潛在風(fēng)險(xiǎn)和影響。CDO 使用復(fù)雜的 ML 和 AI 算法來(lái)分析和預(yù)測(cè)映射數(shù)百萬(wàn)個(gè)氣象數(shù)據(jù)點(diǎn)與數(shù)百個(gè)跟蹤 AT&T 資產(chǎn)的示意圖層。

　　這些示例展示了現(xiàn)代和互聯(lián)的數(shù)據(jù)方法如何為創(chuàng)新 AI 解決方案的變革性影響奠定基礎(chǔ)，以幫助解決具有挑戰(zhàn)性的業(yè)務(wù)問(wèn)題。我們看到了對(duì)業(yè)務(wù)的巨大積極影響，我們?cè)谖磥?lái)的數(shù)據(jù)和人工智能之旅上還有更多工作要做。

　　AT&T 數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)導(dǎo)力概況

　　跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)跨所有平臺(tái)和技術(shù)開(kāi)展對(duì)等工作，以推動(dòng)有意義的變革。

　　與其他 AI 行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者合作，包括 Microsoft、H2O、Databricks、Snowflake、Google、Amazon 等。

　　負(fù)責(zé)任的人工智能方法以治理和問(wèn)責(zé)制、誠(chéng)實(shí)、透明、公平、管理和安全為中心。