反應性機器

　　反應性機器在AI中是一個非常受歡迎的概念。這是因為它是最基本也是最古老的AI類型。反應性機器是指僅對某些刺激和場景有反應性的機器。與之后的許多人工智能軟件不同的是，它們不能利用以前的經(jīng)驗或負載的知識來評估和應對特定的情況。甚至不使用GPS或數(shù)字地圖來導航周圍的環(huán)境或繪制路線。相反，它們會根據(jù)所看到的東西移動。

　　反應型機器擅長象棋和紙牌等游戲，因為它們不會兩次以相同的方式行動。他們也非常擅長簡單的事情，比如過濾和推薦。盡管它們非常適合完成簡單的任務，但卻不能很好地應用于現(xiàn)實世界。

　　由于缺乏想象力和抽象思維，這些程序很容易被愚弄，所以它們無法用于人臉識別或機器人助手等領域。

　　話雖如此，反應性機器今天仍然被廣泛使用，因為沒有它們，自動駕駛汽車等技術創(chuàng)新就不可能實現(xiàn)。

　　有限的內(nèi)存

　　有限的內(nèi)存是第二種類型的AI系統(tǒng)，用于創(chuàng)建語音克隆效果。簡單地說，這種人工智能允許機器人將信息和經(jīng)驗存儲為“記憶”。然后，當下一次遇到類似的情況時，它會使用這種新的“記憶”來更好地預測。由于其優(yōu)越的反應過度機器，它被用于更復雜的機器學習系統(tǒng)。

　　這類人工智能的工作原理是強化學習。這意味著它使用ML系統(tǒng)在進行試錯之后做出更好的決策和預測。此外，它使用進化生成對抗網(wǎng)絡。這是一種通過幾個演進收集信息的軟件形式。對該網(wǎng)絡的系統(tǒng)更新允許適應和包含一些修改。

　　心智理論

　　雖然這是一種尚未完全利用的人工智能，但許多科學家預測，這種人工智能將允許機器理解它們工作的結(jié)構(gòu)。這種結(jié)構(gòu)包括人和他們互動的環(huán)境。

　　多年來，許多科學家一直在努力了解這種人工智能，以及它會如何影響人類。

　　心智理論將利用元宇宙來指導其學習。與有限的記憶不同，它不需要通過一系列的試錯來學習，而是通過為心智理論人工智能構(gòu)建的中樞神經(jīng)網(wǎng)絡來學習。有了這種類型的人工智能，人工智能語音生成器將能夠創(chuàng)造出聲音模仿，這將很難與原始聲音區(qū)分開來。

　　自我意識的人工智能

　　具有自我意識的機器人是每個技術創(chuàng)新者的夢想。與心智人工智能理論一樣，自我意識人工智能主要仍未被發(fā)現(xiàn)。這是一種能夠創(chuàng)造意識的AI機器人，這種意識將使機器人能夠評估自己的內(nèi)部狀態(tài)。有報道稱幾位發(fā)明家正在生產(chǎn)所謂的自我意識產(chǎn)品，但所有這些似乎都是騙局。

　　但慢慢地，科學家們對這種人工智能有了更多的發(fā)現(xiàn)。有了這種類型的人工智能，機器人將能夠識別模式并復制它們。這是因為這個AI可以評估其內(nèi)部狀態(tài)。

　　具有自我意識的人工智能的好處是無限的。我們將擁有一臺可以在與其他機器連接的同時獨立工作的機器。它的創(chuàng)新能力將是無與倫比的，因為它可以從錯誤和成功中吸取教訓。

　　然而，這項技術仍在發(fā)展中?？茖W家們還沒有找到一種不用人類意識作為模型來創(chuàng)造具有自我意識的人工智能的方法。

　　盡管如此，我們很難不為具有自我意識的人工智能的可能性感到興奮。人工智能有幾個潛在的應用。其中一些應用程序已經(jīng)在使用，而其他仍在開發(fā)中。

　　結(jié)論

　　現(xiàn)在我們可以更好地理解AI的類型及其用途了。但您可知語音克隆使用的是這些系統(tǒng)嗎。在不久的將來，我們將看到這項技術的更多進步。也許有一天我們都能擁有自己的機器人，在那之前，我們可以使用AI聲音克隆來創(chuàng)造一些非?？岬囊纛l效果!