如今，越來越多的設(shè)備在邊緣連接。更好的是，由于人工智能和機器學習，它們更加強大。這種更智能、更近距離的設(shè)備接連出現(xiàn)，正在改變設(shè)備在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)中的功能。

　　這一結(jié)果將徹底改變未來的智能家居，為消費者帶來巨大的勝利。比Amazon Alexa更先進的是，下一代數(shù)據(jù)處理設(shè)備將能夠做出更多自主決策，并改變我們與技術(shù)的交互。

　　更重要的是，這一趨勢沒有放緩的跡象。設(shè)備越智能，其承載的數(shù)據(jù)就越多，邊緣處理的隱私和速度就越重要。讓我們更深入地挖掘這個良性循環(huán)，其將導致更強大的基于邊緣的設(shè)備和更智能的家庭。

　　從云到邊緣的遷移

　　在邊緣托管和處理數(shù)據(jù)是計算的邏輯下一步。在過去的幾十年里，技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到將數(shù)據(jù)存儲在中央大型機上，然后是個人計算，再來是云計算?，F(xiàn)在，邊緣不再使用數(shù)據(jù)中心來托管和處理信息，而是使計算和數(shù)據(jù)存儲更接近數(shù)據(jù)源，從而減少了向遠程位置發(fā)送大量數(shù)據(jù)的需求。這可以在速度、可用性、隱私和數(shù)據(jù)安全方面帶來無數(shù)好處。

　　與此同時，更智能的設(shè)備正在推動數(shù)據(jù)從云端遷移到邊緣?？紤]到設(shè)備經(jīng)常加載人工智能優(yōu)化的芯片組。這些芯片更小、更經(jīng)濟、更節(jié)能。因此，它們使設(shè)備能夠在內(nèi)部而不是外部處理更多的進程。此外，它們有能力進行預測、處理復雜的數(shù)據(jù)和管理解決方案——所有這些能力都轉(zhuǎn)化為更高級別的自主權(quán)。

　　更智能的設(shè)備，更智能的家庭

　　現(xiàn)代家庭中功能強大的設(shè)備越來越多，這使得邊緣計算不僅可行且實用。與其把個人數(shù)據(jù)托管在公司租用的云存儲上，不如將其保存在家里?用戶的利益不言而喻。

　　首先,帶寬。由于邊緣技術(shù)在本地分析數(shù)據(jù)，而不是在遠程通信延遲的遙遠云中分析數(shù)據(jù)，這可能為設(shè)備實時響應用戶需求鋪平道路。例如，在未來的智能家居中，聯(lián)網(wǎng)的安全攝像頭可以以更低的成本播放超高清視頻。此外，裝有人工智能的攝像頭還可以識別人群，統(tǒng)計過往車輛;智能音箱，像Google Home或Amazon Alexa，可以執(zhí)行更復雜的任務和計算，變得更有幫助。

　　第二,延遲。一些應用程序需要接近即時的響應時間，這是云計算不能總是提供的。由于數(shù)據(jù)不需要傳輸那么遠，所以邊緣的延遲天生較低。因此，智能家居設(shè)備變得更快，可以即時響應用戶的命令并提供實時信息。這些更快的響應時間，可以挽救聯(lián)系緊急服務或發(fā)出警報的智能家居設(shè)備的生命。它們還可以提供更大的便利，比如具有即時面部識別功能的門鎖，或自動改變烹飪溫度的智能電磁爐。

　　第三,安全。邊緣計算的更高速度和更低的延遲意味著更少的停機和中斷，從而減少了在傳輸中破壞數(shù)據(jù)的機會。此外，輔助邊緣計算通信的平臺正在成熟。以物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備間的P2P(點對點)連接為例。終端用戶和服務器之間的這種通信繞過任何第三方服務器，以確保消息的直接和安全的中繼。這不僅消除了延遲，且消除了另一個通常由云處理的元素，并將其重新置于用戶的控制之下。這對聯(lián)網(wǎng)設(shè)備尤其重要，因為這些設(shè)備過去的安全記錄不佳。

　　開啟更智能的未來

　　其實，邊緣人工智能代表了第一波真正將未來科技融入家庭的浪潮。雖然人工智能和機器學習等元素已經(jīng)存在了幾十年，但我們現(xiàn)在才開始看到它們在消費產(chǎn)品中的實際應用。例如，自動駕駛汽車就是邊緣人工智能進步的產(chǎn)物。這是一個更智能的未來的開始。

　　大流行只是加速了這種聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的趨勢。預計到明年，智能家居數(shù)量將超過3.5億戶?，F(xiàn)在，隨著更多的設(shè)備和更高的消費者期望，這些應用程序的先進程度還有待觀察。從分析用戶生命體征參數(shù)和制定預防措施的健身手環(huán)，到在火災時觸發(fā)自動呼叫緊急服務的家庭報警系統(tǒng)，邊緣人工智能將永遠改變家庭中的IoT。