客觀地說，人工智能如今正在不斷地給我們帶來便利，但這背后真的都是利好嗎?答案或許是否定的。

　　簡單的理解， 人工智能就是讓計(jì)算機(jī)去模擬人類的思維模式，從人類的邏輯來和我們進(jìn)行人機(jī)互動(dòng)。而這也使得人工智能是一種建立在計(jì)算機(jī)語言、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、邏輯推到等多項(xiàng)技術(shù)上的計(jì)算機(jī)科學(xué)。而人工智能建立的過程實(shí)際上是一個(gè)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)并構(gòu)建邏輯框架耳朵過程，簡單地說就是“學(xué)習(xí)”的過程。

　　此外，由于現(xiàn)階段對于人工智能的運(yùn)用，存在一個(gè)交互的環(huán)節(jié)，所以其實(shí)還涉及到了人工智能的“認(rèn)知”過程。例如人工智能接聽的時(shí)候，就需要人工智能先將對方的語言進(jìn)行識別，然后再分析其中的內(nèi)容，最后還要向得出的結(jié)果轉(zhuǎn)化為音頻播放給對方。可以說這個(gè)“認(rèn)知”的過程看起來非常輕松，但是背后涉及到的技術(shù)非常復(fù)雜。

　　也正是因?yàn)楦魇礁鳂拥男枨螅斯ぶ悄鼙徽J(rèn)為是富有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，甚至因?yàn)楸澈笊婕暗揭恍﹤惱砩系膯栴}，有關(guān)部門還發(fā)布過《新一代人工智能倫理規(guī)范》。而正是因?yàn)閺?fù)雜性，人工智能為社會(huì)帶去便利的時(shí)候同時(shí)也在產(chǎn)生壓力。

　　大數(shù)據(jù)背后的技術(shù)壓力、經(jīng)濟(jì)壓力

　　人工智能依托于大數(shù)據(jù)，而整個(gè)社會(huì)每天都在誕生新的“內(nèi)容”，這些“內(nèi)容”被記錄到大數(shù)據(jù)之后，人工智能就要繼續(xù)去“學(xué)習(xí)”它們，而學(xué)習(xí)的過程通常伴隨著相當(dāng)大的計(jì)算過程。盡管目前我們的計(jì)算機(jī)技術(shù)仍可以應(yīng)付的了，但是因?yàn)榘殡S著數(shù)據(jù)的增加，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系會(huì)越來越復(fù)雜，計(jì)算機(jī)在構(gòu)建“數(shù)據(jù)與結(jié)果聯(lián)系”的時(shí)候，計(jì)算量也會(huì)成倍的增加。因此或許在不遠(yuǎn)的某一天，計(jì)算機(jī)就無法承受這巨大的計(jì)算量而出現(xiàn)崩潰。

　　而解決這種方法的方法，或許只有增加投入計(jì)算的設(shè)備或者提升現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)。但無論是哪一個(gè)，別后都面臨著巨大的成本投入以及技術(shù)研發(fā)周期。

　　算法正在“抹殺”人們的興趣

　　而除了對于技術(shù)的壓力外，人工智能同樣對人的發(fā)展產(chǎn)生了壓力。人類本身也是大數(shù)據(jù)計(jì)算中的一環(huán)，而當(dāng)我們接觸人工智能的時(shí)候，會(huì)發(fā)現(xiàn)它總是能將我們感興趣的內(nèi)容精準(zhǔn)投放。表面上來看，這確實(shí)為我們帶來了便利，但也遏制了我們接觸新事物的機(jī)會(huì)。換言之，如果人工智能不在邏輯上進(jìn)一步優(yōu)化，那么總有一天，我們會(huì)失去接觸新鮮事物的機(jī)會(huì)。

　　綜上所言，人工智能普及的背后，其實(shí)是更漫長的發(fā)展道路。