行業(yè)難言之隱：巨額虧損，落地偏少

　　2020年，被譽為全球最有前途的AI企業(yè)之一，WaveComputing宣布破產(chǎn)。整體來看，WaveComputing的“悲劇”并非個例，國內(nèi)的AI獨角獸們，日子也不好過。

　　從各企業(yè)揭露的招股書來看，表面上AI產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，其實無一不是在做賠本買賣?！巴探稹眹乐厥浅B(tài)，幾乎每家企業(yè)都在瘋狂燒錢。

　　一位北京VC投資人曾坦言，已經(jīng)很長時間沒看到AI創(chuàng)業(yè)項目了。

　　縱觀AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展史，國內(nèi)的AI企業(yè)大多戴著光環(huán)誕生，前期融資金額以億為計算單位。只是隨著持續(xù)的虧損、高昂的研發(fā)投入、承壓的現(xiàn)金流等背后的真相被剝開，曾經(jīng)風(fēng)光一時的AI企業(yè)逐漸跌落神壇。

　　事實上，當(dāng)業(yè)內(nèi)認清“空有技術(shù)，少落地應(yīng)用”的現(xiàn)實時，近些年有關(guān)AI產(chǎn)業(yè)前景的爭議越來越多。有學(xué)術(shù)界“頂不了天，落不了地”的批評;也有AI科學(xué)家“脫手”回歸學(xué)術(shù)界等諸多負面現(xiàn)象。

　　不少業(yè)內(nèi)人士曾表示，AI要能夠真正解決社會的一些問題，需有看得見的數(shù)據(jù)統(tǒng)計證明業(yè)務(wù)成效，并且企業(yè)應(yīng)做到安全可控，才算真正實現(xiàn)價值。

　　另外，規(guī)范標準作為AI現(xiàn)階段發(fā)展的關(guān)鍵詞之一，對應(yīng)用場景豐富化和產(chǎn)業(yè)復(fù)雜度的提高有一定的制約影響，也就是對AI應(yīng)用落地和保證整個行業(yè)的生態(tài)健康發(fā)展有影響。

　　而沉淀的技術(shù)水平和不斷攻克技術(shù)壁壘，探索可落地和拓展性良好的商業(yè)場景等因素則成為AI應(yīng)用落地的關(guān)鍵。

　　整體來看，商業(yè)落地模式和變現(xiàn)能力弱是當(dāng)下AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要瓶頸。而落地場景分散、產(chǎn)品標準化程度低、知識產(chǎn)權(quán)和倫理問題等均是造成行業(yè)發(fā)展遭遇瓶頸的重要原因。

　　疫情下的AI：賦能在左，應(yīng)用領(lǐng)域擴大在右

　　目前，人工智能商業(yè)化場景中，應(yīng)用比較廣泛的是計算機視覺、智能語音、自然語言處理等幾個主要技術(shù)方向。不得不提的是，這些AI技術(shù)都是經(jīng)過了幾十年的發(fā)展才有如今的大規(guī)模商用。

　　得益于AI發(fā)展戰(zhàn)略和相關(guān)政策文件的推出，AI的發(fā)展速度持續(xù)加快、應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大。尤其是2020年突發(fā)疫情，倒逼整個社會數(shù)字化進程加快的同時也推動AI在教育、體育、文化、經(jīng)濟等多領(lǐng)域的應(yīng)用加速落地。

　　不可否認，疫情黑天鵝接踵而至，不少企業(yè)由此倒下，但伴隨壓力的同時還有機會。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，疫情很大程度加速了AI賦能部分行業(yè)的落地。

　　就教育行業(yè)來說，最直觀的表現(xiàn)是疫情期間，基于AI的在線教育滲透率僅用半年時間就走了過去十年的路。在醫(yī)療、自動駕駛領(lǐng)域，越來越多的人意識到AI的重要性，相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2020年前三個月籌到金額比上季度還高51%。

　　整體來看，疫情對AI落地是一個巨大推手，但疫情也僅是外部誘因，本質(zhì)還需透過行業(yè)規(guī)律來看。

　　清華大學(xué)AI研究院院長、中國科學(xué)院院士張鈸教授提到，此前業(yè)界對AI過于樂觀，以致出現(xiàn)估值泡沫;現(xiàn)在最關(guān)鍵的是需對AI未來的發(fā)展有正確的評估。

　　很多AI企業(yè)也開始意識到，技術(shù)的“孤立者”并不能有長遠的發(fā)展，將AI與云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)融合，賦能各行各業(yè)才能更好地滿足行業(yè)需求。

　　不久前，曠視就曾在物流領(lǐng)域推出多款硬件產(chǎn)品，且反響較好。目前來看，這種模式的發(fā)展前景較之前會更廣闊，未來更多的AI企業(yè)或許不再強調(diào)自己是AI企業(yè)，但其背后仍有很多AI技術(shù)。

　　然而，當(dāng)前的現(xiàn)實情況是，AI商業(yè)化落地仍高度集中且呈碎片化現(xiàn)象。公開資料顯示，AI只在安防和金融兩大領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)市場份額較大的賦能，但在大多數(shù)行業(yè)還沒有實現(xiàn)深度融合和落地。

　　當(dāng)下，AI產(chǎn)業(yè)還停留在相對淺顯的智能和自動化技術(shù)發(fā)展上，整個商業(yè)邏輯的迭代速度還沒有那么快。不少業(yè)內(nèi)人士已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，除特殊的疫情期間外，近些年AI落地預(yù)期和速度明顯慢了很多，AI的風(fēng)光褪去，資本也不再大刀闊斧。

　　總結(jié)

　　總之，AI不能脫離產(chǎn)業(yè)單獨發(fā)展，加快AI與實體經(jīng)濟的深度融合，創(chuàng)造更多新模式、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)等，才能發(fā)揮出更大的作用。AI與實體經(jīng)濟的融合是新經(jīng)濟發(fā)展的核心，也是實現(xiàn)保障、改善民生更好的方式。

　　AI項目是一項周期長、風(fēng)險大的投資，落地不是短時間能實現(xiàn)的，而實現(xiàn)商業(yè)化盈利則更加艱巨，因此前期高昂的投入和技術(shù)成本不可避免。同時AI的發(fā)展也能推動更多行業(yè)變革，這對國內(nèi)的全產(chǎn)業(yè)升級至關(guān)重要，某種程度來看，能否解決現(xiàn)存痛點，實現(xiàn)更多有意義的落地應(yīng)用，是未來中國AI產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展、躋身世界前列的關(guān)鍵。