隨著科技技術(shù)、生產(chǎn)研發(fā)能力的不斷進步,以及廠家對市場的認知,智能家居的設(shè)備種類越來越多,功能也越來越豐富,帶給用戶的體驗度也在不斷的提升。
回顧整個行業(yè)的發(fā)展過程,可以發(fā)現(xiàn),硬件的智能化和聯(lián)網(wǎng)化、場景化是智能家居系統(tǒng)發(fā)展的方向。所謂智能化,就是以用戶端越來越少的輸入,產(chǎn)品自發(fā)地感知和滿足用戶越來越多的需求。而智能化的前提,就是聯(lián)網(wǎng)化和場景化。
現(xiàn)在,單個設(shè)備的智能化已經(jīng)實現(xiàn),市場上的智能家居單品的銷量也是高居不下。但是,如果家庭設(shè)備之間沒有相互連接的智能設(shè)備場景聯(lián)動,實現(xiàn)效果都會大打折扣。在家居不同設(shè)備都接入物聯(lián)網(wǎng)后,每個設(shè)備都將能更好的發(fā)揮作用,設(shè)備和設(shè)備之間的互感、聯(lián)動給用戶帶來方便和舒適。這個才是智能家居應(yīng)有的基本功能。
如此,基于以上分析,可以得到智能家居市場發(fā)展的3個重要階段。
階段1、以產(chǎn)品為中心的智能單品階段
其實,智能家居一開始的發(fā)展也是單品和全屋智能一起發(fā)展的。但是率先被大眾認可的是各類智能單品,如智能門鎖、智能音箱,已經(jīng)成為人們生活的一部分。還有近兩年較火的跟智能音箱綁定出售的智能插座和智能紅外設(shè)備,也是受到市場的熱寵。但,智能單品帶給用戶的體驗感不足。很多的產(chǎn)品種類雖多,但同質(zhì)化現(xiàn)象嚴重,且本來應(yīng)該面向大眾市場的產(chǎn)品,被人為添加了許多“噱頭、喧鬧”賣點,反而繞開了最核心的功能,無法理解和滿足用戶的真正需求。
就智能單品而言,不是功能不夠多,而是過于追求產(chǎn)品功能的花哨多樣。一味堆徹高科技和功能,沒有去做市場調(diào)研來了解用戶的需求,導(dǎo)致生產(chǎn)出來用戶沒法理解,不知從何使用。另外,大部分用戶都不知自己想要什么,沒法選擇個性化定制,加上定制難度提高,大量增加企業(yè)成本。因此,智能企業(yè)更需要看到的是其“想當然”的解決方案背后的特定用戶需求,并以最合理的方式來滿足。
在智能單品發(fā)展階段,在智能家居的生態(tài)體系中,所謂的以產(chǎn)品為中心的,往往是一些創(chuàng)業(yè)型企業(yè),其在整個生態(tài)體系中,深入到具體垂直領(lǐng)域,打造小而美的產(chǎn)品,構(gòu)建自身壁壘。
階段2、以場景為中心的智慧聯(lián)動階段
家居智能化的第一步是實現(xiàn)單品的自動化與智能化,但是僅僅單品智能化遠遠達不到智能家居的標準。智能家居本應(yīng)該是一套完整的個性化系統(tǒng)的解決方案,將家庭當中的各種設(shè)備聯(lián)動起來共同工作,為用戶創(chuàng)造舒適、智慧的生活體驗。為達成此效果,還需要一套互聯(lián)互通協(xié)議系統(tǒng)將各個智能設(shè)備聯(lián)動起來。這種智能家居的體驗?zāi)J剑彩侵悄芗揖拥牡诙€發(fā)展階段——以場景為中心的智慧聯(lián)動階段。
但目前智能家居發(fā)展都是各自為戰(zhàn),除了一些智能音箱的產(chǎn)品能對接各個智能家居廠家的產(chǎn)品之外。廠家與廠家之間的產(chǎn)品基本不能互聯(lián)互通,廠商們采用“傳感器+芯片+軟件算法”的固有模式。這一現(xiàn)狀,目前正在轉(zhuǎn)變,一些家電廠商開放自己云端服務(wù)數(shù)據(jù)、智能硬件系統(tǒng)設(shè)備和移動端口給合作伙伴,務(wù)求能整合更多的資源和搶占更多的市場。另外,一些企業(yè)則開放IoT平臺,提供產(chǎn)業(yè)鏈與品牌,與眾多創(chuàng)業(yè)型智能硬件生產(chǎn)商合作,實現(xiàn)整個智能家居生態(tài)體系的構(gòu)建,打造IoT生態(tài)模式。
智能家居的聯(lián)動從兩個維度得到體現(xiàn):
一是智能家居各個系統(tǒng)內(nèi)部進行聯(lián)動。智能家居產(chǎn)品種類繁多,在多個場景中能提供更為舒適、便捷、健康的人性化家居環(huán)境。歸納智能家居應(yīng)用形態(tài),主要核心為自動化與控制;另外,根據(jù)具體功能可以劃分為娛樂、安防、開關(guān)控制、照明、廚衛(wèi)家電、健康醫(yī)療、室內(nèi)環(huán)境等七大系統(tǒng)。
二是基于不同場景的全屋聯(lián)動?;谖锫?lián)網(wǎng)的智能家居的目標是發(fā)展綠色全技術(shù),包括感知、通信等,這不僅要求極低功耗,且要求全覆蓋、高可靠連接、強安全通信、并能實現(xiàn)自我修復(fù)。物聯(lián)網(wǎng)智能家居涉及智能照明、智能開關(guān)、智能家電、智能傳感、智能安防、智能健康等各個領(lǐng)域,這些設(shè)備在一個現(xiàn)代家庭中平均數(shù)量達到50-100個。在不同場景下,不同系統(tǒng)之間互相感知與影響,通過全屋聯(lián)動達到資源的優(yōu)化配置,等等。
此階段,“底層技術(shù)能力”與“構(gòu)建生態(tài)能力”是決定性因素。在單品智能時代,產(chǎn)品為中心,切合用戶痛點的產(chǎn)品才是用戶真正需要的。而互聯(lián)智能時代,場景為中心,能在特定場景下達到各產(chǎn)品之間的聯(lián)動才為重中之重。這就需要智能家居廠商具備強勁的底層技術(shù)能力與生態(tài)構(gòu)建能力,可以將不同產(chǎn)品之間達到完美聯(lián)結(jié),而不至于在某一場景下因技術(shù)受限,僅能達到部分互聯(lián),這樣仍然無法達到用戶的需求。
此外,在利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)多種家居產(chǎn)品聯(lián)動的同時,用戶可以自定義多個使用場景,實現(xiàn)定制化、個性化,即實現(xiàn)一部分簡單的“AI+”操控。用戶可以通過系統(tǒng)的編寫,將家里的設(shè)備按照自己的生活習慣,通過定義執(zhí)行條件與執(zhí)行動作,實現(xiàn)不同場景之下的產(chǎn)品聯(lián)動。
階段3、以用戶為中心的智慧人居階段
家居智能化的終極目標就是為人們提供一個更為舒適、健康、安全、方便和高效率的生活質(zhì)量。家居生活中存在的所有智能設(shè)備的操作都離不開與用戶的互動,所有智能設(shè)備的運轉(zhuǎn)也離不開為用戶服務(wù)。因此,智能場景化發(fā)展的基礎(chǔ)上,將迎來以用戶為中心的智慧人居階段。這個階段,人工智能技術(shù)將在交互方式與執(zhí)行決策兩個維度對智能家居行業(yè)產(chǎn)生著深刻影響。
在交互方式上,人工智能對智能家居交互方式產(chǎn)生著革命性影響。如今,語音識別已經(jīng)成為智能家居控制必備的交互方式,同時指紋識別、人臉識別、手勢識別等交互方式也已成為輔助交互方式,如指紋識別的智能門鎖,人臉識別開門的監(jiān)控攝像頭、或通過感應(yīng)用戶體感、手勢感應(yīng)識別的傳感器、攝像等設(shè)備來接收和執(zhí)行實現(xiàn)用戶發(fā)出的指令。
在執(zhí)行決策上,人工智能提供了機器自我學(xué)習自主決策的實現(xiàn)路徑。這將使得個人身份識別、用戶數(shù)據(jù)收集、產(chǎn)品聯(lián)動在潛移默化中變成現(xiàn)實。未來,家居生活場景將提供千人千面,家庭成員的個性化服務(wù)。在設(shè)備自適應(yīng)運行的同時,設(shè)備之間可以協(xié)同并進行全屋資源智能協(xié)同。未來智慧家庭生活中,基于深度學(xué)習的智慧家庭解決方案,推薦系統(tǒng)將為用戶提供定制化的智慧解決方案,打造“千人千面”的智慧家庭,為用戶提供便捷、舒適、節(jié)能、健康的生活方式。
但,不得不承認,要想實現(xiàn)智慧家庭的遠景目標,仍然需要經(jīng)過較長一段時間的迭代。一方面,目前人工智能仍然是弱人工智能,強人工智能尚未實現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破,高層次的人工意識、情緒感知環(huán)節(jié)還未實現(xiàn)明顯突破。針對智能家居領(lǐng)域,應(yīng)用層的智能硬件平臺、服務(wù)機器人的智能水平、感知系統(tǒng)和對不同環(huán)境的適應(yīng)能力均受制于人工智能初級發(fā)展水平,短期內(nèi)難以接近人的推理學(xué)習和分析能力,以及判斷力,不具備與人類同級別的視覺、聽覺、嗅覺和觸覺等感知力。如此,難以可靠而經(jīng)濟地運行。另一方面,智慧家庭應(yīng)該是以用戶為中心的,家中電器等執(zhí)行決策應(yīng)該是建立在以大數(shù)據(jù)技術(shù)對用戶行為及習慣分析基礎(chǔ)上。而家居生活數(shù)據(jù)需要在互聯(lián)智能的基礎(chǔ)上進行積累,也需要一些時間。
總之,在互聯(lián)互通的基礎(chǔ)上,憑借大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù),智能家居有望進一步進化從而步入智慧家庭時代。因此,應(yīng)重視研發(fā),讓智能家居更加“懂得”用戶需求,同時真正以用戶需求為出發(fā)點,解決用戶需求痛點。