在現(xiàn)代化的工廠車間生產(chǎn)線上，你一定常?？匆娺@種場景：移動機器人靈活地避障搬運物資;質(zhì)檢機器人“一絲不茍”地檢查產(chǎn)品瑕疵及缺陷;弧焊機器人熟練地完成汽車零部件的焊接工作......一切都在有條不紊地進行著。
而這一切的背后，都離不開機器視覺的助力，機器視覺正在成為智能工廠的標配。通俗來講，機器視覺是指通過模擬人類視覺系統(tǒng)，賦予機器“看清”并“認知”世界的能力，憑借其具有非接觸、速度快、精度合適、現(xiàn)場抗干擾能力強等突出特點，下游應(yīng)用場景日趨豐富。除廣泛運用于工業(yè)檢測、消費電子、汽車制造等成熟應(yīng)用領(lǐng)域外，機器視覺應(yīng)用正在向物流、醫(yī)藥、食品包裝等長尾市場加速滲透。
隨著當前多傳感器融合技術(shù)的進步，機器視覺能夠看得更清晰、細致，特別是以深度學習為代表的AI技術(shù)，則能使其感知更準確、深刻。物聯(lián)網(wǎng)時代，萬物互聯(lián)的背后是萬物數(shù)字化，而數(shù)字化的核心則是傳感器，乘著物聯(lián)網(wǎng)的東風，傳感器這一存在多年的概念依舊煥發(fā)無限活力，特別是智能傳感器技術(shù)應(yīng)用加速下，基于工業(yè)場景的智能化技術(shù)應(yīng)用需求愈加豐富。
據(jù)預(yù)測，到2023年，我國機器視覺市場規(guī)模將達到156億元，2020-2023年復(fù)合增長率達到25.46%左右;隨著智能化的發(fā)展，預(yù)計2023年全球傳感器市場規(guī)模為2032.2億美元，智能傳感器市場規(guī)模為487億美元。
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