康涅狄格州斯坦?！环菪聢蟾娣Q，具有人工智能(AI)的機器人將幫助運行云數(shù)據(jù)中心。

　　Gartner的報告預(yù)測，一半的云數(shù)據(jù)中心將部署具有(AI)和機器學(xué)習(xí)(ML)能力的先進機器人，從而使運營效率提高30%。此舉將是由數(shù)據(jù)中心市場人員短缺引起的。

　　Gartner本月發(fā)布了報告：《新興技術(shù)和趨勢：機器人和人工智能/機器學(xué)習(xí)在云數(shù)據(jù)中心運營中的應(yīng)用》。

　　Gartner表示，數(shù)據(jù)中心的大部分工作都是“乏味、復(fù)雜和重復(fù)的”。

　　Gartner研究副總裁SidNag表示：“數(shù)據(jù)中心是將機器人和人工智能配對以提供更安全、準確和高效的環(huán)境，需要更少的人為干預(yù)的理想領(lǐng)域。”

　　例如，機器人可以在以下每個數(shù)據(jù)中心功能中“表現(xiàn)出色”：容量規(guī)劃;調(diào)整虛擬機和容器環(huán)境的大小;并保證資源的有效利用，避免企業(yè)及其購買者的“云浪費”。

　　“數(shù)據(jù)中心不斷增長的服務(wù)器和存儲量與管理它們的有能力的工人數(shù)量之間的差距正在擴大，”Nag說?！皩ζ髽I(yè)來說，不采取任何措施來解決這些缺點的風險很大?！?/p>

　　“數(shù)據(jù)中心運營只會增加復(fù)雜性，因為組織將更多不同的工作負載轉(zhuǎn)移到云中，并且隨著云成為組合使用其他技術(shù)(例如邊緣和5G，僅舉幾例)的平臺?！?/p>

　　Nag補充說，雖然機器人在汽車和制造業(yè)等行業(yè)得到了利用，但“跨數(shù)據(jù)中心的機會卻被忽視了。”

　　“IT領(lǐng)導(dǎo)者可以引導(dǎo)云數(shù)據(jù)中心運營和流程的智能自動化，為他們的企業(yè)創(chuàng)造關(guān)鍵的差異化優(yōu)勢，例如增加正常運行時間和滿足云產(chǎn)品的SLA，通過使用機器人，這將成為現(xiàn)實?！?/p>

　　人工智能機器人將實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心自動化的4個領(lǐng)域

　　1.服務(wù)器升級維護

　　一旦服務(wù)器被淘汰，工業(yè)機器人可以比人類更快、更有效地完成退役和銷毀驅(qū)動器的任務(wù)。對于經(jīng)常進行大規(guī)模升級的公司(例如任何云提供商)來說尤其如此。

　　2.監(jiān)控

　　機器人傳感器探頭提供更精細的服務(wù)器機架溫度數(shù)據(jù)，而無需安裝任何侵入性物理硬件。用于遠程監(jiān)控的機器人還可用于收集其他數(shù)據(jù)，例如聲音和圖像，以檢測任何異常情況。

　　3.數(shù)據(jù)中心安全

　　維護數(shù)字和物理安全的數(shù)據(jù)中心設(shè)施是所有數(shù)據(jù)中心公司的首要任務(wù)。機器人能夠通過一系列不同的功能提供一層物理安全，包括通過熱傳感器檢查人體溫度或停車設(shè)施的車牌識別。

　　4.云運營中的AI/ML

　　結(jié)合機器人，現(xiàn)代人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)可以監(jiān)控和管理數(shù)據(jù)中心的IT流程。該技術(shù)的用戶，例如站點可靠性工程師(SRE)，能夠通過自然語言與給定平臺進行交互和通信。這些平臺能夠從過去的情況中學(xué)習(xí)，以在未來的情況下提高效率。