傳統(tǒng)流水線的產能和效率很大程度上依賴于分揀員的熟練度和失誤率。隨著工業(yè) 4.0 的不斷發(fā)展和自動化程度的不斷深入，讓機器擁有一雙洞察力敏銳的眼睛是越來越多企業(yè)的需求。
熱愛攝影的小伙伴肯定了解：相機拍照功能會受到如光圈設置、光源質量等影響，造成邊緣模糊、形狀有偏差這樣的現(xiàn)象。采用工業(yè)相機識別物體的特征，比如形狀、顏色等也會有這樣的問題，這時候就需要 TwinCAT 3 Vision 基礎函數(shù)來幫您矯正、清晰化。
為了方便大家盡快掌握并能夠使用起來，倍福技術支持工程師史震宇編寫了一份詳細的《TwinCAT 3 Vision 中的基礎函數(shù)》及例程。
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