人工智能在徹底改變物流業(yè)方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

　　由于全球化，一切都變得越來越數(shù)字化;消費者開始在網(wǎng)上購買更多商品，并希望他們的產(chǎn)品或服務(wù)能以更少的錢更快地交付。在當今快節(jié)奏的世界中，物流和供應(yīng)鏈必須適應(yīng)快速變化的消費者需求。根據(jù)ML新聞，供應(yīng)鏈每天在文書工作上浪費數(shù)小時，導(dǎo)致每年損失超過170.000美元。在某些工作中使用人工智能是改善問題的一種方法。將某些手動活動轉(zhuǎn)移到機器上可以幫助緩解紙質(zhì)文書工作的問題，同時還可以提高生產(chǎn)力。在本文中，您將探索人工智能如何為物流行業(yè)做出貢獻。

　　人工智能對物流的影響

　　人工智能從根本上改變了物流和供應(yīng)鏈行業(yè)。以下是人工智能驅(qū)動技術(shù)可以幫助企業(yè)增強和創(chuàng)新物流和供應(yīng)鏈運營的五種方式。

　　1、機器人

　　機器人技術(shù)是指在供應(yīng)鏈管理過程中使用智能機器。根據(jù)Statista的研究，到2021年，物流服務(wù)機器人的收入將超過60億美元。機器人通常可以完成交付、運輸、存儲、揀選、包裝和路由等常規(guī)操作。普通工業(yè)機器人和人工智能輔助機器人的主要區(qū)別在于后者可以執(zhí)行更復(fù)雜的工作，而無需人工干預(yù)。智能機器人也可以通過學(xué)習(xí)新任務(wù)和執(zhí)行越來越復(fù)雜的行為來進化。這意味著該裝備可以部分地，在某些情況下完全取代配送過程中的人工，使其更具可預(yù)測性、易于監(jiān)管和成功。例如，無人機可以運輸一定數(shù)量的負載，并且可以在陸地或水上飛行或移動。RFID(射頻識別)解決方案可以通過倉庫自主分類、識別和交付物品。因此，物流中的機器人技術(shù)可以提高產(chǎn)量，同時還可以讓人類更輕松地管理交付的各個階段。

　　2、自動駕駛汽車

　　自動駕駛汽車具有顯著提高交付效率的潛力。該技術(shù)具有提高可靠性、成本效率和可預(yù)測性的潛力。盡管我們還沒有獲得完全自主的送貨車輛，但這只是時間問題。隨著技術(shù)的進步，可以想象，在不久的將來，消費者將無需人工干預(yù)即可收到貨物。根據(jù)麥肯錫的研究，自動駕駛汽車，尤其是無人機，將交付超過80%的包裹。通過克服運輸障礙和不便，這項技術(shù)將提高配送過程的效率。

　　3、計算機視覺

　　每個視覺系統(tǒng)都由兩個主要組件組成：相機和控制一切的“大腦”計算機?；趶?fù)雜的算法，它可以檢測物體、貨物、特定活動、顏色并執(zhí)行操作。該技術(shù)可用于識別損壞并提高生產(chǎn)過程中的生產(chǎn)率。例如，亞馬遜采用了一種基于計算機視覺的人工智能系統(tǒng)，在30分鐘內(nèi)卸貨一輛拖車，而不是在沒有拖車的情況下需要幾個小時。

　　此外，支持計算機視覺的系統(tǒng)可以自動檢測損壞，確定損壞的原因及其嚴重程度，并采取措施防止未來的貨物事故。產(chǎn)品的裝卸是計算機視覺的另一個應(yīng)用。這項技術(shù)不僅可以識別和定位商店中的物品和包裹，而且還可以自主進行?？紤]到這一點，機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)被廣泛用于減少客戶流失、提高供應(yīng)鏈質(zhì)量和提高交付過程的安全性。

　　4、預(yù)測分析

　　任何物流公司都必須能夠高效運作、準時交貨并節(jié)省運輸費用。為此，需要基于歷史數(shù)據(jù)進行深入研究，以檢測風(fēng)險趨勢、實施糾正步驟并生成預(yù)測。您只能通過利用預(yù)測分析來顯著增強物流運營、修改運輸模式、貨到付款和預(yù)測消費者行為。MHI2020年度行業(yè)調(diào)查顯示，使用預(yù)測分析的物流公司比例從2017年的17%猛增至2019年的30%。它不僅可以提高供應(yīng)鏈的可見性，優(yōu)化路線，并使跟蹤和計劃發(fā)貨變得更加容易，但它也可以識別意外情況和危險。如果實施得當，它將大大降低運營費用并幫助企業(yè)做出更明智的決策。

　　5、大數(shù)據(jù)

　　與其他所有業(yè)務(wù)一樣，物流會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。如果沒有維護良好的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，處理所有這些材料會更加困難。公司可以通過從多個來源(例如司機的應(yīng)用程序、設(shè)備和系統(tǒng))收集數(shù)據(jù)并評估各種因素如何影響交付過程來節(jié)省資金并避免延遲發(fā)貨和交付。您可以深入了解歷史交付統(tǒng)計數(shù)據(jù)、司機評分，并使用大數(shù)據(jù)分析進行更改。根據(jù)這項研究，超過91%的財富1000強公司正在投資大數(shù)據(jù)。此外，人工智能驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析使企業(yè)能夠考慮諸如車隊維護計劃、車輛傳感器、惡劣天氣和燃料成本等變量。它不僅為司機提供目的地想法并幫助他們更有效地旅行，而且還允許企業(yè)在逐條路線的基礎(chǔ)上減少物流費用。

　　結(jié)論

　　通過在整個供應(yīng)鏈中引入處理數(shù)據(jù)和改進的新方法，人工智能正在改變物流程序。預(yù)測分析、機器人、計算機視覺、深度學(xué)習(xí)和自動駕駛汽車都是可以極大提高物流和供應(yīng)鏈績效的技術(shù)示例。他們有能力改變倉庫中物品的管理方式，并優(yōu)化最后一英里的交付和物流網(wǎng)絡(luò)?？紤]到這一點，物流和供應(yīng)鏈公司可以將這些技術(shù)視為提高效率和降低成本的一種手段。