李開復(fù)預(yù)測:未來20年 AI將深刻影響五大產(chǎn)業(yè)

時間:2021-06-25

來源: techweb

導(dǎo)語:近日,創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)發(fā)表《飛奔的AI時代》的主旨演講。在演講中,李開復(fù)預(yù)測了在未來二十年,AI加上更多新的技術(shù)發(fā)展會帶來影響深遠的五大產(chǎn)業(yè)變革。

  這五大產(chǎn)業(yè)變革預(yù)測包括:

  一、世界工廠AI 自動化升級,中國先進制造引領(lǐng)全球

  二、能源和材料價格大幅下降,中國供應(yīng)鏈主導(dǎo)世界

  三、智慧城市和萬物聯(lián)網(wǎng)到位,全自動駕駛?cè)嫫占?/p>

  四、中國商業(yè)智能創(chuàng)新倍出,AI 驅(qū)動商業(yè)運作新秩序

  五、AI+醫(yī)療創(chuàng)新降低疾病致死率,延長人們的生命

  李開復(fù)表示,如果說美國稱霸世界緣起于百年前在能源、制造、運輸、醫(yī)療四大領(lǐng)域的成功,今天,中國有大數(shù)據(jù)和AI的優(yōu)勢,自動化、智能化產(chǎn)能繼續(xù)保持“世界工廠”的地位。

  以下為李開復(fù)演講全文:

AI超級強國預(yù)測

  一是中國有特別突出的人才優(yōu)勢,比如姚期智院士、周志華教授、創(chuàng)新工場首席科學(xué)家周明等科學(xué)家和他們的優(yōu)秀學(xué)生;

  二是中國有巨大市場帶來的商業(yè)模式和數(shù)據(jù)優(yōu)勢;

  三是政府務(wù)實有力的政策支持AI產(chǎn)業(yè);

  四是競爭的創(chuàng)業(yè)生態(tài)下催生出強大的本土創(chuàng)新型企業(yè),它們的業(yè)務(wù)在飛速發(fā)展,也推動了數(shù)據(jù)、AI 及其他技術(shù)的突飛猛進。今天回頭來看過去三年發(fā)展,這些預(yù)測已成真。AI四波浪潮正重塑各行各業(yè)。

  第一波浪潮是互聯(lián)網(wǎng)智能化。美團、字節(jié)跳動等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在AI驅(qū)動下,創(chuàng)造了巨大市場和超高市值的奇跡。

  第二波浪潮是商業(yè)智能化。AI在金融、保險等擁有海量可標注數(shù)據(jù)的領(lǐng)域,已經(jīng)取得非常好的落地成果。

  第三波浪潮是實體世界智能化。計算機視覺、聽覺,還有各種IoT聯(lián)網(wǎng)裝置的普及,讓AI對真實世界的感知會比肩人類,甚至在某些領(lǐng)域超過了人類生理感知的能力。雖然AI應(yīng)用目前還是弱人工智能,但是針對定義的任務(wù),如人臉識別、物品識別、AI看片、智能質(zhì)檢等領(lǐng)域,AI已超過人類。

  第四波是現(xiàn)在最火的一個領(lǐng)域:全自動智能化。當AI有了手和腳,加上視覺和感知,它能夠在無人駕駛、機械臂抓取、無人機噴藥等場景中創(chuàng)造巨大的價值。過去幾年,定位“TechVC”的創(chuàng)新工場投資了接近50個人工智能公司,其中誕生了7個獨角獸,這很有可能是全球投資機構(gòu)中名列前茅的成績。

  當然,雖然人工智能行業(yè)整體發(fā)展良好,但是在硬科技領(lǐng)域中國急需解決“卡脖子”的問題,這需要上下齊心協(xié)力一起應(yīng)對。

  除了人工智能方面,中國在化學(xué)、生物等其他領(lǐng)域的研發(fā)和轉(zhuǎn)化能力也在突飛猛進。雖然中國的諾貝爾獎、圖靈獎得主的數(shù)量還不夠多(這些是需要時間累積的),但至少從高質(zhì)量的論文數(shù)量維度看,無論是人工智能領(lǐng)域,還是生物、化學(xué)和其他材料等重要領(lǐng)域,中國近年急起直追,部分領(lǐng)域已經(jīng)超越或者接近美國和歐洲的水平。這些進步,讓我們對中國整體科研能力提升的前景非常樂觀。

  科技曾經(jīng)助推美國成為超級強國

  從百年歷史的維度來看大國的發(fā)展機遇,上一次的歷史機遇可能是19世紀末20世紀初美國崛起成為全球科技大國。美國的崛起有多維度原因,其中很重要的是趕上了幾次工業(yè)革命的浪潮。第一次科技革命主要是肇始于歐洲,也主要是歐洲得益。第二次科技革命,美國迸發(fā)出相當數(shù)量的科技成果,這為美國崛起并超越歐洲奠定了重要基礎(chǔ)。到了二十世紀第三次科技革命,美國的各項優(yōu)勢得以全面發(fā)揮,引領(lǐng)了整個工業(yè)革命的浪潮,此后取得全球霸權(quán)。之后的第四次科技革命中,美國仍然領(lǐng)跑世界。

  美國跑贏的幾場工業(yè)革命充分說明科技是第一生產(chǎn)力,這也讓其稱霸能源、制造、運輸、醫(yī)療四大領(lǐng)域。這四大領(lǐng)域也孕育出了稱霸全球的跨國公司。能源方面,美國有??松梨?、洛克菲勒、通用電氣等巨頭;制造業(yè)方面美國有通用、福特等汽車巨頭;鋼鐵方面,我的母校卡耐基·梅隆大學(xué)所在的匹茲堡,孕育出了創(chuàng)始人之一卡耐基先生的鋼鐵巨頭卡耐基鋼鐵公司(后合并為美國鋼鐵公司)。而醫(yī)療方面,諾貝爾醫(yī)學(xué)獎的獲得者幾十年來幾乎被美歐學(xué)者壟斷,十九世紀末美國南北戰(zhàn)爭期間更誕生了強生公司、輝瑞公司這樣的全球制藥巨頭。

  正如能源、制造、運輸、醫(yī)療四大要素鑄就美國的超級大國地位一樣,今天的中國正面臨類似的歷史機遇,制造革命、能源革命、自動駕駛、商業(yè)智能、醫(yī)療創(chuàng)新等變革正在中國開啟。我預(yù)測未來二十年,AI將像電力一樣推動或者造就這五大變革,賦能產(chǎn)業(yè)。

  預(yù)測1世界工廠AI 自動化升級中國先進制造引領(lǐng)全球 第一個預(yù)測是中國“世界工廠”的AI自動化升級。中國的世界工廠地位來自歐美國家的生產(chǎn)外包和低廉的勞動力紅利。時至今日,中國在供應(yīng)鏈、材料、制造的質(zhì)量和流程方面的know-how有了長足進步。過去一年,在新冠疫情、中美貿(mào)易摩擦壓力下,中國依然維持住了世界工廠的地位,但不容忽視的是,中國勞工收入已經(jīng)是印度和越南的兩倍,低廉成本的價格優(yōu)勢正逐漸消失。而這些國家透過一段時間的外包也慢慢學(xué)會中國的know-how,進而有可能挑戰(zhàn)中國“世界工廠”的地位。

  在保障勞工收入的情況下,如何帶動制造業(yè)升級?工業(yè)自動化、智能化勢必是中國制造業(yè)的一劑特效藥。在工廠里用人的手腳、眼睛和大腦做的事情,將逐漸全面自動化。自動化能讓運營成本下降,但仍能讓中國保持生產(chǎn)質(zhì)量、流程、供應(yīng)鏈維度的優(yōu)勢。今天中國工廠擁有世界最多的工業(yè)機器人,但機器人的智能水平仍然不高。未來,這些機器人的AI化會逐漸增加,廣泛應(yīng)用于各種場景。

  創(chuàng)新工場投資的這些公司,未必要把工人取代。我曾經(jīng)在富士康擔任多年獨立董事,了解取代一個制造iPhone的工人非常困難,因為人手的靈巧、手眼的協(xié)調(diào),還有每年iPhone精密的更新迭代,讓自動化的方法非常難實現(xiàn)。我大膽預(yù)測,在下面幾個行業(yè)里,我們會找到一些特別容易切入、今天的科技可以解決的場景。

  AI在工業(yè)視覺領(lǐng)域已經(jīng)超越人眼。深度學(xué)習(xí)是用CNN發(fā)展出來的,所以它能做人臉識別、物體識別,也能做智能質(zhì)檢,這是AI賦能“最低垂的果實”之一。創(chuàng)新奇智通過計算機視覺技術(shù),在工業(yè)制造領(lǐng)域創(chuàng)造很大的價值。

  農(nóng)業(yè)也是AI賦能“最低垂的果實”。極飛科技的無人機可以播種、施肥,也可以用無人拖拉機做灑水的工作。一個農(nóng)田無論是種棉花,還是種稻種麥,都比起做手機、做鞋子等更容易標準化,所以AI+農(nóng)業(yè)一旦落地成功,可以更容易地全球化擴張。

  在自動化領(lǐng)域,自動駕駛在新冠疫情后加速落地,但是目前鮮有到L5級別的全自動駕駛。但在限定的場域,比如在工廠或倉庫里面做無人搬運,和工人加機器臂從事人機協(xié)作,可以馬上創(chuàng)造價值。

  在生命科學(xué)智能自動化領(lǐng)域,創(chuàng)新工場投資的鎂伽通過實驗室的智能自動化,把AI+自動化技術(shù)滲透到了生命科學(xué)領(lǐng)域,如新冠核酸檢測等,已在醫(yī)院、疾控中心和實驗室開始落地,也能把核酸檢測采樣之后的檢測流程完全一體自動化。

  創(chuàng)新工場會不斷投入AI賦能的“低垂果實”——AI技術(shù)門檻相對低的,更容易產(chǎn)品化、商業(yè)化的領(lǐng)域。

機器人

  從橫軸看,工業(yè)會是第一個突破的領(lǐng)域。中國能夠繼續(xù)維持世界工廠的重要地位,經(jīng)過自動化加智能化升級,應(yīng)用領(lǐng)域走向商業(yè)、走入家庭。類似技術(shù)很容易從工業(yè)打通到商業(yè)領(lǐng)域,如果技術(shù)已經(jīng)成熟到能做工業(yè)自動叉車來搬運,同樣也可以做個安防機器人放在商場,這樣的技術(shù)在家庭場景也可以做出更智能的家務(wù)機器人。

  同樣,雙眼雙手有這樣的由簡到繁的發(fā)展過程:首先在工業(yè)領(lǐng)域用最多的資金來解決最難的問題,經(jīng)過量產(chǎn)實施和大量數(shù)據(jù)把AI訓(xùn)練得更聰明后,在進入商業(yè)領(lǐng)域和有終端用戶交互的場景落地,最后再落地到家庭領(lǐng)域,衍生出不同形態(tài)的產(chǎn)品。

  從縱軸看,“眼睛”——計算機視覺相對容易,其次是相對粗放的搬運,最后,模擬雙手會是最困難的。未來二十年,這幾個領(lǐng)域都會逐漸發(fā)展。在之后,我相信這些機器人都能夠自我復(fù)制、自我修復(fù),然后對接各種3D打印的可能性。未來的機器人世界,會由中國的自動化工廠升級開始,逐漸穿透更自動化的商業(yè)和家庭場景。

  預(yù)測2能源和材料價格大幅下降中國供應(yīng)鏈主導(dǎo)世界 第二個預(yù)測是能源革命。光伏發(fā)電在過去二十年成本降低20倍,鋰電池成本降低45倍,今天光伏已經(jīng)是最便宜的發(fā)電方式之一。在新能源車推廣的影響下,光伏會越來越便宜,而且它吸收陽光之后,過往不用就浪費掉了,隨著儲能技術(shù)也在進步,可以把能源存在鋰電池以后繼續(xù)使用。

AI
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