這幾年，無論是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、基礎(chǔ)共性工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打造、創(chuàng)新工業(yè)APP培育和應(yīng)用，還是5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)融合模式，我國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已經(jīng)走出了一條具有中國特色的創(chuàng)新之路。制造領(lǐng)軍企業(yè)、ICT領(lǐng)導廠商、自動化企業(yè)及行業(yè)解決方案廠家都在結(jié)合自身優(yōu)勢和特點探索各自行業(yè)、各自領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實踐之路。

　　能源行業(yè)落地工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)具有先天優(yōu)勢

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在不同行業(yè)的應(yīng)用各有特點，具有一定的差異性。能源產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟支柱，“重資產(chǎn)、資源型”的特點決定了其實踐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的必要性和創(chuàng)新性。能源行業(yè)自動化、信息化基礎(chǔ)普遍較高，PLC、傳感器、DCS等較為完善，設(shè)備不間斷運行產(chǎn)生海量的工業(yè)時序數(shù)據(jù)。能源行業(yè)連續(xù)生產(chǎn)需要設(shè)備高可靠、安全運行，通過技術(shù)手段優(yōu)化運行效率、實現(xiàn)節(jié)能降耗更是核心的應(yīng)用訴求。因此，“1%能效提升帶來萬億的市場規(guī)模”這種效應(yīng)用在能源行業(yè)再貼切不過。

　　數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)智能化是能源行業(yè)主攻方向

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)并沒有創(chuàng)造新的需求，與傳統(tǒng)工業(yè)軟件相比，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)下新的技術(shù)手段讓場景應(yīng)用深度與廣度得到了擴展。

　　海量的工業(yè)數(shù)據(jù)得到全面采集和充分挖掘

　　工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)種類、格式和產(chǎn)生的來源眾多紛雜，有生產(chǎn)控制系統(tǒng)中的實時數(shù)據(jù)，有各類傳感器采集的信號數(shù)據(jù)，有工業(yè)視頻數(shù)據(jù)，也有各種生產(chǎn)控制、工藝管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)多分散在各個信息化系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)存儲和管理的技術(shù)手段也不一樣，會形成各類數(shù)據(jù)孤島。物聯(lián)網(wǎng)、時序數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)平臺等技術(shù)的發(fā)展讓數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)匯聚和數(shù)據(jù)治理的能力得到了提升。通過統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)平臺兼容和適配各類通訊協(xié)議，不管是Modbus還是OPC等，均可通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準、傳輸方式和管理手段進行采集和存儲。通過大數(shù)據(jù)管理平臺實現(xiàn)對元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量模型的定義，可逐步形成企業(yè)覆蓋多源異構(gòu)數(shù)據(jù)、囊括內(nèi)外部資源的數(shù)據(jù)中臺。工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)中臺的構(gòu)建是實踐工業(yè)智能化的基礎(chǔ)。

　　朗坤蘇暢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺積累了100多種協(xié)議庫，實現(xiàn)即插即用式設(shè)備接入

　　更多的云化和智慧化模型實現(xiàn)預(yù)測、決策

　　安全可靠和經(jīng)濟運行是能源行業(yè)的兩個核心問題。對于設(shè)備可靠性，如何做檢修是關(guān)鍵，傳統(tǒng)工業(yè)軟件更多采用定期維護和巡檢，解決了檢修作業(yè)流程的問題。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)下，利用工業(yè)數(shù)據(jù)智能實現(xiàn)狀態(tài)檢修，以大數(shù)據(jù)模型做到故障預(yù)警預(yù)測，將大幅降低設(shè)備的運維成本，這是真正具有應(yīng)用價值的場景。同樣，例如在發(fā)電行業(yè)，通過人工智能構(gòu)建科學的燃燒優(yōu)化模型，實時改善鍋爐燃燒、降低煤耗也將產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟效益。

　　產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建提高資源優(yōu)化效率

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一方面是連接生產(chǎn)要素，同時也具備產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建能力。過去的工業(yè)信息化更多關(guān)注單一工廠本身的問題，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)模式下，行業(yè)的數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)的資源都可以為企業(yè)提供服務(wù)。例如煤礦的一臺排水泵，如果整合全國幾十家、上百家的排水泵運行數(shù)據(jù)，在云端進行模型訓練，產(chǎn)出的模型庫、案例庫可以更精準預(yù)測設(shè)備故障。

　　此外，通過整合裝備制造企業(yè)、行業(yè)算法科學家、設(shè)備檢修公司，包括金融保險機構(gòu)等這些服務(wù)資源，就可以打通能源企業(yè)在設(shè)備運維、備件管理、設(shè)備保險等完整業(yè)務(wù)鏈，提升的是整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)資源配置優(yōu)化的效率。

　　朗坤智慧的創(chuàng)新實踐

　　朗坤智慧二十余年始終聚焦在重資產(chǎn)流程行業(yè)，通過行業(yè)積淀和技術(shù)積累打造了朗坤蘇暢(SuShine)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。蘇暢平臺一直專注通過數(shù)據(jù)驅(qū)動手段，融合工業(yè)知識，解決能源企業(yè)核心本質(zhì)問題，在行業(yè)內(nèi)建設(shè)了一批標桿應(yīng)用。

　　打造大數(shù)據(jù)與機理“雙引擎”，實現(xiàn)設(shè)備精準預(yù)警、診斷

　　設(shè)備健康管理和故障診斷不是一個新課題，行業(yè)內(nèi)也有了多年的實踐探索。傳統(tǒng)方式更多基于設(shè)備運行機理，通過公式計算和經(jīng)驗閾值來解決故障診斷問題，這種方式下更多是對已發(fā)生故障的分析;而諸如GE等通過數(shù)字雙胞胎、殘差分析技術(shù)解決參數(shù)劣化趨勢預(yù)測的方法，也存在模型的普適性問題。設(shè)備運行受到很多外部因素的影響，例如工況變化、數(shù)據(jù)質(zhì)量等，這也需要模型要結(jié)合和考慮這些因素。

　　朗坤蘇暢結(jié)合能源行業(yè)設(shè)備的特點，將兩種方法論進行了融合，研發(fā)了設(shè)備故障預(yù)警與診斷工業(yè)APP,通過數(shù)字孿生建模平臺將診斷模型和參數(shù)預(yù)警模型進行了融合，既可以實現(xiàn)精準的故障提前預(yù)警，又可以融入專家經(jīng)驗實現(xiàn)平臺自診斷。目前該工業(yè)APP在火電、風電、光伏、核電、煤礦、水泥、化工等行業(yè)已得到深入的應(yīng)用，該APP服務(wù)的設(shè)備有2000多臺，積累的智慧化模型400多種，切實幫助客戶帶來了巨大的經(jīng)濟價值。

　　數(shù)據(jù)孿生技術(shù)實現(xiàn)運行優(yōu)化

　　在能源電力等行業(yè)中，優(yōu)化機組性能、減少排放指標是企業(yè)降本增效的核心目標。通過建立熱電負荷優(yōu)化分配、燃燒優(yōu)化、冷端優(yōu)化、脫硝優(yōu)化等優(yōu)化模型，并結(jié)合監(jiān)盤指導操作，實現(xiàn)發(fā)電機組的經(jīng)濟運行。這些智慧化應(yīng)用都是通過數(shù)字孿生建模技術(shù)，利用歷史運行數(shù)據(jù)做模型訓練，挖掘參數(shù)間相關(guān)性和特征值，給出最優(yōu)的模型計算值。同時，朗坤蘇暢平臺中針對生產(chǎn)運行工作積累了豐富的作業(yè)指導知識庫，可實現(xiàn)通過模型自動識別指標偏差，并給出優(yōu)化操作指導建議。

　　5G是工業(yè)智能融合應(yīng)用的“助推器”

　　隨著5G商用的加速落地，5G和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合在進一步加深，我們發(fā)現(xiàn)更多的智慧化場景中5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)起到了很好的補充作用。

　　例如，在光伏廠站無人機巡檢的場景中，針對區(qū)域開闊、需要高效傳輸高清視頻流的情況，5G的高帶寬、低時延的優(yōu)勢就充分的發(fā)揮了出來。此外，通過5G和AR的結(jié)合實現(xiàn)專家遠程運維指導，也可以保障畫面?zhèn)鬏數(shù)牧鲿承院蛯崟r性。我們在風機狀態(tài)監(jiān)測和旋轉(zhuǎn)機泵故障診斷方面，利用5G邊緣智能網(wǎng)關(guān)對高頻振動信號等數(shù)據(jù)進行匯聚傳輸，同時充分發(fā)揮MEC邊緣計算的優(yōu)勢解決了本地化故障特征提取、信號預(yù)處理等問題。在新的三年創(chuàng)新發(fā)展行動計劃中，5G專網(wǎng)建設(shè)、5G網(wǎng)絡(luò)化改造、5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用孵化也是重點推進的方向，朗坤蘇暢也將持續(xù)聚焦能源行業(yè)的典型應(yīng)用場景打造更多落地的標桿應(yīng)用。