有了COVID-19，制造業(yè)組織不得不面對新的現(xiàn)實，這與舊的正常情況有很大的不同。為了在激烈的市場競爭中保持領(lǐng)先并保持相關(guān)性，制造商必須保持敏捷，使其供應(yīng)鏈具有靈活性和彈性，并以前所未有的方式采用數(shù)字技術(shù)。

全球混亂和工業(yè)4.0共同推動了該行業(yè)的新一輪現(xiàn)代化浪潮。智能制造技術(shù)正在不斷改變工廠、供應(yīng)鏈、客戶和員工體驗以及合作關(guān)系。

以下是將進(jìn)一步加速全球采用智能制造的主要趨勢。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）將獲得更高的采用率：如果數(shù)字可以作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，那么智能制造業(yè)將越來越多地通過多種方式利用IIoT來改善工業(yè)流程。據(jù)報道，到2025年，超過50%的工業(yè)企業(yè)將使用IIoT平臺，這是一個巨大的飛躍，而2020年只有10%的工業(yè)企業(yè)采用了IIoT平臺。隨著制造商將重點從優(yōu)先考慮成本和效率的線性交易轉(zhuǎn)向效率和客戶價值，IIoT將成為一個關(guān)鍵焦點。

IIoT將是組織現(xiàn)代化進(jìn)程的基石，因為它將推動一種更全面和可持續(xù)的方法來提供新的客戶體驗。它還將允許工業(yè)組織擴(kuò)展和增強其物聯(lián)網(wǎng)用例，并促進(jìn)無縫It-OT融合，這被認(rèn)為是制造業(yè)的下一個大浪潮。

增強的AI/ML用例以提高可預(yù)測性和效率：全球的混亂讓制造商重新關(guān)注需求預(yù)測、生產(chǎn)、供應(yīng)和物流規(guī)劃。制造商將越來越多地利用先進(jìn)的自動化技術(shù)（如AI/ML和預(yù)測分析）來優(yōu)化規(guī)劃，而不是使用只能得出有限見解的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集。這意味著企業(yè)將利用外部數(shù)據(jù)集，包括供應(yīng)商、客戶甚至天氣預(yù)報員的整個價值鏈?；贛L的工具和IIoT的組合將在過程改進(jìn)、生產(chǎn)、質(zhì)量控制和安全等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

增材制造成為真正的工業(yè)制造技術(shù)：COVID-19已被證明是增材制造或3D打印技術(shù)的真正轉(zhuǎn)折點。全球制造商使用3D打印的力量快速發(fā)明新產(chǎn)品，按需制造，最重要的是，在供應(yīng)鏈遭受嚴(yán)重打擊時在本地制造。增材制造過程中最大的進(jìn)步之一是融合了機器學(xué)習(xí)，這為3D打印帶來了數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，并開放了更成熟的用例。數(shù)字孿生是另一種趨勢，將徹底改變3D制造。

從長遠(yuǎn)來看，智能制造正在使3D打印超越原型設(shè)計，并利用該技術(shù)的真正潛力，成為一種更可持續(xù)的制造方法。

數(shù)字技術(shù)幫助制造業(yè)實現(xiàn)新常態(tài)：遠(yuǎn)程工作和協(xié)作是制造業(yè)必須習(xí)慣的新轉(zhuǎn)變。作為一個遠(yuǎn)程工作是一個陌生概念的行業(yè)，到目前為止，制造業(yè)必須對其工作方式進(jìn)行重大變革。在新常態(tài)下，企業(yè)必須確保非關(guān)鍵員工可以繼續(xù)遠(yuǎn)程工作，同時為關(guān)鍵員工提供安全的工作環(huán)境。因此，公司的投資將超越協(xié)作、物理距離和位置追蹤技術(shù)。例如，機器視覺算法和員工可穿戴設(shè)備等技術(shù)將得到越來越多的應(yīng)用。

制造企業(yè)還將投資于過程自動化技術(shù)，以提高效率。同時，云將繼續(xù)是一個戰(zhàn)略投資領(lǐng)域，以推動該領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和所有這些現(xiàn)代化舉措。2021年，隨著企業(yè)努力保持敏捷性和彈性，制造業(yè)預(yù)計將超過云計算的平均采用率。智能制造都將成為2021年行業(yè)的新常態(tài)！